來源：百度百家 文/楊劍勇
在大資料時代下，智慧城市、物聯網、車聯網等詞在生活中不斷湧現。就拿物聯網來說，對我們的生活改變就很大，大家可能沒有意識到，但是我們正在享受物聯網帶來的便利。但是，就如大家的感覺一樣，雖然物聯網存在，但是我們卻都不瞭解，原因是它還處於高端消費中，在普通市民的中還是望塵莫及的狀態。物聯網處於怎樣的狀態，該如何挖掘潛力呢？
物聯網發展萎靡不振
各國政府己傾力支持物聯網產業發展，但真正投入大規模使用的應用項目並不多見。企業對物聯網產品市場適用性挖掘不夠，低成本產品及物聯網相關標準等問題，一直限制著物聯網的發展及大規模商用。使得物聯網產業看上去很美，聽起來很有高大上，但卻因為暫時無法推展開來，而一直萎靡不振，物聯網產業規模發展還需時日。
物聯網的核心價值在哪？
業界通常將物聯網劃分為感知、傳輸和應用三個層次。而在目前物聯網產業以感知層，如感測器、RFID，以及傳輸層為主，如電信商等為主。在傳感物聯網的專業人士看來，物聯網的應用層，尤其是其應用層中的資料處理等，才是未來物聯網產業的核心價值點。
物聯網時代，成萬上億計的感測器被嵌入到現實世界的各種設備中，如行動終端、智慧電錶、大樓和各工業機器等等，各種設備聯網後，設備產生的資料，如何將資料厘清，挖掘出價值更加重要。與此同時，雲端運算為物聯網所產生的海量資料提供儲存的媒介，是物聯網發展的基石。
物聯網商用的難點是什麼？
從全球範圍來看，物聯網尚未實現成功的商業應用，這首先是感知層感測器佈局不足相關。所以，世界上各國感測器的普及性並未完成，使得沒有足夠的實體接入點。
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| footprintm2m.com |
如果物聯網商業過程為資料產生、收集、處理、決策和應用的話，那麼，感測器佈局的不足是導致資料產生的不足，將從源頭上阻礙物聯網產業的發展。
為獲取資料，2013年,全球許多國家開始提出“萬億感測器”的口號，旨在推動社會基礎設施和公共服務中，每年使用1萬億個感測器，可以預見，在不久的將來，我們身邊將到處佈滿感測器，再把大量感測器採集的資料與開放資料等組合，通過物聯網和M2M進行大資料分析，就會產生價值更高的資料。
如日本在2013年6月14日,日本通過了內閣會議，日本未來IT戰略《打造全世界最先進的IT國家宣言》,宣言提出“2020年度前利用感測器對日本20%的重要基礎設施，及老化基礎設施進行檢測和維修”、“對醫療護理及生活救助服務的相關感測器技術，及機器人技術等進行開發驗證與商用化”等目標。
當人們還在熱衷於物聯網和大資料概念炒作的時候，全球領先的IT企業們已經開始把注意力轉向物聯網背後的大資料，其潛在的價值正在被逐漸挖掘。如中國百度發佈“大資料引擎”，向外界提供大資料儲存、分析、挖掘等技術。比如Google地圖，可以即時地收集整個城市的交通狀況，通過分析之後對城市中某些區域的紅綠燈的時間進行微調，用不同的策略實現整個城市交通狀況的提升。
資料處理典型案例和方向
在物聯網應用層將是商業價值的主要聚集地，資料分析是商業價值的基礎，物聯網產業將呈現出更加細分的資料處理公司，例如，有從事資料收集、資料分類、資料處理的專業化公司。
物聯網資料包含四要素：資料獲取、傳遞、處理、應用。其中資料獲取與傳遞屬於基礎環節，也就是說，未來物聯網產業鏈，必將是一個以“資料”驅動為主的產業。即物物相連所產生的龐大資料，經智慧化的處理、分析，最終資料形成產品或服務，以達到服務無人化的境界，而這些應用正是物聯網最核心的商業價值所在。
如Nest產品（Nest被Google以32億美元收購）就是典範。Nest溫控器具有自我學習功能的智慧溫控裝置，通過記錄使用者的室內溫度資料，智慧辨識使用者習慣，並將室溫調整到最舒適的狀態。比如你每一次在某個設時間設定了某個溫度，它都會記錄一次，然後經過一周的時間，它就能學習和記住用戶的日常作息習慣和溫度喜好，會利用演算法自動生成一個設置方案，只要你的生活習慣沒有發生變化，你就不再需要手動設置Nest恒溫器。Nest產品通過採集、傳遞、處理及應用，最終服務達到“無人化”境界的典型產品。
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