來源:中安網 作者:丁曉剛
智慧分析在視頻監控領域的影響逐漸加深，其應用也越來越廣泛，將不僅僅限於安全防範，更多的將發展至智慧管理。而隨著高清的發展，智慧也必將有更大的舞臺，產品也將向多元化、實用化發展。智慧和高清是視頻監控行業的市場趨勢，這已經得到了幾乎所有同行業者的普遍認同。但是對於智慧視頻分析的應用市場、行業發展趨勢、技術發展趨勢等方面，卻很難有一個非常一致的觀點。
智慧和高清是視頻監控行業的市場趨勢，這已經得到了幾乎所有同行業者的普遍認同。但是對於智慧視頻分析的應用市場、行業發展趨勢、技術發展趨勢等方面，卻很難有一個非常一致的觀點。
智慧視頻分析的應用
談起智慧視頻分析技術，絕大部分業者的關注點基本上都集中在行為分析、周界入侵防範等傳統安防監控應用領域上，這也是最早進入業界的智慧視頻分析技術。但是經過幾年的市場化發展，行為分析、周界入侵防範等智慧視頻分析技術，卻並沒有掘得一個好的市場應用的金礦，一直處於不溫不火的狀態；現在已經拓展出規模化市場的智慧視頻技術應用除了智慧交通卡口監控、客流量統計應用和人臉識別等應用之外，其他大量的智慧視頻分析技術一直沒有得到很好的規模化發展。
想要將智慧視頻分析技術的優勢轉化為市場，就需要深入思考：
●有哪些智慧視頻分析技術由於技術不成熟還需要繼續等待技術的發展？或者看似成熟技術，卻由於實現成本過高難以進入市場？或者與應用場景個性化差異關係太大、難以產品化？
● 有哪些智慧視頻分析技術已經成熟，但是缺少廣泛應用市場、或者應用價值有限？或者還有巨大的應用市場沒有被從業者所廣泛認識和開發？
●是否有一些成熟技術，應用市場也足夠廣泛，但是還需要使用者培育或者政策支援以引爆實際銷售？
我們可以逐一分析所有的智慧視頻分析技術。智慧視頻分析技術無外乎分為以下幾類：
●報警類
行為分析（警戒線、警戒區域、遺留物、物品保全、目標徘徊、逆行、移動路徑、尾隨、劇烈運動（鬥毆））、火焰/煙霧報警、疲勞預警、人臉遮擋。
● 資訊採集類
人流量統計、人群密度檢測、車流量統計、車流密度檢測、車牌檢測捕捉、車牌識別、車速測量、人臉捕捉、人臉識別。
● 視頻診斷類
視頻丟失、視頻失焦、視訊訊號異常、視頻遮擋、視頻慢移、視頻抖動檢測。
●輔助類視頻檢索、視頻穩定。
針對以上智慧視頻分析技術，我進行了一個簡單的分類，如表1。
分析一下上表，可以發現，如果是單純的視頻技術，其應用可以歸結到一個最常用的組合詞上：視頻監控，也即是安防領域；但是發展到了智慧視頻分析技術之後，其應用將極大的得到擴展：安防、交通、商業、辦公自動化、家居智慧化等等各種各樣的領域。
為什麼會有這樣的效果？有一點顯而易見的原因就是，當視頻技術不具備智慧分析功能的時候，它只是一種最基本的中繼資料採集和應用技術，採集和應用的就是原始音視頻資料資訊；當應用到智慧視頻分析技術時，就可以通過智慧視頻分析技術的方式，從原始視頻資料資訊內分析和挖掘我們所需要的、感興趣的、關鍵的深層次資訊。
這樣，我們就能利用這樣的技術瞭解和感知視頻場景內的各種人、車、物等目標的數量、狀態、行為、身份等更進一步的中繼資料資訊，並將一種基本中繼資料資訊的採集和應用變成多種類型中繼資料資訊的採集和應用，所以導致了應用領域的迅速擴張和引爆。
當我們瞭解到智慧視頻技術能給我們帶來的應用領域的爆發之後，我們就可以針對這些應用領域著手培養用戶的實際應用需求。
需要特別談到的一點是，智慧視頻分析的從業者需要關注的是一個戰略性行業：物聯網。根據我們對智慧視頻分析技術及應用的分析，我們可以認為，智慧視頻分析技術實際上是一種資訊資料採擷和感知的特殊技術，它可以從普通視頻場景、視頻資料來源內分析、挖掘我們所關注的關鍵資訊，這個過程實際上就是一種資訊感知的過程，因此，提出「基於視頻分析技術的物聯網感知技術」是代表視頻監控未來發展趨勢。
物聯網行業現在是受許多國家在規劃和引導的戰略性產業，也是全世界的IT業者、電信運營商都在關注和大舉進入的行業，也必將是下一個萬億級的產業金庫，認識到這些，可以有效的指導智慧視頻分析技術的應用發展。
智慧分析在視頻監控領域的影響逐漸加深，其應用也越來越廣泛，將不僅僅限於安全防範，更多的將發展至智慧管理。而隨著高清的發展，智慧也必將有更大的舞臺，產品也將向多元化、實用化發展。智慧和高清是視頻監控行業的市場趨勢，這已經得到了幾乎所有同行業者的普遍認同。但是對於智慧視頻分析的應用市場、行業發展趨勢、技術發展趨勢等方面，卻很難有一個非常一致的觀點
高清化和智慧化的結合前景
我們都知道高清化和智慧化是視頻監控應用的兩個必然發展趨勢，但是這兩種技術的結合應用又是一種什麼樣的前景呢？對於高清視頻，智慧化是必然趨勢麼？對於智慧視頻分析，高清化視頻採集又有著怎樣的影響力？
先給出一個結論：智慧視頻分析，需要高清化的視頻來支援更豐富和更準確的分析結果；同時高清視頻的應用，也越來越離不開智慧視頻分析的支援。
高清化對智慧視頻分析的影響
對於智慧視頻分析技術來說，無論得出什麼樣的結果、支援什麼樣的應用，它首先需要前端能為它提供原始視頻源。視頻源越清晰、能提供的細節越多，則可供分析的原始基礎就越有價值，可能被分析出來的結果自然也是更豐富、更準確。
當然，就目前的視頻分析技術來說，隨著視頻解析度的提高，視頻分析所需要消耗的計算資源、速度等也會成幾何級數增長，所以在應用上需要進行平衡考慮，並非解析度高就一定能為視頻分析帶來現實的價值。
所以在很多視頻分析，特別是進行前端視頻分析時，由於計算資源有限，會對輸入的視頻源根據分析結果和精度的需要進行場景化的處理，如降低解析度、去掉部分色彩資訊等等，來達到更快、更好的應用體驗的作用。
如果結合雲計算、後端智慧分析對計算資源不敏感的優勢，則視頻源的高清化就具有更好的價值體現，可以認為是視頻越高清，智慧視頻分析的應用體驗越優秀。高清視頻為智慧視頻分析可帶來的好處包括：監控場景範圍的增大、車牌識別/人臉識別等模式識別分析的準確率的提高、行為分析結果敏感度的提升等等。
智慧視頻分析對高清視頻的影響
高清視頻的應用相比普通視頻的應用來說，更需要智慧視頻分析的支援，智慧分析在高清視頻應用方面，不僅僅提升明眸，同時也能提供睿智。
高清視頻應用之後，視頻採集到了場景上的更多細節，帶來了更大的資料流程量和存儲，很多關鍵資訊、資料被淹沒在資料洪流中的問題更加明顯。沒有智慧視頻分析技術，採集回來的高清視頻還是需要人眼、人工來處理和分析，這樣會導致工作量更多和工作效率更低，對於高清視頻的投入也是巨大的資源浪費。
視頻高清化，是擦亮了眼睛；視頻智慧化，則是提升了智慧。對高清視頻提供智慧視頻分析，可以發現和預警很多甚至是人眼無法注意到的細節，並且在高效視頻採集的同時挖掘出更多深層次的關鍵中繼資料，為更多的安防和非安防應用提供資料支援。
高清化和智慧化結合的途徑
根據分析，我們可以發現，視頻的高清化和智慧化的結合是一加一大於二的技術優化，其實現的途徑可以多種多樣。
高清採集設備前端智慧化；許多傳統的智慧視頻分析方案供應商都提供了可快速實現前端智慧化的核心分析模組，可方便的與傳統視頻採集設備集成，使之快速的智慧化。
前端智慧分析設備的高清化；隨著TI6168、8127以及HI3516、3515等具備更強勁計算能力，並同時有著高清視頻編碼能力的晶片方案的不斷推出，通過升級前端智慧分析核心平臺來實現智慧分析設備的高清化，也可以快速的匯出產品和應用。
後端高清分析平臺的智慧化；高清監控平臺，高清和標清相容的視頻監控平臺越來越普及，在後端通過一個統一智慧分析平臺，來實現對前端不同種品牌的普通標清、高清視頻源的智慧視頻分析，也是一條快速有效的結合之路。
高清化和智慧化不僅是視頻監控的趨勢，也是視頻應用的必然趨勢，同時兩者互相結合、互相融合更是整個行業應用的趨勢。
智慧前置和後置的比較和趨勢分析
智慧視頻分析的實現主要分為前端分析和後端分析，依據智慧視頻分析技術的實現在系統應用中所處的層次不同而劃分。客觀的來講，智慧視頻分析技術前置和後置都有其應用特點和不同優勢，當然也會有不同的應用場景限制。
目前市面上常見的視頻分析技術前後置分析對比如表2。
●消耗資源較少、無需傳送視頻到後端作為結果的智慧分析，以前置智慧為主。對於非安防視頻監控應用類的智慧視頻分析，幾乎都以前置分析為主要形態。這種方式只需使用很低的網路流量資源，來傳送分析後的結果到後端，產品形態更清晰。
● 消耗資源較大、需要多視頻綜合分析以及以安防視頻監控應用為主的智慧分析，以後端智慧分析為主，並且有部分前置的趨勢。這類應用一般都與傳統視頻監控應用共存，需要考慮對前端傳統視頻採集設備的相容，並考慮前後端計算資源的成本等。
可以預計，在很長的一段時間內，前、後置智慧的方式都會共存，這是由於應用條件和環境決定的，在不同的應用條件和場景下兩種智慧實現方式都有其應用價值。
我們綜合分析了智慧視頻分析的應用、高清和智慧的關係以及智慧前後置的分別和趨勢，結論主要有以下幾點：
●智慧視頻分析技術的應用不僅僅限於安防監控行業，物聯網行業是一個新的市場方向。
● 高清化和智慧化是視頻技術的發展方向，而且高清化和智慧化兩種技術存在著越來越明顯的依存關係。
●智慧視頻分析技術的前置和後置依據應用場景的不同，有著各自獨立的適用性，會長期共存。
智慧視頻分析技術和高清視頻技術的發展，一定會帶來更多的市場機會，同時也需要從業者能開闊眼界，發展更多的應用方向，為社會貢獻更多更優秀的應用體驗。(作者單位：深圳市飛瑞斯科技有限公司)
