騰訊數碼 Raul
[摘要]這個網站由Cornell大學主導創建，可以輕易的幫助鳥類愛好者，判斷自己照片上拍攝鳥群的種類，只需要將照片上傳到網站上，就可以自動辨識。
最近，由Cornell大學和Visipedia合作，在北美地區，創建了一個專門用於鳥類研究的新網站，這個新網站對於大眾和鳥類愛好者，辨識種群來說是一種全新的工具。這個網站由Cornell大學主導創建，可以輕易的幫助鳥類愛好者，判斷自己照片上拍攝鳥群的種類，只需要將照片上傳到網站上就可以自動辨識。
用戶在將照片上傳後，網站將通過一系列，複雜的人工智慧演算法，辨識照片中的鳥類。而目前唯一的限制，就是該網站由於資料庫有限，僅能辨識來自美國和加拿大的北美地區鳥類。照片被上傳後，網站會提示用戶用方框，將指定的部位按照順序選擇，包括尾巴、嘴和眼睛等，同時使用者還需要提交，照片的拍攝時間和大致拍攝地點。
隨後該網站將用戶的照片，和來自eBird.org網站，超過7000萬張鳥類資料庫照片進行比對，為用戶提供最接近的答案。有趣的是，用戶除了將獲得同種鳥類的照片結果之外，還將獲得該種鳥類的叫聲，以及用叫聲合成的音樂。
這個全新的網站名叫Merlin Bird Photo ID，目前免費向用戶開放。
來源：ubergizmo
0 comments:
張貼留言