從1969年美國出現網際網路至今已經46年了，按人的發展階段來看，正處於不惑和知天命的年齡段。整個產業技術路徑非常清晰，由之前的PC網路發展，到了今天正火爆的行動網路，並正在準備跨入物聯網的時代，而導致這種產業演變趨勢的，正是我們所熟悉的摩爾定律。
摩爾定律是由英特爾(Intel)創始人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)在1965年提出，當時還沒有網路這個概念，只有“大笨熊”電腦存在。他提出這個理論大致內容是說：當價格不變的情況下，積體電路上可容納的零組件的數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。也就是說，如果在相同性能的情況下，電子產品的價格每兩年就會降一半，或者理解為相同貨幣所能買到的電腦性能，每隔兩年就會翻一倍以上。
這條定律揭示的本質，一方面告訴了我們關於電子產品的價格與性能問題，另外一方面告訴了我們資訊科技時代的技術進步速度，將以超過我們想像的速度在進化。不過根據2010年國際半導體技術發展路線圖的更新情況來看，到2013年年底傳統基於PC的半導體技術革新速度已經放緩，目前來看電晶體數量密度，預計只會每三年翻一番。這就意味著不論是基於PC，或是手機，技術革新的速度都將放緩。
看組數據
根據研究機構Gartner及IDC在本月初發佈的資料表明，第二季PC銷售遭遇兩年來最大幅度的下滑。Gartner指出，今年第二季，製造商總出貨量僅為6840萬台，同比下滑9.5%。而IDC的資料亦不樂觀，6610萬台全球出貨量(僅PC銷售，不包括平板電腦)與去年同期相比，下滑了11.8%。
根據Argus Insights的最新報告，美國市場今年第二季(截至2015年6月30日)智慧手機需求穩步下滑，相較去年同期下跌8%。而根據IDC關於中國市場的資料來看，今年一季，中國智慧手機在全球的佔比，從去年同期的29%，下滑到了25%。
即從三成降低到了四分之一。臺灣電子時報網站引述市調公司IC Insights的資料說，今年第一季，中國六大手機品牌的智慧手機銷量為8340萬部，佔全球市場比例為25%，比去年同期下降了四個百分點。
以上兩組資料告訴我們一種最直接的情況，就是傳統網路的載體PC，以及當前在“風口”的行動網路載體的智慧手機，兩者在市場需求上都呈現下降趨勢。究其原因，一方面是市場普及已經到了飽和的程度，另外一方面是產品技術更新不明顯，導致用戶更替的需求下降。
不過這也向我們傳遞出了一個更為重要的資訊，就是人類已經不滿足於當前基於PC或是智慧手機之類的科技產品，期待著更具顛覆性得科技產品到來，一種新的0到1的科技產品出現。
從PC到智慧手機是1到N從PC到智慧手機，整個產業技術路徑的發展非常清晰，基於摩爾定律。也就是零組件性能越來越強大，體積越來越小型化，價格越來越便宜。正如上面的資料顯示，目前全球PC產業正處於下滑階段，蘋果公司除外，包括聯想在內的企業在PC的出貨量上，都有了明顯的下滑。這其中不可忽視的一個因素，就是在摩爾定律的推動下，當前的智慧手機已經越來越像PC，並且取代了大部分PC的功能。
但不論是基於PC的傳統網路時代，或是基於智慧手機的行動網路時代，其實兩者在本質上並沒什麼區別，都是基於前端的硬體承載著，運算與資料的處理能力，唯一的區別在於一根網線。
PC網路時代受制於有形網線，必然導致用戶不太可能整天抱著桌上型電腦刷螢幕，一來體型不夠輕巧，二來拖著根網線不太可能。哪怕是進入“超極本”的今天，用戶也不太可能整天抱著筆記型電腦隨時隨地的刷螢幕，或者是處理資訊。
顯然，智慧手機是延續著迷你版PC思維的路徑在演變。不論是PC或是智慧手機，它的核心理念都是“網線”時代的產物。不同的是PC時代由於通訊技術的限制，傳輸以有形的有線形式存在，而隨著通訊技術的發展，到了智慧手機時代，這根有形的網線被無線通訊技術所替代，使用者拿著手機不需要在後面拖著有形的網線這根尾巴。實質上，從PC到智慧手機，在產品技術上只是1到N的演變。
因此，可以說行動網路時代，最偉大的貢獻就是把這根網線給無形化了。加之零組件越來越微型化，就促使了智慧手機的出現，並依託於智慧手機衍生出了各種各樣的應用。在PC網路時代用戶粘性是按小時進行計算，但到了行動網路時代用戶粘性就縮短為按分鐘計算，並且是隨時隨地，不論是坐地鐵還是上廁所。這種用戶粘性的進一步縮短，必然會延伸與發展處更多的商業機會。
物聯網是從0到1的跨越
之所以定義PC網路時代與行動網路時代是從1到N，其中一個關鍵要素就是其載體，也就是PC與智慧手機在本質上，並沒有發生變化，運算中心都只是基於硬體前端，只是設備小型化、性能強大化。
但物聯網時代不一樣，物聯網時代與PC網路或是行動網路時代相比，有個革命性的變化，那就是韻算能力由前端向後端轉移。前端硬體不再承載著資料的運算與處理工作，只承擔著採集、呈現、交互的工作，一切的運算向後端的雲端運算平台轉移，這是一個從0到1的跨越。
物聯網時代，萬物資料化，不論是環境、家庭、城市、社區、汽車、家電，還是人類自身在內，一切都將穿戴上感測器，一切都將資料化。而這些智慧穿戴設備本身並不需要具備資料的處理能力，他們只承擔著資料獲取，與扮演著控制中心的角色。
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根據麥肯錫全球機構(McKinsey Global Institute)的最新報告預測，全球物聯網(IoT)市場規模可望在2025年以前達到11兆美元。這不僅僅是一個產業規模龐大的問題，隨之對應的是一個“超級資料時代”。
由於萬物資料化之後，按照麥肯錫的預測，在未來的很長一段時間內，人類社會的資料將每年呈幾何倍數級增長。這意味著憑藉我們人類自身的生理能力，已經無法應對與處理這些資料。
因此，只能依託於後端的雲端運算與人工智慧協助我們處理。而我們只需要告訴物聯網時代的終端載體，也就是智慧穿戴設備關於我們的目的，或者是我們的需求，後端的雲端運算平台，借助於人工智慧的資料處理，會為我們呈現相應的結果。
在這個過程中，不論是對話模式，或是呈現方式，都不再依賴於我們當前的這種介面操作。因為在物聯網的時代，我們根本無法應對與處理海量的資訊，也無法再依賴於當前的軟體或APP介面操作，APP只是從行動網路向物聯網轉移過程中的一個過渡載體。
物聯網的載體在智慧穿戴
當前，由於一些人並沒有真正理解物聯網時代，與智慧穿戴設備，兩者之間的關係，因此認為智慧穿戴產業的價值並不大，這顯然是一種認識誤差。如果說，傳統網路的載體是PC，行動網路的關鍵載體是智慧手機，那麼物聯網的核心載體就是智慧穿戴設備。只是智慧穿戴產業，在當前的產業發展道路上，表現出了一些困境。今天很多人在以迷你手機、PC的思路在搭建智慧穿戴產業，遵循著從PC網路向行動網路演變的思維路徑下，來理解物聯網，來理解智慧穿戴產業。
就物聯網本身而言是一個系統工程，借助於智慧穿戴、通訊技術、雲端服務平台、人工智慧、交互控制等技術，將物與物、人與物、人與人之間整合到一起，構建一個數位化、遠端化、資訊化、智慧化的網路體系。
回顧物聯網，從1991年美國麻省理工學院(MIT)的Kevin Ashton教授首次提出物聯網的概念至今，物聯網產業已經走過了24個年頭。在這期間，物聯網的概念不斷被提起，也不斷受關注，但更多的是處於理論探索階段，並沒有像網際網路或者行動網路一樣，走入大眾的生活領域，並成為社會趨勢。
其中最關鍵的原因，是缺失終端的應用載體，也就是智慧穿戴設備這一物聯網的終端載體。近兩年，借助於智慧穿戴產業的出現，並在商業化取得了一些實質性探索，就促進了大眾的關注度，開始真正從當前的網際網路，或者是行動網路向物聯網轉移。
隨著智慧穿戴產業的不斷完善、修正，當萬物都被穿戴上智慧穿戴設備之後，人類將進入一個全新的萬物互聯的物聯網時代。可以說，智慧穿戴產業的發展，直接決定著物聯網的命運與前途。
智慧穿戴陷入迷途的五大關鍵因素
正如PC承載著網路時代，智慧手機承載著行動網路時代一樣，智慧穿戴設備承載著更偉大的物聯網時代。但從當前的產業發展情況來看，由於各種因素導致了智慧穿戴產業在發展過程中陷入了“迷途”，主要有以下五個方面的原因：
一是產業鏈的限制因素。由於智慧穿戴產業技術的相關產業鏈技術不支援，只能在當前的PC、智慧手機中尋找，至今產業鏈技術未搭建完成，其中包括晶片、感測器、交互、雲端平台、通訊等；
二是產業技術人才的缺失。當前除了類似於Fit Bit、蘋果、微軟、谷歌之類的企業，借助於在智慧穿戴產業上的探索，培育專門的技術人才之外，其餘很大一部分智慧穿戴企業的技術人員，來自於智慧手機產業或PC產業。這部分產業技術人員，由於受經驗思維的影響，就帶領著智慧穿戴設備，朝著迷你手機、PC的道路上去奔跑；
三是產業理念模糊。儘管智慧穿戴產業由谷歌憑藉著谷歌眼鏡產品引爆，但不論是谷歌還是蘋果，在發佈智慧穿戴產品的時候，並沒有清晰的傳遞出智慧穿戴產業的理念，以及產業技術路徑方向，導致一些從業者們只能憑藉著自身的智慧，照樣畫葫蘆；
四是產業概念不清晰。當前不論是業內或是業外，對於智慧穿戴產業的理解與探討，通常都局限在人體可穿戴設備層面。其實可穿戴設備只是智慧穿戴產業中圍繞人體“智慧”化的部分，在物聯網的體系中除人體之外，還有諸如環境、工業、植物、動物、家居、汽車等“物”方面的智慧穿戴產業。
五是缺乏意見領袖。儘管當前對於智慧穿戴產業的探討，可謂是新聞天天有，但大部分的從業者們都只是站在自身的產品，或者自身對於某項產品的角度出發，來探討智慧穿戴產業，這顯然有一定的局限性。
在智慧穿戴產業領域，目前最缺的一方面是具有產業系統思維的意見領袖，另外一方面是能夠對智慧穿戴產業，及產業鏈搭建方向提供正確、能有效引導產業方向的意見領袖。
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不過隨著物聯網大潮的來襲，以及媒體、資本、人才的不斷湧入，智慧穿戴產業將很快取得突破。只要我們正確地理解到智慧穿戴產業，是物聯網時代關鍵載體的這一價值，承擔著萬物資料化的工作，也就是對“萬物”進行資料化採集、監測、呈現、交互、控制。它本身並不需要承擔著運算工作，資料處理則借助於無線通訊技術，轉向由後端的雲端服務平台承擔並處理。
從這個角度來思考，對於當前的物聯網，或是智慧穿戴產業的從業者們來說，就能在很大程度上，理順產業的發展路徑與產業的搭建思路，真正開啟物聯網時代的大門。
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