★ 影像分析：即時應用和機會

即時視訊分析套件

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

AL REYAMI

在過去的幾年裡，影像分析，也被稱為影像內容分析或智慧影像分析，吸引了行業和學術界越來越多的興趣。多虧了深度學習的巨大進步，影像分析引入了曾經是人類專屬許可權的任務的自動化。

最近影像分析的改進改變了遊戲規則，從在活動中計算人員的應用，到自動車牌辨識，以及其他更知名的場景，如臉部辨識或智慧停車。

這種技術看起來很棒，但它是如何工作的，它如何使你的業務受益？

什麼是智慧影像分析？

影像分析 —— 一種自動分析影像內容的技術，以檢測系統被可程式查詢的事件物件。人工智慧的進步對即時影像分析產生了巨大影響，使其在檢測物體、物體運動，甚至檢測人類臉上存在的情感的規模方面，更加準確和精確。

通常，這些系統會進行即時監控，檢測與監控環境相關的物件、物件屬性、行動模式或行為。然而，影像分析也可以用於分析歷史資料來挖掘見解。

此法律鑑識分析任務，可以檢測回答商業問題的趨勢和模式，例如：

當客戶在我的商店達到頂峰時，他們的年齡分佈是多少？
紅燈執行多少次，車輛的具體車牌是什麼？

機器學習，特別是深度學習方法的驚人發展，徹底改變了影像分析。深度神經網路（DNN，）的使用使訓練模仿人類行為的影像分析系統成為可能，從而導致了正規化轉變。

它從基於經典電腦視覺技術的系統開始（例如，如果攝影機影像變得太暗或發生劇烈變化，會觸發警報），然後轉移到能夠辨識影像中特定物體，並追蹤其路徑的系統。

EMOTYX – 人工智慧驅動的即時影像分析應用

Emotyx 是一個人工智慧電腦視覺平台，可擴充、強大且安全，適合企業級實施。作為一個軟體層，它使企業能夠利用滿足要求的現有攝影機基礎設施。

你可以從閉路電視攝影機即時利用可操作的見解，來最佳化你的業務工作流程，增強業務安全性和資料驅動的商業智慧。

Emotyx 使用最先進的電腦視覺技術，和專有的深度神經網路演算法建構。

隨著物聯網裝置和應用的進步，將資料引導到洞察力生成方面，已經變得相當簡單。對於影像分析來說，人工智慧和深度學習技術，正在為企業在沒有明確可程式的情況下，推動價值提供了更好的機會。

這些模式可以使用大量影像片段進行訓練，以自動辨識、分類、標記和標記特定物件。深度學習模型的演算法能力，使企業能夠 ——

觸發即時影像分析的人工智慧
將影像饋入資料系統
新增標籤和元資料以辨識影像內容
提取可操作的見解和分析，以便快速決策

EMOTYX 影像分析的功能

Emotyx 使用專有的電腦視覺和人工智慧演算法建構，從任何攝影機來源，提供可操作的情報。

EMOTYX 的好處

EMOTYX 影像分析的案例

像 Epotyx 這樣的即時影像分析系統，可以密切觀察企業的客戶，並瞭解他們的需求。例如，一個能夠透過敏銳地觀察他們看超市的時間，以及他們在特定時刻的表情顯示什麼，能夠理解購物者在超市裡到底在尋找什麼的系統，可以用來推匯出在超市定位產品的商業策略。這樣的系統甚至可以辨識客戶，在檢視產品時的情緒。

此外，與影像分析掛鉤的攝影機，可以為公司提供豐富的資訊，瞭解業務如何執行，客戶做什麼，以及什麼讓他們開心。這些都是為了最佳化業務而手頭。根據客戶行為收集的資料，也可以塑造新的行銷策略。

安全

影像分析最明顯的好處是安全性。擁有即時影像串流的主要優勢，將有助於理解和檢測，可能對組織產生負面影響的幾個原因。

透過影像進行分析，很容易趕上人眼無法趕上的東西。許多政府已經在使用安全影像分析，包括杜拜政府，他們使用該技術進行嫌疑人檢測，和違規檢測。

公眾監控

大約有 5 億支監控攝影機、執法人員的人體攝影機（Body Cam）和數十億支行動攝影機正在使用。即時影像錄製是一種強大的技術，可以監控和辨識違反交通規則、人員的麻煩行為、不尋常的人為行為，和其他異常情況，這可以提前提醒你任何意外問題，並在事件出現時快速響應事件。

即時影像分析將有助於使用影像開發全面的安全、情報和調查能力的安全，和公共安全組織。基於安全的分析也可以擅長行為分析，只需觀察和分析某人的走路和說話，使系統辨識他們的行為可疑。

使用影像物件追蹤的運動和物件檢測等其他功能，已經在許多地方使用，系統可以辨識遊蕩、辨識可疑物體、擁擠、在機場、運動場等有很多行為和可疑的地方佔用。

臉部辨識

臉部辨識透過將給定影像中，選定的臉部特徵與資料庫中的人臉進行比較，從數位影像或圖像源中辨識一個人。它們在商業和安全保證中，都用於多種情況下。社交媒體平台使用這項技術自動標記人們，行動公司將它們用作面容 ID 來解鎖手機，在執法部門，它們被用來辨識罪犯。

臉部辨識的應用包括 -