來源:網界網 作者:鄒錚
大數據分析正在推動公有雲運算的快速增長。為什麼呢?因為它解決了實際問題，提供了真正的價值，並且很容易在公有雲部署。
我們可以從具體資料中看到這個事實。根據Technology Business研究所的資料顯示，排名前50的公有雲供應商在2013年第四季度收入狂漲47%，達到62億美元。
這些最新資料顯示，公有雲供應商正在使用資料來推動自己的業務、獲得新客戶，以及擴大特性和功能。雖然公有雲客戶想要儲存和計算服務，很多最近部署大數據系統的客戶發現，公有雲是大數據使用的最佳最具成本效益的平台。
亞馬遜雲端運算服務、谷歌和微軟等公有雲供應商在其雲端運算(無論是NoSQL還是SQL)中提供自己的大資料系統。這與DIY大資料不同，DIY大數據意味著分配你資料中心的絕大部分到來處理大資料，並且在某些情況下，需要花費數百萬來購買資料庫軟體。
大數據正在推動公有雲部署，這主要有以下幾個原因：
雲端運算成本是購買大數據資源的一小部分。
在過去幾年中，雲端運算對雲端運算和雲端運算到企業資料整合變得更好了，企業更容易在雲計算中建立大規模資料庫，並將這些資料庫與任意數量的業務資料庫(基於雲端運算或內部部署)進行同步。
在大多數情況下，公有雲可以為大多數大數據系統提供更好的性能和可擴展性，因為它們可以提供自動擴展和自動配置。
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