騰訊數碼 周碩
[摘要]這些感知型攝影機,未來將在公安、金融、監管、交通、零售行業等領域,擁有廣闊的應用前景。
3月26日KEDACOM(蘇州科達)舉辦發表會,亮相了旗下多款感知型攝影機設備。這些設備能夠,感知場景中人位置的變化,感知人物和物體的運動,捕捉例如車牌號碼,這樣的有用資訊,並轉化為文字輸出。這些產品將在安防、監控等領域擁有巨大的應用潛力。
與文字、聲音相比,影像承載了更多的信息量,而要在從大量豐富的資訊當中,去讀取有用資訊,這對人來說是非常繁瑣複雜的工作,幾乎不能完成。電腦雖然沒有人類大腦的洞察力,但是強大的計算能力,卻為快速讀取大量資訊提供了可能。正是基於這種理念,利用電腦去讀懂圖片、影像、去理解圖像內的一些有用資訊,成為了極具潛力的人工智慧發展方向——電腦視覺。
如今越來越多的行業開始關注智慧影像分析的應用,他們希望通過智慧影像分析技術,來解決對龐大影像資料的查詢與分析效率。去年10月,具備辨識、思考、描述三個典型特徵的感知型攝影機出現了,它能夠基於影像的內容進行智慧的分析,辨識出監控畫面中的內容,用語言與圖片進行描述,然後送入後端大數據世界當中。
擁有感知能力的感知型攝影機,相當於物聯網中的視覺感測器,大量的攝影機感知的海量資訊,進入到大資料和雲端運算平台,進行二次運算。這讓我們不禁能夠從單個攝影機中識別內容做出判斷,更能夠從海量的監控資料中,準確做出深度分析和挖掘。從而提升公共安全、社會管理秩序以及交通管理方式。
未來這些產品在公安、金融、監管、交通、零售行業等領域,將擁有廣闊的應用前景。
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