‧ 智慧攝影機引領物聯網安防發展

來源:CPS中安網 作者:楊軍

　　物聯網安防發展離不開智慧，而智慧的前端是驅動─物聯網安防發展的源動力。當你學平面幾何時，為解決一道又一道難題而興奮的時候，解析幾何會不屑你解過的難題。那是因為，平面幾何只是提出了概念和數量關係的基本原理，而解析幾何把點、線、面已經數量化了。空間（點、線、面）上一切數量關係都在它的控制之中！

　 

　　做安防系統集成的時候，為用綜合智慧平臺軟體做出一個又一個整體解決方案，報警、監控（類比系統、IP數位矩陣系統、類比高清系統、數位高清系統）、門禁、巡更、對講、廣播、消防、拼接屏等系統協調聯動工作）而興奮的時候，智慧攝影機將告訴你，我就是機器人，安防中所有系統（安防中所關心的資訊）都會在我的大腦（電腦）中有反應，並且轉化成事件，向別的機器人、向別的系統傳遞，產生的連鎖反應，猶如原子彈爆炸一樣的猛烈！時間事件功能可以觸發聯動事件讓RELAY（繼電器上的幹接點）鎖住盜賊，可以用觸發越界報警事件讓闖紅燈越線的車牌清晰可見，可以用智慧行為分析軟體讓被毆打的人得到説明，可以用圖像對比功能在茫茫人海中找到可疑人。 

　　智慧攝影機為什麼那麼多的可以呢？那是因為智慧攝影機把一切安防中的事件都網路化、數位化、資訊化、智慧化。

智能攝影機開啟數位化安防大門
　　智慧攝影機把圖像數位化，把一幅畫面數位化成320萬個像素點，把每個像素點的顏色（紅、綠、藍）、亮度數位化，把每個點的顏色的構成因素（紅綠藍）數量化後，從而判斷出顏色（暗平衡），把每個點的亮度數量化後，從而判斷出對比度；把一群點的顏色數量化後，從而構成白平衡；把一群點亮度數位化後，從而構造出亮度。

　　既然能對圖像點顏色（紅、綠、藍）數量化後，就可以判斷一個點的顏色及變化，就能判斷出道路口上紅、綠、黃燈的變化，就能把在十字路口上越界線、闖紅燈、黃綠燈時，不同因素的抓拍到圖片儲存在不同的檔中，做不同的處理；也能判斷出車輛的顏色（幾種標準色）。既然能對圖像點的亮度數量化後，就可以判斷一個點的亮度及變化，就能判斷出車牌上的字體（幾個標準字、26個英文字母、10個阿拉伯數字），從而識別車牌號碼。

　　智慧攝影機可以數位化語音，可以數位化一段曲目，從而和一些要判別的數位化後的聲音作對比，搜索出關鍵的話語，聽到哪個人在喊“救命”，做事態判斷。智慧攝影機可以數位化溫度，可以用一段數位表達溫度。智慧攝影機可以數位化濕度，也可以用一段數位表達濕度。

　　以往我們用的類比攝影機輸出的是類比信號，1Vp-p值，其是連續變化的，是可以用傅立葉轉換分解的，但還是連續的，不可以分割的。現在所用的網路攝影機，也只能是稱為是網路攝影機，不能叫做數位攝影機，他是把類比的攝影機的信號轉化成網路信號輸出來，還沒有對一幅畫面的圖像進行分解開來處理，不能做到事後處理，即使是能處理，也只是對一整幅畫面的色度、亮度、對比度的處理，它只是解決了圖像用網路傳輸。

　　類比攝影機、網路攝影機已經把圖像變成照片，談不上有再整理的能力，智慧攝影機是把整個圖像的每個點數量化，同時把數量化的點網路化。智慧攝影機是網路數位攝影機，智慧攝影機能把每個攝影機在生成圖像的時候就實現數位化，那是因為生成圖像的時候就具有數位化的工具參與圖像的數位化，是由於有電腦把圖片分解開來生成數位量。

　　智慧攝影機在把圖像上的點生成數位的時候，就把每個點已經有序化、資訊化，以至於在生成之中、之後都能把圖像分割（截掉某些沒有用的像素點），做特定的檢索（人臉識別等）、做聚眾、鬥毆的行為分析、做人流統計，所有這些是因為攝影機的圖片的最小單元都數量化、有序化、可分解化、可微分化等原因，攝影機輸出畫面的每個點都是個精靈、都有了靈魂、都有思想、都有了協議、都可以成為一個眼睛捕捉有用的資訊。

智慧攝影機引領視頻監控變革
　　監控室內的監控員，面對著沒有智慧、枯燥的畫面資訊、類比圖像、網路圖像，很難在第一時間把可疑人從眾多畫面中尋找出來，很難把聚眾鬥毆者事件及時的顯示出來，做不到自動跟蹤可疑人的行蹤，更不可能把一個個卡口的車輛的牌號記錄下來，也不能把滯留包裹從眾多的畫面中挑選出來。

　　監控人員長期監視畫面，會逐漸產生視覺疲勞，面對呆板的圖像，只能是“視而不見”，那怎麼辦？就需要我們的攝影機具有判斷安全因素的智慧分析能力，身披IP65( IP66)的外套不怕颳風下雨、不怕酷暑嚴寒、年復一年的不知疲倦堅守，代替人眼監視任何變化。

　　大千世界景物的圖像數量龐大，每一件物體都在放射他本身的或者反射別的物體的光輝，從而在CCD或CMOS靶面上形成圖像，而攝影機不是為了記憶宇宙的每時每刻，不是為了記憶那風景如畫的瞬間，而更多的是為了記憶那些不希望發生的情節，是為了記憶和我們安全以及管理因素有關聯的圖像。

　　什麼是安全因素時刻？有安全事件發生的時刻、有報警事件產生的時刻、有非法越界的報警事件產生的時刻、有聚眾、鬥毆的時刻、有車輛闖紅燈的時刻等等，一切與人、物安全有關的時刻。

　　在這些緊要關頭的時刻，首先，希望第一時間觀察到現場，否則會無證據、無法及時處理及制止不良事件的發生。當一隻手伸向你的錢包的時刻，沒有及時的看到事發現場，無法及時破案，無法降低損失。當一顆裝有定時炸彈的皮箱，被放在辦公大樓的走廊裡，沒有及時被發現，結果會怎麼樣？很有可能是地鐵被炸，機場被毀。當一個被通緝的車輛通過卡口沒有被及時檢測出來，結果會怎麼樣？很有可能使罪犯逃之夭夭。當有人用非法得來的卡進入到門禁重地沒有及時的被發現，結果會怎麼樣？很有可能會使國家財產受損失。當監獄、看守所的犯人正在毆鬥時，看守人員沒有及時的看到事發現場，結果怎麼樣？很有可能是“躲貓貓”事件的再現。

　　一旦有發生上述事件，若是現場有人及時發現，就會主動撥打電話110，報告情況，110的武警或公安幹警會抵達現場，取得現場資料並控制事態的發展；當現場若安裝有智慧分析的網路數位攝影機-安防機器人時，就會自動的把圖像傳輸個監控中心，拔出語音提示，把圖像顯示在電視牆的顯示器上，監控人員及時的做出服務或及時的出警，把控事態的發生，同時把圖像的常規錄影和事件錄影分盤保存，這就是視頻110的概念，

　　即使有些時間沒有及時的觀看的到，也要在錄影資料中用智慧分析的方式把事件圖像從硬碟中查詢出來。由於犯罪心理的不同，犯罪行為程度也會不同，安全保衛的力度也要隨之變化。

　
　　一座大廈少說有幾十個攝影機、一個城市少說有幾千個攝影機，用一個監控中心或幾個監控中心的智慧設備，來及時的智慧分析前端攝影機所有傳回來的圖像，那就對後臺提出更高的要求。如果前端的攝影機具有智慧分析功能，在每個攝影機上（有工業級電腦）安裝相應的智慧軟體，每個攝影機就會像保安員、像哨兵、像員警、像更夫，不分白天和夜晚、不再有視覺疲勞，面對複雜情況不再束手無策，戰鬥在反恐前線。

　　要讓每個攝影機具有報警、監控、對講、智慧分析的內涵，可以外延出監控、報警、對講、道路監控、門禁、紅綠燈抓拍、教學管理等系統的能力。

　　由此看來，我們十幾年來所做的安防系統，都是用類比的方式解決安防中的問題，從前端、中間傳輸、到終端設備構成一個或幾個系統，那是安防的類比時代，是安防的經典時代，是安防的古典時代。今天，以此為界，隨著智慧攝影機的普及，安防行業將跨入數位、網路、智慧的現代時代，每個孤孤單單、不用聯網的攝影機就能構成一個或幾個系統，並且幾個系統都可以聯動協調工作，而所有這樣的攝影機的聯網（TCP/IP）會產生聯合工作的大系統，這就要求每個攝影機具有機器人能力的內涵，不只是用眼睛，同時具有各種各樣的感測器感應世界，它的構架就像人一樣，安防機器人攝影機，利用他的眼睛（視力）、鼻子（探測能力）、耳朵（聽覺力）、嘴（廣播）的功能，發現警情，採取行動。

　　
　　要想領導安防數位智慧時代，智慧攝影機需要在顯示幀率和照度上有所改進才能成為時代的寵兒。人類智慧強大，但還需要借助外界工具發揮他的智慧，戰勝世界，改造世界；智慧攝影機功能強大，但還需要借助外界工具（報警系統、門禁系統、巡更系統、廣播系統、門禁系統、消防系統、拼接屏系統等等）和綜合智慧管理平臺軟體一起發揮安防智慧，戰勝犯罪，保證和諧社會。