‧ 情緒監控辨識系統 是否真正有效避免車禍發生

來源：國脈物聯網

近日，由標緻雪鐵龍汽車集團與EPFL（洛桑聯邦理工學院）的信號處理第五實驗室（LTS5，Signal Processing Laboratory 5）共同合作開發出一款情緒監控辨識系統，能夠精確的辨識人們的多種情緒特徵變化，並結合實際的情緒狀態，提醒駕駛者，注意行車安全，避免車禍的發生。

  

 情緒監控辨識系統 是否真正有效避免車禍發生

　　

通常，憤怒被認為是導致駕駛員情緒激動的最主要因素。該套情緒監控系統通過位於汽車方向盤後方的紅外攝影機，來監控駕駛者的面部表情，通過視覺軟體的計算分析駕駛者臉部肌肉的運動變化特徵，能夠精確的分辨出駕駛者恐懼、生氣、喜悅、悲傷、厭惡、驚訝和懷疑等7種基本情緒。雖然每個人對惱怒的表現不一樣，但是LTS5的主要研究員Hua Gao和Anil Yüce認為生氣和厭惡這兩種基本情緒跟憤怒有相似之處。

Hua Gao說，“不同速度拍攝到駕駛員對兩種物體的反應差別來判斷屬於何種情緒取決於採用何種分析方法。總體來看，該監測系統運作良好，大多數情況下都能準確監測到駕駛員的憤怒情緒”。

　　

辨識憤怒情緒之所以困難是因為人們情緒表現方式多樣。每個人表現憤怒多多少少都會有些差別，或緊閉雙唇而且皺眉，或張嘴瞪眼。

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該團隊還通過觀察駕駛員眼瞼的開合程度判斷疲勞或者瞌睡情況。未來，LTS5還希望該系統能夠監測其他的臉部特徵，如注意力分散情況的判別。還有，通過對嘴唇動作的監測，實現更加精確的車載語音辨識等其他各種功能，幫助人們駕駛更加方便，在行車中更加安全。

　　

下一步，EPFL將採用一套更先進的面部監測演算法來即時測試這套系統。然而，EPFL和標緻雪鐵龍汽車集團（PSA Peugeot Citroen）尚未揭露將會如何應用這項新技術。

　　

等到該技術成熟時，我們是不是可以設想，駕駛員會聽到車內傳來這樣的聲音，“Dave，我不確定你應該這樣做”，或者近距離感測器和車速限制器，在駕駛員非常想追尾的時候啟動，以阻止駕駛員，又或者在駕駛員快要打瞌睡的時候發出溫馨提示。