此影像是使用 Microsoft Bing Image Creator 建立的。
是時候反思過去 12 個月的趨勢了，同時展望 2024 年機器人世界將面臨的前景。
2023 年是令人興奮的創新年。人工智慧（AI）技術的出現，包括生成性人工智慧，吸引了全球的關注，並佔據了頭條新聞的主導地位。然而，企業採用生成性人工智慧仍處於早期階段，關於如何最好地利用這項技術的問題，仍然處於許多人最前沿。
數位化轉型是一個持續的過程，因此我們可以期待看到今年的突破性趨勢，繼續塑造社會到明年。但這些趨勢將如何影響機器人技術，製造業預計明年會看到什麼？
1. 人工智慧將為機器人創造新的發展步伐
人工智慧正在改變軟體開發的世界，使其更便宜、更快、更有效。軟體是自動化的關鍵組成部分，有了人工智慧，軟體開發人員將能夠為各種任務和挑戰，建立更多定製和最佳化的解決方案。如果軟體開發有時感覺像用鏟子挖掘，那麼人工智慧的引入就像把兩匹馬和一把犁帶到這個過程中。然而，在人工智慧徹底改變製造業的過程中，自動化專業知識仍將是一個稀缺而寶貴的資源。
看到人工智慧在涉及大多數工廠的工作實踐之前就改變了上班族的生活，這很有趣，也許也令人驚訝。 我期待著看到機器學習的好處在 2024 年惠及更多的製造商。畢竟，這項技術已經存在 —— 我們有許多合作伙伴使用人工智慧開發應用，以使我們的機器人能夠執行更復雜和多樣化的功能。例如，人工智慧允許機器人具有類似人類的感知，處理變化，精確移動零件，適應不斷變化的環境，並從自己的經驗中學習。
隨著時間的推移，這些能力將導致製造前所未有的靈活性、品質和可靠性。
2. 機器人軟體的發展將實現更多的共享和重用
機器人軟體是將使用者與機械同行聯絡在一起的粘合劑 ——一 種超越物理互動的數位連線。
軟體開發正在實現一個新的協作維度 —— 將使用機器人的人聯絡起來。2024 年，軟體開發將帶來共享和可重用性的新水準。想像一下，在一個世界裡，我們不是重新發明輪子，而是利用現有的軟體資產 —— 元件、介面、演算法 —— 跨多個應用。這是我們 UR+合作伙伴生態系統的基礎，簡化創新並縮短上市時間。我迫不及待地想看到這個在 2024 年的發展。
3. 公司將利用資料將 IT 和 OT 融合起來，以改善營運
製造業的未來與 IT/OT 整合密切相關，因為資料將支撐創新和效率。研究顯示，製造業一直處於採用基於雲的軟體服務的最前沿，我們已經看到一些客戶使用這些服務來提高品質、成本效益和可預測性。這讓我有信心，2024 年將看到資料驅動的物流和製造系統的成長。
正如我們從私人生活中所知道的那樣，許多人仍然認為雲只是資料收集器和備份功能，過時的看法是過時的。但真正的潛力和力量並不在於儲存資料，甚至不在於連線機器。真正的變革性飛躍來自於基於雲的軟體服務，將人類和機器連線起來，並幫助製造商簡化複雜的流程，並做出更明智的決策。
這種數位化演變的好處是巨大的。遠端連線製造資料，可以快速反應問題並持續改進自動化。動態系統現在非常重要，可信的雲技術提供了最新的安全和最先進的服務。工業物聯網（IIOT）公司強調了這一進展，承諾透過整體裝置效率（OEE）視覺化和預測性維護，來提高效率並減少停機時間。
隨著 2024 年的臨近，製造商將從這些進步中獲益，實現更高的品質、減少停機時間、更好的可預測性和成本最佳化。這種轉變是一項策略需要，它支援向大批次、高混合生產、彈性供應鏈、競爭性資料利用，和永續性目標的轉變。
4. 物流將成為機器人的重點領域
今年早些時候，Interact Analysis 研究了各行業機器人出貨量的預計成長率。突出的預計成長區？ 物流，互動分析預測協作機器人（cobot）的 CAGR 為 46%，為 2023-2027 年。 我並不感到驚訝，因為非工業應用市場正在快速成長。
與製造業一樣，許多物流公司面臨嚴重的勞動力短缺，而由於全球化、電子商務和複雜的多通路供應鏈，壓力正在增加。今年，更多的物流、倉庫和配送中心將轉向自動化，以更快、更準確地提供服務。
例如，面對電子商務需求激增的挑戰，與我們合作的一家物流公司用協同機器人徹底改變了其履行中心，導致效率和訂單準確性激增了 500%。自動化系統擅長每天處理數千個訂單，在高峰期尤其出色，如黑色星期五，機器人在一天內處理了多達 4400 個訂單，只有一小部分船員進行補充。
機器人 —— 以及資料的智慧使用 —— 將徹底改變從傳入包裹到出站物流的整個價值鏈的物流業務。
機器人學的發展速度仍然令人印象深刻 —— 我滿懷期待地期待著又一個令人興奮的進步年。
0 comments:
張貼留言