騰訊科技 湯姆
國際知名科技媒體資深撰稿人本-波特（Ben Potter）日前通過自己前往寶馬慕尼克工廠和西門子工廠的親身經歷，詳細對外介紹了自己對於所謂“工業4.0革命”的看法。在他看來，數位背景下的工業4.0革命雖然有可能讓部分員工面臨下崗危機，但同時也為社會帶來了更多的技術性人才需求，而這些都是當今社會進步所不可逆轉的趨勢。
以下是文章主要內容：
位於德國慕尼克寶馬旗艦工廠內的機器人，擁有著獨一無二的性格以及做事風格，這些機器人統一噴塗有黃色和黑色的噴漆，並會十分優雅的通過各種轉動和動作，高精度的完成自己所分配到的任務。一般來說，這些機器人工作的精度和可靠性是人力工人的20-50倍之間。
在寶馬工廠內的機器人通，常都是以“團隊”為單位展開協作的，而在車身和油漆車間內的機器人，幾乎已經完全取代了人力工人的作用。舉例來說，當1號機器手臂，將車身的一塊鈑金移動到裝配線的同時，另外兩台機器人已經在裝配線處待命。一旦1號機器手臂將其安置到位，並撤走自己的機器臂，另外兩台機器人就會立刻將這一鈑金牢牢焊接到車身中。
而且，這些機器人還可以根據車身零組件上無線射頻辨識標籤的不同，而分辨出具體的物品，並對此作出不同的動作。
在寶馬的車身車間，我們發現這兒充斥著各種各樣的機械噪音，你可以理解為，這是這些機器人正在彼此交談的聲音。而且，他們的焊接技術也十分高超，據悉可以達到接近百分之一毫米的超高精度。
相比之下，寶馬的噴漆車間則安靜許多，在這個車間工作的機器人會套上保護工作服，並“手持”每秒可以高速旋轉4萬次的馬達噴嘴，來對車身進行均勻噴塗，噴塗的精度則可以達到十分之一毫米的超高精度。
而且，這些機器人的“手指”還會對噴出的油漆進行帶電處理，這樣做的目的是讓油漆更加貼合車身表面。在這兒，機器人可以根據車身標籤知道，具體的車型以及要求上漆的顏色，並可以在數秒鐘的時間內完成油漆的更換以及灌裝。
更加重要的是，這些機器人無需休息，每天可以為寶馬慕尼克工廠生產出1000輛新車，且每一部都能夠滿足消費者的客製化需求。而且，在這個工廠中的車輛庫存時間，通常只有數小時，因此資源利用率也達到了最大化。
全新世界觀
的確，機器人在工作環境中，同人力有著天差地別的區別，而工業革命興起之後，人們也一直被一個問題所困擾，那就是“機器人的出現，究竟是為了幫助人們更好的完成工作，還是意在徹底取代人類的作用？隨著機器人變得越來越智慧和靈活，它們是否會在未來逐漸取代，一些技術含量更高的工作和職業？它們會逐漸具備像人類一樣的思維能力，並最終展開反抗嗎？”
對於最後這個問題，美國電動汽車廠商CEO埃隆-馬斯克（Alon Musk）就曾表示：“人工智慧已經成為了當今世界最大的威脅。”
德國工業領域將如今全球的數位科技革新稱為“工業4.0”（Industrie
4.0），其它人則將其稱為“物聯網”。但他們想表達的意思是相同的，那就是數位科技已經變得越來越廉價、高效，並開始逐漸滲透到當今世界每個領域創新、工程、生產、運輸以及維護的各個角落中。
同時，包括諸如3D列印，這些新興技術的出現，已經對全球經濟產生了重大影響，大大降低了許多服務和產品的價格，卻也在同時提高了產品的品質和種類，而產品品質和價格在此前幾乎是不可能同時得到滿足的。
事實上，除了生產線工人和辦公室文職人員，每天都在從事相同的工作外，包括高級技工、圖書館管理員、稅務人員、會計以及一部分的律師，每天其實也在從事一些重複的工作，而他們都極有可能在工業4.0時代被機器人所取代。此外，包括火車、卡車司機、飛機駕駛員、健康衛生技術人員，甚至是經濟學家這些職業，也極有可能在未來感受到來自機器人的威脅。
與此同時，工業4.0時代背景下，也為我們帶來了許多全新的工作崗位，包括網頁設計師、網站行銷顧問、數位內容編輯、網站律師、智慧應用開發者等，都是在20年前根本無法想像的名詞，而這些都暫時是人工智慧機器暫時還無法企及的領域。
技術恐懼
在19世紀早期，紡織工人由於害怕自己的飯碗不保，而蓄意毀壞當時全新的自動紡織機，和其他一些工廠設備，當時的這些人群被統稱為反對技術進步的“盧德派分子”(luddites)。簡單來說，這些“盧德派分子”想要的就是世界停止進步，或者希望政府盡可能的限制新技術的出現，以保障自己的相對安全，就比如現在全球各地出現的對於Uber的反對之聲一樣。
現代西方經濟學最有影響的經濟學家之一約翰-梅納德-凱恩斯（John Maynard Keynes）曾一手創造出了所謂“動物精神”(animal
spirits)概念，他在1930年發表了一篇題為《我們後代的經濟前景》（Economic Possibilities for our Grandchildren）的論文。凱恩斯在文中表示，科技進步可以使未來一片光明。從長遠來看，人類可以在經濟上解決稀缺問題，不必再為了生存而工作，而這一點又意味著可以拋開“一切影響財富分配及經濟獎懲分佈的社會習俗和經濟實踐。
同時，凱恩斯也預測技術的發展有可能會帶來全新的失業問題，但這一失業問題的出現，又會讓我們重新審視人力資源的更多用途所在。
麻省理工斯隆商學院的埃裡克-布呂諾爾夫松(Erik
Brynjolfsson)和作家兼商業學校教授安德魯-邁克菲(Andrew
McAfee)在他們的新書《第二次機器時代》（The Second Machine Age）中表示：“機械自動化革命，是在電腦和自動調節機器的共同作用下發生的，這一革命的結果是造就了一個幾乎無需人力干預的全自動生產環境。”
雖然這一革命引發了人們的就業危機，但美國國家科學院的學者很快便發現，由於人力成本的下降，市場對於某一產品的整體需求，反而因為價格的降低而迎來了提高，而這一需求的旺盛又增加了許多其他領域的就業需求。
如今這一數位工業革命的襲來，為市場帶來了許多創新產品和服務，並讓無數的創新企業家、工程師和經理人賺的盆滿缽滿。但就目前而言，我們還僅僅接觸到了這一數字工業革命的皮毛而已，包括政府、公共設施、醫療和教育這些傳統保守領域，尚沒有因此而受到衝擊。
同時，這個領域也同19世紀的石油、鋼鐵和鐵路這些行業一樣展現出了“贏家全收”的特點，即數位工業革命背景下，最好的企業能夠開發出全球市場，並輕鬆取得行業優勢。但這一背景下美國和歐洲地區中產階級的收入，卻也陷入了停滯，這主要是因為配套的教育系統，還沒有跟上新技術時代的發展，因此造就了普通工人過剩，而高級技術工人稀缺的局面。
巨大利好
可以肯定的是，數位工業革命的來襲，也為人們帶來了巨大契機，因為人類具有非凡的適應能力，而全新的工作崗位也在不斷湧現。具體來說就是，雖然機器開始接手越來越多的重複性工作，但同時也為市場創造出了許多全新的工作崗位，因為當今世界有許多工作都是機器所無法勝任的，而這些工作大多要求人們具備獨立、創新，或者感性的特質。比如，在法庭上進行申訴、撰寫詩歌、表演莎士比亞音樂劇、理髮、種植花朵、烹飪這些都是機器人在可預見的未來所無法勝任的工作。
這一點在寶馬的慕尼克工廠，以及其他一些高科技工廠內都可見一斑。因為包括連線、設計、安裝內飾和儀錶板這些工作目前完全由人力完成，勞斯萊斯和寶馬7系部分車型，所使用的12缸引擎是由技師手工組裝的，簡單一些的8缸引擎組裝程序，呼叫了不到20%的自動化組裝技術，而標準4缸引擎的組裝流程，也僅僅使用到了50%的自動化技術。
負責為寶馬工廠提供機器人的西門子工廠，內部使用了大量的感測器傳輸帶供應系統，該系統允許所有貼上條碼標籤的零組件進入傳送帶，會根據需求自動調整零組件的傳送速度，同時允許“插隊”情況的出現。但即便是在這樣一座標準的工業4.0工廠中，也僅有75%的流程是完全自動化的。
該工廠生產經理斯蒂芬-瑞秋爾（Stefan Ritschel）表示：“這一比例有望在未來達到80%，但部分工作肯定將只能由人力完成。比如，一些產量非常小的產品，或者非常精密的零組件，就目前而言顯然還不適合完全交由自動化機器人來完成。”
瑞秋爾和其他一些西門子高管均認為，他們並不是希望機器人和自動化技術，讓人力員工變得過時，而是希望通過這一方式，增強他們的工作能力，同時他們也將這些能夠同人力員工協同工作的機器人稱“機器同事”。瑞秋爾強調，機器人相比人力員工擁有著更低的出錯率，而這對於工廠自動化而言非常重要。
從資料上來看，人力員工每展開1百萬個操作就會出現500次的失誤，而機器人的這一出錯概率僅為每百萬次11.5次失誤。瑞秋爾表示，公司未來的目標，是將這一出錯率進一步降低至每百萬次1.5次失誤。
鞭長莫及
技術的進步是持續不斷，且無法終止的，而如今電腦和機器人所能勝任的工作，都是我們在十年前所無法想像的。而且隨著電腦處理器性能的井噴，單一設備已經可以有效的處理，來自多個感測器的多項資料，並給設備下達更多即時指令。
未來，我們的工作環境中將看到有更多機器人同事的出現，而企業也會為那些具備機器人所無法駕馭工作技巧的員工，給予更高的薪酬，這恰恰也是布呂諾爾夫松和邁克菲在他們新書中的主要觀點之一。
但需要指出的是，這些具備機器人所無法駕馭工作技巧的員工，通常不會是傳統教育方式下的產物，因為包括賴瑞-佩奇（Larry Page）、賽吉爾-布林（Sergei
Brin）、亞馬遜的傑夫-貝索斯（Jeff Bezos）以及Wikipedia的創始人吉米-威爾士(Jimmy Wales) ，所接受的都是蒙特梭利（Maria Montessori，義大利幼稚教育家、義大利第一位女醫生，義大利第一位女醫學博士，女權主義者，蒙特梭利教育法的創始人）式的教育方法。這一教育方法鼓勵學生不因循守舊、恪守常規。
在這次參觀的最後，我和瑞秋爾來到了工廠一處安靜的監控角落。
“這兒很好，沒有什麼人，但我們可以看到所有的指示燈都是綠色的，且機器人都在幹活，這就是我們希望看到的場景。”瑞秋爾最後說道。
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