‧ 這家公司要用人工智慧預測電影能否賣座

腾讯科技熠辉

以色列‍‍‍‍‍人工智能公司Vault表示，只需分析剧本，Vault程序可以预测电影能否卖座。

很多文獻聲稱，成功‍‍的好萊塢劇本都套用既定公式。

美國編劇布萊克·斯奈德（Blake Snyder）的《救貓咪——電影編劇寶典》（Save the Cat!）便是最為知名的編劇指導著作。這部著作用科學的方法分析了電影劇本，為大家揭示了讓觀眾產生好感的公式。

如今，一家初創試圖利用機器學習技術分析電影劇本編寫公式。它就是以色列人工智慧公司Vault。

Vault聯合創始人兼CEO大衛·斯蒂夫（David Stiff）表示，這項技術依賴於300,000至400,000個故事“特徵”的綜合分析，這些特徵包括故事主題、暴力程度等。Vault程式可自行從劇本中找出所有故事特徵，無需人工輸入。

Vault利用電影劇本資料訓練人工智慧系統，這些電影最早可追朔到1980年。斯蒂夫表示，在1980年，好萊塢“賣座大片”模式發生了變化。Vault團隊為分析系統提供劇本資料，讓系統對比劇本資料和票房資料。

斯蒂夫稱，Vault的演算法可以預測電影的票房表現，精確度為65%至70%。鑒於僅有20%的電影可以回本，Vault的精確度還是相當高的。

斯蒂夫認為，一部電影要想成功，主題是最重要的因素。“如果我們的預測技術不考慮主題因素，精確度就會大幅下滑。”他說。

斯蒂夫還認為，好萊塢太過看重影星的號召力。Vault人工智慧系統建議，製片商應該根據劇本選擇演員，而且應該注重節約成本。影星的確具有票房號召力，但約翰尼·德普等影星的眾多大片同樣票房慘澹。可見，超凡的演技無法挽救不及格的劇本。但是，這種看法與好萊塢的主流觀點背道而馳。在好萊塢看來，編劇處於電影體系的底層。

斯蒂夫表示，如果他根據所學知識編寫電影劇本，他會編寫一部動作喜劇影片，啟用沒有名氣的演員，影片預算為3000萬美元。但他承認，這套公式非常複雜，無法用簡單的方式運作。