大多數城市尚未嘗試過的交通解決方案
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
智慧汽車、無人機和汽車共享，是智慧城市減少交通堵塞的一些方式。閱讀有關城市的 7 個創新解決方案。
隨著每天上下班的通勤人數減少，世界各地的城市堵塞的暫時有所減少。因此，空氣品質得到了顯著改善，向我們展示了交通減少帶來的積極環境影響。
然而，隨著事情開始正常化，通勤者重新上車，城市將不可避免地看到交通擁堵的復甦。這意味著，花時間實施減少交通的關鍵解決方案，比以往任何時候都更加重要。
在交通高峰期，儘管有公共交通和併車共乘等替代交通選擇，但許多高速公路和內城道路更像停車場。在加州，司機與全美國一些最擁擠的高速公路打交道，好消息是，你經常在塞車時遇到好天氣。壞消息？你塞車了。據灣區大都會交通委員會稱，自 2010 年以來，舊金山地區主要高速公路的交通量增加了 80%。加州只是一個例子。
大型科技公司正在將總部從郊區帶到城市，為員工提供城市生活方式。然而，這些城市的突然成長，將「交通頭痛」變成了「交通偏頭痛」。
雖然這似乎是不可能的，但技術可以提供幫助。我們談論的是網路系統的未來，共享有關我們的道路和行人的豐富資料，讓位於智慧城市。而且現在已經發生了。
例如，城市可以使用連線車輛的彙總資料，來自動便士坑洞和其他惡劣的道路狀況。資料可以與政府管理整合，以便公共工程或維修人員可以自動執行派遣和工作訂單。
城市轉向物聯網來幫助解決首要挑戰
預計 2023 年全球智慧城市倡議支出，將達到驚人的 1895 億美元。開發智慧城市的最重要因素之一是確保物聯網（IoT）系統，以整合的方式實施。每一項技術都必須一起工作和溝通，以便城市主管人有效地使用物聯網資料來改善公民的生活。
智慧城市委員會表示：「智慧城市使用資訊和通訊技術（ICT）來提高其宜居性、可操作性和永續性。」城市可以從感測器、物聯網裝置和其他連線系統中獲取智慧，然後進行分析，以幫助更好地瞭解事件並預測新興趨勢。
IDC 智慧城市支出指南顯示，2020 年全球物聯網和智慧城市技術支出，將達到 1240 億美元。與 2019 年相比，這相當於同比成長 18.9%。該研究指出，資料驅動的智慧交通解決方案佔全球總支出的 14%。被確定為物聯網投資最緊迫的三個領域是能源管理、公共安全和交通。
讓我們變得極客吧
那麼什麼是「智慧城市」技術？嗯，這就是物聯網最酷的部分。例如，城市可以大規模地將智慧技術注入其電網或市政車隊，以提高效率並促進綠色能源倡議。或者可以佈署物聯網來測量空氣品質、水/廢水管理、垃圾桶的填充水準、街道照明的必要照明、公共區域的 Wi-Fi 等。是的，存在一些挑戰，比如資金和擁有能夠計劃、實施、維護和分析智慧城市網路的合適、熟練的勞動力。但我們會把它留到另一個帖子裡。
現在，讓我們看看城市裡發生的一些巧妙的事情，這些事情正在解決你閱讀這個部落格的真正原因：處理所有這些停車場，也稱為道路。需要瞭解的一些重要術語：
- 汽車物聯網是指收集即時資料的車載技術解決方案，以幫助降低成本，提高安全措施，提高車輛效率等。
- 物聯網模組 嵌入在機器或物體中的電子裝置，可以連線到無線網路來傳送和接收資料，以便進行分析。
- 資料驅動決策（DDDM）是一種業務和政府營運形式，依靠可驗證的準確資料來提出建議和提供解決方案。
- 車輛對車輛（V2V）技術是指一輛車能夠與附近的另一輛車通訊。這是自動駕駛技術的核心，感測器可以檢測車輛周圍發生的事情，其他技術可以與道路上的其他車輛共享該資料。
- 車輛到基礎設施（V2I）技術是相似的，因為車輛能夠傳送和接收資訊。在 V2I 中，基礎設施可以包括交通訊號誌燈和天氣警報系統等實體內容。車輛可以傳送資料，而基礎設施可以同時傳送重要資料。
智慧城市可以期待在 5G 網路上實現更快、更可靠的網際網路連線。5G 預計平均下載速度為 50 Mbps 和 10 毫秒的延遲，而延遲為 15 Mbps，延遲為 50 毫秒。雖然這不會對所有人可用，因為覆蓋範圍因位置、裝置技術和提供商而異。
用智慧城市技術減少交通堵塞的七個創新想法
1. 自適應交通訊號燈透過 V2I 技術，交通號誌燈越來越聰明。例如，俄亥俄州哥倫布市正在使用其政府車隊車輛的資料，作為其他智慧城市試點計劃的一部分，以改善交通訊號的定時，並建立更多基於 DDDM 的解決方案。透過更好地瞭解交通流量和車輛在紅綠燈處怠速的時間，城市可以更好地隨著全天交通的變化，而改變交通訊號計時。
2. V2I 智慧走廊 一些智慧走廊包括自適應交通訊號，其中根據實際交通需求自動更改訊號時序。智慧走廊可以解決交通堵塞的道路以及危險區域，例如懷俄明州的一條主要高速公路除了普通乘用車外，還大量用於貨運。
懷俄明州使用 V2I 技術實施了一個試點專案，向志願參加該計劃的司機傳送與安全相關的天氣和事故警報。為此，高速公路沿線安裝了 75 個短程通訊單元，可以與其他單元和安裝了裝置的車輛通訊。官員們預計會對安全甚至經濟產生重大影響，因為該州可能會在事故清理和關閉高速公路上，花費更少的精力來處理拖拉機 - 拖車翻車。
亞特蘭大市致力於在 V2I 上進行智慧交通投資，採用自適應交通訊號技術、連線攝影機等，該市正在成為智慧交通走廊技術的實際測試場，以減少交通堵塞。亞特蘭大最近批准了在 30 年內為過境大修計劃投資 1730 億美元。
Geotab 還與 Waycare 和南內華達州區域運輸委員會（RTC）合作，建立了一種首創的產品，該產品使用資料驅動的分析和操作，來支援交通訊號操作。
3. 自主車輛技術雖然自動駕駛汽車，不一定會減少道路上的汽車數量，但由於司機錯誤，它們可能會減少堵塞和碰撞。
排化是自動駕駛汽車技術的一個例子。如果車輛上的所有道路都具有自動技術，車輛將能夠加速和減速，並在沒有人工干預的情況下與高速公路合併，從而創造出更平穩的駕駛模式。排是走向自動駕駛汽車的第一步，因為它要求高速公路上的車輛相互溝通速度和條件，使車輛能夠持續行駛。它將消除導致幽靈交通堵塞等問題的人為錯誤，這些問題是由司機在高速公路中間剎車的連帶效應引起的。
透過更多的第一英里和最後一英里解決方案，進一步支援公共交通，也將最終減少道路上的乘用車數量，來幫助解決交通堵塞。例如，像 Lyft 和 Uber 這樣的公司，正在研究自動駕駛汽車，如何使其服務與公共交通，一起更加可行。
4. 即時流量回饋這影響了公共交通的使用，例如堪薩斯城的一個新專案，在一個主要商業區，每天有一輛免費電車，可運送多達 6200 名乘客。該計劃的成功在很大程度上歸功於所有即時交通回饋 —— 不僅歸功於有軌電車在任何時候的確切位置，還包括市中心周圍的交通，Kiosk 中的物聯網模組允許他們顯示可用的停車位等。（有軌電車有免費的 Wi-Fi 也有助於乘客。）這個 2.2 英里的「智慧區」走廊甚至有路燈，當沒有行人走在下面時，路燈會變暗。
即時交通反饋也使「堵塞定價」等概念更容易銷售，給習慣於免費使用道路的消費者。這將改變基於高峰交通時間和高佔用率，或豁免車輛的定價結構，而不是快速車道的典型通行費，目的是阻止單人司機在高峰旅行時間上路。
5. 追蹤行人交通解決交通堵塞，也是為了瞭解行人交通。在一些城市，行人交通已被證明是過度擁擠地區交通堵塞的主要原因之一。例如，拉斯維加斯市正在使用 V2I 技術，不僅可以追蹤有多少車輛在不同時間，透過給定的十字路口，還可以追蹤有多少行人過馬路 —— 甚至亂穿馬路 —— 這樣他們就可以在行人交通擁擠時，改變車輛交通的路線。當行人在道路上時，當燈光即將改變時，城市也可以收到警報，因此如果需要，他們可以延遲燈光，從而提高街道的安全性。
在洛杉磯，他們正在更進一步地檢查行人交通。他們正在獲取車輛和行人交通資料，並將其向公眾開放，這意味著住房當局和住宅開發商可以更好地確定通勤，以及應該在哪裡開發住房，以幫助減少進入已經擁擠的社群的交通。
6. 汽車共享和多模式解決方案關於汽車共享和遊樂應用 app，是否解決堵塞的報告尚未一致。但無論哪種方式，他們都提供了替代選擇。城市規劃師和公共交通行業的人們，將其視為一個連線問題 —— 透過私營公司的應用 app 輕鬆搶到汽車前往公共交通站。
雖然尚未實施，但俄亥俄州哥倫布市交通局，智慧城市挑戰賽的獲勝者計劃投資一個旅行規劃應用 app，該應用 app 將整合其多種交通方式，並將建立一個單一的簡化支付系統。更好地連線替代交通方式，將鼓勵更多城市人完全放棄汽車。閱讀 Jean Pilon-Bignell 關於加拿大智慧城市挑戰的報導。
7. 用無人機取代車輛市政府完成了一些任務，如檢查水錶和公用事業線路，這些任務不一定需要由車輛完成。隨著物聯網無人機技術的出現，公用事業和公共能源當局越來越多地使用無人機來完成這些常規任務，而不是用水桶卡車派遣現場工作人員。洛杉磯甚至正在研究無人機技術來做消防等事情。
當然，公司也在考慮使用無人機技術來完成市中心任務，例如亞馬遜的無人機飛行員短途交付計劃。事實上，唐納德·川普前美國總統簽署了一份行政備忘錄，使這類公司更容易在城市測試無人機。
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