‧ 3D 視覺化技術：大數據的未來？

来源:CSDN

　　在大資料爆炸的時代，跨多個行業的公司都巧妙地匯總資料來精確定位數位、趨勢和模式，這是他們改善服務的關鍵。但隨著資料越來越繁瑣和複雜，向管理這些資料和提取資料價值的組織提出了一個挑戰。在過去的幾年中，許多有價值的分析解決方案進入市場，在2013年，3D視覺化技術會是一種新的管理、分析和交互資料的方式嗎？

　　今年早些時候，美國總統奧巴馬總統也跳上了“大資料的馬車”，批准了美國國立衛生研究院、國防和能源部門以及美國地質調查局用於大資料的研究和開發專案的2億美元。這是一個重大的投資，並且驗證了來源於大資料的資訊的潛在價值。負責這些專案的組織有機會去發現大資料帶來的價值到底有多大，為了提供最大的ROI（投資回報率），對資料從各個角度進行分析是非常重要的。巨大的數量和資料的固有複雜性放大了任務分析的難度，超越了目前的標準方法。目前的挑戰是利用技術和人類直覺的強大功能，從資訊中提取價值和優勢。

　　我們分析資料時使用的典型的2D格式，通常包括試算表中列出的數字清單或一個圓形圖中的分組，但這樣對於我們實際上可以拿走並用於規劃、決策、目標客戶等資訊有使用限制。雖然智慧解決方案可以自動提供洞察力，但有整層的細節尚未被發現—這意味著重要的發展趨勢可能埋藏在數位裡。物理視覺化資料賦予了人類的認知過程，使我們能夠看到了原本可能不會注意的東西。

　　資料視覺化的概念在過去幾年裡進行了討論，David McCandless在2010年舉辦的一個TED講座是一個如何將呈現資料轉換成視覺化探索的很好的例子。在這個演講中，David提供了幾個以2D形式表示的資料，但是互動式3D是這個演進的進化，打開這扇大門，將會有更多的價值被發現。

　　想想谷歌增加了3D影像的地圖或火星探測器為NASA的研究工作發回的3D圖像。3D圖像對消費者和研究者來說正成為一個非常重要的資源，但問題是，為什麼？資料始終是研究過程中的一個關鍵組成部分，但大資料對商業世界來說仍然相對較新的領域，並且隨著影像學的進步、移動的發展和其他收集資料的新方法，讓大資料也變得更加複雜。使用圖像來表示資料是接觸大量資料的企業應該考慮到的事情。

　　當我們進入2013年，預測我們將會看到越來越多的企業尋找新方法，利用大資料來推動他們的業務向前發展；在開發方面，我們可能會看到更多的精力放在創建視覺化應用程式上。仍在進步的3D功能，可能會是發現有價值大資料的又一個有效方式。