‧ Big Data 會成中國在交通治堵的良藥嗎？

來源:百度百家 作者:羅超

如果讓一個人指出自己所在城市的缺點，大概都會包括一點：塞車。究竟是北京還是上海更堵車?在過去這很難有確切的答案。最近一份來自地圖廠商高德的《交通報告》回答了這個問題：三季度北京成為最擁堵城市。其次擁堵的 Top10 城市依次為:杭州市、上海市、 福州市、大連市、濟南市、瀋陽市、溫州市、廣州市、鄭州市，這份報告還深入剖析擁堵原因，為相關部門治理擁堵提供決策參考，不過這只是治堵第一步。

　　

量化擁堵情況和發現擁堵原因

經濟高速發展所帶來的副作用，除了空氣環境更糟糕之外，還有一點則是擁堵的交通，尤其是在一線城市生活的人們想必對此更有感受。不過，過去我們只能從個人感知程度來主觀評判哪個城市、哪個路段、哪個時間擁堵更嚴重。《交通報告》則讓擁堵情況可以量化。

　　

高德發佈的《交通報告》基於超過3億地圖用戶每天所上傳的大量LBS資料，通過資料採擷的方式得出報告結果。目前高德支援139個城市的交通情況分析，分析可以從城市、時間、路段多個維度交叉進行，通過關聯分析，可以發現APEC限行、暑期開學、天氣狀況對交通的影響。

　　

比如《交通報告》顯示，暑期(7、8 月份),擁堵延時指數平均 2.07,比 6 月份下降 3%,擁堵狀況明顯緩解;8月天氣炎熱交通狀況最好;9月,學校開學、霧霾天氣、臨近國慶探親訪友旅遊，增多等諸多因素影響,交通壓力最為突出，擁堵延時指數比 8 月份約上漲 8.7%,擁堵嚴重。

北京季度擁堵狀況對比

Q2 中國城市擁堵排名

　　

這份報告還分析出不同城市、不同路段和不同時間的擁堵狀況，對重點城市進行深入分析和專門報告。

　　

基於報告結果提供治堵建議

這份報告的價值在於，它不只是給出一堆資料，還分析了原因和給出了建議。

　　

全球交通痛苦指數排名www.thecarconnection.com

對於北京，高德建議針對快速路可採取建議設置較長的緩衝帶、關鍵出入口設置車流誘導、對相鄰的入口匝道的車流量進行協調;針對城市道路則可以採取“改善道路交通組織、疏通道路,治理停車不規範等”措施。除了北京，高德給福州、杭州等城市同樣提供了一些治堵建議。相關部門聽不聽是一回事，但就算沒有提建議，這個大數據結果對相關部門還是有非常重要的參考價值的。

為什麼這個報告只有高德可以做，而不是政府部門來做呢?收集路網交通資料，大概有以下幾個思路：　　

1、 從車輛收集資料。比如基於OBD介面的設備，不過由於汽車廠商、OBD設備廠商與政府部門沒有形成一致，不是所有車都有OBD設備，也不是所有OBD設備都能同步上傳資料，上傳的資料還沒有開放給政府。因此，這個方式基本不可行。

　　

2、 政府部門主導的車聯網。道路感測器、車輛感測器、道路攝影機，組成一張強大的智慧交通系統，對道路、橋樑、停車場等，基礎交通設施的運行狀況即時資料管理。智慧交通在歐美日等發達國家應用已十分廣泛，在美國的應用率達到80%以上，給我留下深刻印象的就是舊金山金門大橋是收費的，汽車並不需停車付費刷卡，而是在經過時被拍照分析，過橋費會被記入車主的收費單。不過中國的智慧交通建設還相對落後。

　　

3、 從行動網路收集資料。可以說這是一條捷徑，因為這幾年行動網路高速發展，智慧手機覆蓋率已經超過50%了，沒兩個人就有一個用智慧手機——在大城市這個比例又高出許多。智慧手機又都有定位功能，有地圖應用。高德在中國有超過3億用戶，還有載入其地圖的導航設備，高德對其使用者和設備的運動軌跡就基本掌握了，因此現在可以給出《交通報告》，做政府部門都做不到的事情。

　　

政府部門建設智慧交通網絡，或許可以實現更加精細化、更加智慧化和更加專業化的交通管理。不過在這張大網建立起來，參考高德基於使用者大數據分析的報告，或許也是可行的。未來高德與政府部門聯合進行交通資料分析，高德以顧問的形式參與進來也是有可能的。

　　

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Big Data應用到交通還有更多施展空間

除了根據已經發生的交通行為，得出資料分析報告之外，大數據在智慧交通領域還有更多可為。　　

1、 無人駕駛汽車：Google無人駕駛汽車雖然尚未上路，不過這給大數據交通提供了一個很好的思路。可以想像未來所有汽車都是無人駕駛汽車時，所有車輛的運行都可以在雲端進行調度，物流和車流都是智慧化的。這就可以讓每條道路都得到最充分的應用，最大程度降低擁堵。

　　

2、 即時交通調控：如果計算能力上來了，並且已經構建一張強大的即時資訊通知網路和交通規則，交通部門就可以根據不斷變化的交通資料，即時通知汽車如何選擇出行反感、如何避開高峰時段、故障路段等。現在一些高速公路、停車場已經可以做到這一點了，未來所有道路或許都是智慧化可以即時調控的，而不只是現在的“事後治理”。

　　

3、 社會化交通：高德《交通報告》已經有一些社會化的影子了，因為其資料是每個使用者貢獻的。社會化交通還有更多可為，比如WAZE的眾包地圖思路可以降低採集成本、增強路況即時性，這部分高德在中國國內也已經開始實施;再比如基於社會化網路的P2P租車、P2P拼車，則可以最大化利用閒置汽車和道路資源，降低擁堵程度。

　　

4、 大數據規劃：高德《交通報告》能幫助政府部門解決已存在的擁堵問題。大數據的價值在於，它可以預測未來的可能性。政府交通部門如果在規劃道路時，便運用大數據手段，便可以設計出更合理的交通基礎設施、交通管理制度。如果再進一步，城市規劃等所有與交通有關聯的部門，都可以參考大數據結果進行規劃，一起為降低交通擁堵努力。

　　

不過，所有這些方案的基礎都離不開這個核心：地圖應用以及基於地圖應用的大數據。地圖應用是在把整個實體空間世界映射到網路，尤其是交通狀況。如果沒有地圖，交通大數據只是空中樓閣。