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| 從資料雲海看穿你的心！ （圖片來源：國立交通大學科技與社會中心授權刊登） |
「CLOUDSEC企業資安高峰論壇」於2013年8月27日於中央研究院舉行，會中預計深入探討海量資料(Big data, 或稱大資料，巨量資料)之相關議題。雲端運算與海量資料分析（Big Data）之應用，將有助於企業對未來趨勢進行決策，為企業經營帶來不小的正面效益；2013年7月全球資料分析解決案大廠與東吳大學「海量資料分析研究中心」正式簽約合作，海量資料乃向台灣學界扎根。
網路傳輸與雲端儲存模式的流行，已使我們身處在一個隨時有資料產生、不斷被資料淹沒的海量資料世界。每分鐘有上億封email信件被發出、數十萬則文章被張貼在臉書上、數萬次APP下載、照片上傳，雲端運算帶來如潮水般的大量資料，這些資料如果只是單純被儲存，那麼就像是大型的垃圾場而已，但現在資料分析專家們認為這些資料可是非常有潛力的金礦，若人類能開採出來，那這些海量資料將可能形成一場科技革命，成為再次改變世界的推力。
透過分析大量資料而挖出金礦的實例，比如：美國連鎖百貨Target。它早在2002年就開始分析顧客的購買清單，試圖找出消費者的購物模式，包括你喜歡什麼？需要什麼？你喜歡用什麼樣的折價券？
Target最讓人驚奇的是，它細細爬梳大量的消費者購買資訊後，可以知道妳子宮裡的秘密，可以在妳買嬰兒尿布前就知道妳即將有個小寶寶！Target記錄了每個消費者的會員號碼、信用卡號碼、電子郵件地址及購買商品清單等資訊，將這些與過去曾註冊加入新生兒禮品採購的婦女名單進行比對後發現：很多人都會買乳液，可是這些婦女通常會在懷孕4個月左右時買容量較大且無香味的乳液，它們也發現在懷孕的前20周，懷孕婦女會買大量的維他命營養補充品，例如：鈣片、鎂鋅片等。它們還發現如果有人突然開始買大量的無香精肥皂、大包的棉花球加上洗手液及擦手巾，那就表示這位婦女可能非常接近預產期了。經過將這些資料抽絲剝繭，資料分析師找出了25種產品可以作為「懷孕預測指數」的指標，還可以預測預產期，讓行銷人員可以精準地在不同的孕期，寄送專屬的折價券給消費者。
海量資料分析的價值當然不只可以運用在商業行銷上，政府部門可藉此獲益的程度甚至更被看好。政府其實是最大的資訊蒐集者，各個公部門都蒐集了數千萬甚至數億筆的人民資料，且正確性、可信度都相當高。
但除了儲存這些資料外，政府很少分析、管理或利用這些資料，殊不知適當運用這些資料，可以提高效率、節省成本及打擊犯罪。以美國紐約市警察局為例，它雖是舉世聞名的金融商業中心，但同時也是犯罪之都，因此紐約市警局的正式警官人數超過3萬人。紐約市從1970年代開始，用地圖和不同顏色的大頭針，針對地鐵搶劫案進行人工分析，預測搶劫犯罪可能發生的時間地點，這個分析結果讓地鐵搶劫案發生率減少了27%。之後，紐約市警局開發出一套以地圖為基礎的統計分析系統「CompStat」，將各警局收集的資料進行分析，然後依此擬定因應對策及警力調配，使車輛竊盜案及兇殺案下降約四分之一。此外，全民健康保險計畫也可利用資料分析系統應用，提升公共行政效率，因為健保的開支中有一部份事實上涉及造假、詐欺或濫用，政府可以利用數據資料比對其中的人員、時間、地點等，分析確認異常的看診紀錄，以追回超額申報的費用。
拜網際網路及雲端運算技術之賜，各式各樣的資料都可以快速地傳輸、長期地儲存，開發這些資料的應用實有不可限量的可能性，且讓我們期待這個創新的泉源帶來大智慧的變革！（本文由國科會補助｢新媒體科普傳播實作計畫─電機科技新知與社會風險之溝通｣執行團隊撰稿）
責任編輯：黃承揚｜英商牛津儀器海外行銷有限公司
網路傳輸與雲端儲存模式的流行，已使我們身處在一個隨時有資料產生、不斷被資料淹沒的海量資料世界。每分鐘有上億封email信件被發出、數十萬則文章被張貼在臉書上、數萬次APP下載、照片上傳，雲端運算帶來如潮水般的大量資料，這些資料如果只是單純被儲存，那麼就像是大型的垃圾場而已，但現在資料分析專家們認為這些資料可是非常有潛力的金礦，若人類能開採出來，那這些海量資料將可能形成一場科技革命，成為再次改變世界的推力。
透過分析大量資料而挖出金礦的實例，比如：美國連鎖百貨Target。它早在2002年就開始分析顧客的購買清單，試圖找出消費者的購物模式，包括你喜歡什麼？需要什麼？你喜歡用什麼樣的折價券？
Target最讓人驚奇的是，它細細爬梳大量的消費者購買資訊後，可以知道妳子宮裡的秘密，可以在妳買嬰兒尿布前就知道妳即將有個小寶寶！Target記錄了每個消費者的會員號碼、信用卡號碼、電子郵件地址及購買商品清單等資訊，將這些與過去曾註冊加入新生兒禮品採購的婦女名單進行比對後發現：很多人都會買乳液，可是這些婦女通常會在懷孕4個月左右時買容量較大且無香味的乳液，它們也發現在懷孕的前20周，懷孕婦女會買大量的維他命營養補充品，例如：鈣片、鎂鋅片等。它們還發現如果有人突然開始買大量的無香精肥皂、大包的棉花球加上洗手液及擦手巾，那就表示這位婦女可能非常接近預產期了。經過將這些資料抽絲剝繭，資料分析師找出了25種產品可以作為「懷孕預測指數」的指標，還可以預測預產期，讓行銷人員可以精準地在不同的孕期，寄送專屬的折價券給消費者。
海量資料分析的價值當然不只可以運用在商業行銷上，政府部門可藉此獲益的程度甚至更被看好。政府其實是最大的資訊蒐集者，各個公部門都蒐集了數千萬甚至數億筆的人民資料，且正確性、可信度都相當高。
但除了儲存這些資料外，政府很少分析、管理或利用這些資料，殊不知適當運用這些資料，可以提高效率、節省成本及打擊犯罪。以美國紐約市警察局為例，它雖是舉世聞名的金融商業中心，但同時也是犯罪之都，因此紐約市警局的正式警官人數超過3萬人。紐約市從1970年代開始，用地圖和不同顏色的大頭針，針對地鐵搶劫案進行人工分析，預測搶劫犯罪可能發生的時間地點，這個分析結果讓地鐵搶劫案發生率減少了27%。之後，紐約市警局開發出一套以地圖為基礎的統計分析系統「CompStat」，將各警局收集的資料進行分析，然後依此擬定因應對策及警力調配，使車輛竊盜案及兇殺案下降約四分之一。此外，全民健康保險計畫也可利用資料分析系統應用，提升公共行政效率，因為健保的開支中有一部份事實上涉及造假、詐欺或濫用，政府可以利用數據資料比對其中的人員、時間、地點等，分析確認異常的看診紀錄，以追回超額申報的費用。
拜網際網路及雲端運算技術之賜，各式各樣的資料都可以快速地傳輸、長期地儲存，開發這些資料的應用實有不可限量的可能性，且讓我們期待這個創新的泉源帶來大智慧的變革！（本文由國科會補助｢新媒體科普傳播實作計畫─電機科技新知與社會風險之溝通｣執行團隊撰稿）
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