來源：賽迪
網作者：丹顧文
想像一下，10年後的商店將變成什麼樣?實體零售會帶給我們怎樣的消費體驗?集線上購物的快捷便利和實體店的良好客戶體驗于一身：快速找到所需，及時獲得幫助、甚至個性化推薦，唾手可得的折扣資訊，安全便利的支付流程……這是英特爾首次提出“聯網商店”(Connected
Store)時，對未來消費場景的規劃。
英特爾認為，在聯網商店這樣的無縫聯網環境中，從商店的倉儲管理、物流運送、櫃檯收銀、貨物查詢系統、展示貨架、試用面板到消費者手中的購物車和智慧手機全部連結在一起。消費者能夠隨時查詢需要的商品資訊，包括庫存和價格，亦能通過手機及時下載優惠券;而零售商可以通過這一聯網系統，全面分析消費者的購物習慣和偏好，並有針對性地推送產品資訊，進行廣告效果追蹤，從而制定更加有效的行銷策略。
以下是有關零售物聯網、大資料及行動技術您不可不知的最新趨勢，有些正在發生，有些將在不遠的未來得以實現。英特爾正在助力實現這些未來場景，我們擁有專業的零售團隊和物聯網團隊，而這兩個領域正在快速合併。
物聯網
實際上，英特爾將物聯網引入零售領域已有一段時間。通過對互聯設備進行管理並採取必要的安全措施，我們可以利用這些設備進行有效的資料收集、分析及傳輸。以RFID閱讀器為例，我所瞭解的一家公司，其位於世界各地的每間門店每30秒即可產生3.5萬個庫存單位(SKU)資訊。這種即時掌握每件庫存商品位置的能力，帶給零售商極大的優勢。如此一來，零售商就能第一時間瞭解哪件商品的存放地點不當，並通過及時增加庫存或開展促銷活動滿足客戶需求。從本質上來看，這表明零售商已具備通過分析資料做出快速決策的能力。
 |
| 新聯網商店設備示意圖 from embedded.communities.intel.... |
RFID閱讀器僅僅是展示互連功能的案例之一。零售物聯網中的其他互連設備還包括數位標牌、自動售貨亭、自動販賣機、行動POS機等。每一種設備都應該具備環境檢測、資料收集並基於這些資料傳達特定資訊的能力。這與10多年來我們通過互聯網所做的事情其實沒有太大不同。顧客和存貨是散佈在商店中的最基本而又最重要的資訊，能否辨識、分析這些資訊並基於這些資訊做出決策，取決於我們自己。
大數據
英特爾一直致力於大資料的開發應用。零售大資料將對聯網商店產生重要影響，並通過商業創新提升店內消費體驗。
庫存管理解決方案：分析通過RFID閱讀器等設備收集的海量資料，説明預測恰當的產品組合、確定最佳價格、開展促銷並即時瞭解庫存狀態。
先進的面部行為分析技術：通過匿名方式，説明零售商分析消費者對一款產品或促銷活動的特定感受。
環境感知行銷技術：通過研究消費者年齡、性別、過往購買偏好，社交媒體及天氣變化趨勢等資料，將對消費者最有價值的促銷資訊發佈在街邊、店裡，甚至其手中的移動設備上。
這只是大資料運用于零售的冰山一角。另外，諸如英特爾Apache Hadoop分發版軟體和分析工具這樣的解決方案，正在幫助零售商更好地運用大資料、增強自身競爭力，為消費者購物過程中的每一個環節增添價值。
行動技術
行動技術正在縮小網上購物和實體店購物體驗之間的差距。消費者既可在家使用筆記型電腦或平板電腦購物，也可在咖啡店中使用行動設備購物，或者親自到實體商店中購物，行動技術可以提供完全無縫互聯的購物體驗。
當我們思考未來行動零售將如何影響消費者的購物體驗時，不妨大膽省略顧客與POS機之間的互動過程。想像一下，如果零售商知道顧客是誰、所在位置在哪，並採取了恰當的資訊安全防範措施，那還有什麼必要讓顧客排隊等候呢?如果消費者可以通過手機掃描該零售商的APP並支付費用，那麼他們完全可以快速完成結款流程。不過，目前還存在一些問題，例如無卡交易的費用過高。一旦我們克服了這些問題，我相信，行動支付將成為普遍選擇。
聯網商店正在步入人們的視線。隨著物聯網、大資料和行動技術的日益成熟，消費者的購物體驗必將更加豐富。現在，沒人能夠準確預知未來10年的零售業將如何發展，但我們願意與您一起探尋答案!
0 comments:
張貼留言