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零售業的技術採用緩慢但穩定。隨著資料對客戶旅程變得越來越重要，該行業需要新的方法來處理和管理資料，這些資料可能有數百或數千個位置。實現這一目標將取決於邊緣運算，這是一個強大的計算權重，可以吸收、處理和從日益臃腫的資料集中，做出可操作的決策。那麼，零售商如何用表面上看似複雜的技術，重新想像他們的基礎設施和資料處理？
邊緣不是你的資料中心，而是你的商店
在引用邊緣運算時，它與資料中心以外的所有內容有關。對於零售業來說，那是他們的實體店。
「零售的優勢是商店。邊緣即服務提供商 Hivecell 的執行長 Jeff Ricker 說：「這就是客戶和流程資料的生存地。」
這種模式與許多組織不同的是不同的，因為許多組織透過適應雲端運算網路和基礎設施，進行了數位化轉型。然而，零售商正在意識到，其資料中心的處理能力過於殺人。因此，他們痛苦地意識到資料洞察力，正在從裂縫中掉下來。
「他們知道他們沒有很好地利用資料，但他們看到的選項太昂貴了。機架式伺服器等傳統技術，在商店裡不起作用。 這可能會引起沮喪，」Ricker 說。
邊緣運算如何在商店層面提供價值
邊緣運算以兩種方式為遺留佈署和新佈署提供解決方案。首先是棕地開發，它利用優勢進行傳統零售流程和技術。這包括 POS（銷售點）和店後的應用。
公司在轉向雲端取得了一些成功。然而，正如 Ricker 所回憶的那樣，問題是「與自治的鬥爭」。如果網路停機，它會大規模停止工作。透過邊緣運算的棕地整合，企業可以將為雲設計的應用，放在本地層面。
第二部分是綠地開發，它涵蓋了新工藝和新機會的邊緣解決方案。這包括物聯網（物聯網）感測器資料、攝影機機資料和其他智慧應用。
有了商店層面的所有這些技術，許多人可能想知道，客戶是否會意識到這一點。他們可能不會，但這增強了他們的體驗，客戶很難忽視一個全方位零售，和體驗式零售的時代。
Ricker 說：「它支援瞭解你的客戶，這是贏得 21 世紀客戶忠誠度運動的關鍵。
Edge 如何為更好的客戶體驗做出貢獻
在一項零售資料趨勢研究中，流明發現，保持領先的客戶驅動趨勢，是最具優勢實現的。這些包括用智慧手機掃描產品資訊、應用 app 內商店導航、非接觸式支付，以及使用智慧手機自助結賬。
這些見解，與客戶在店內渴望自助服務選項的整體情緒一致。啟用這一點使購物者在新冠病毒時代感到更安全，並且總體上更能控制他們的購物體驗。
邊緣零售的障礙
但像任何新技術一樣，實施和擴大優勢也有其挑戰。
邊緣採用猶豫不決，主要來自對可擴充套件性的擔憂。倉儲人員將如何安裝和維護複雜的硬體？這需要一大批技術人員，對嗎？這使邊緣價值被排除在場地之外。
《麻省理工學院技術評論》的一篇報導，呼應了這種觀點，宣佈「零售業的演變取決於邊緣運算」。它包括主要零售主管者對佈署挑戰的見解。Gap Inc 的商店工程主管 Shivkumar Krishnan 表示，最大的障礙是「遺留基礎設施」，並指出佈署問題是後勤性質的，難以擴充套件。
那麼，替代方案是什麼？
「你如何擴充的是商店裡，有人可以安裝和維護它。Ricker 說：「這為數千家沒有技術人員的商店，創造了雲般的體驗。」
零售位置邊緣運算的另一個大障礙，是佈署為雲建構的機器學習模式；通常情況下，它們只是無法在實體店執行。由於頻寬和資料的靈敏度，這不可行。
資料捕獲和分析，可以帶來商店級的好處，但公司堅持將其匿名化。在雲端串流模式的傳輸，會危及這種匿名性。然後是在商店裡執行這些模式的成本，在潛在的障礙物料層上，增加了更多的材料層，使邊緣運算在零售業遙不可及的地方。
正如 Ricker 所看到的，該解決方案是經濟實惠的易於安裝的硬體。以即插即用的簡單性提供邊緣的力量，創造了一條縮放的路徑。如果你能在你最小的足跡中，正確地得到它，你可以複製它。
當零售商可以利用這樣的解決方案時，你不需要資料櫃中的工程師。在軟體方面，你資料中心的 DevOps 團隊，仍然能夠做他們以前做的所有事情，因為在他們看來，這就像雲端運算。如果他們可以佈署到 AWS，他們將看不到與邊緣的區別，這意味著邊緣運算不再處於可能性的「邊緣」。
「零售商不能忽視更智慧、更快地工作的趨勢」。 Ricker 說：「他們現在應該採納，這樣他們就可以避免他們在雲端可能面臨的挑戰。」
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