在人工智慧（AI）的幫助下，更智慧的機器人
隨著機器人越來越智慧，它們的效率水準也會提高。許多具有人工智慧能力的機器人，可以學習收集資料，並在流程和任務中改進操作。這些更智慧的版本，甚至可以具有「自我癒合」功能，即機器無需手動干預，即可辨識內部問題並自行修復。
這些提高的人工智慧水準，讓我們瞥見了該行業的未來，並且在工作、學習和解決問題時，可以增加機器人勞動力。
環境是第一位的
各級組織正開始優先考慮其日常實踐對環境的影響，這反映在他們使用的技術類型中。
2021年機器人專注於環境，因為該公司希望在改善流程，和增加利潤的同時，減少碳足跡。現代機器人可以最大限度地減少整體資源使用，因為他們的工作可以更準確、更精確，消除人為錯誤，和用於糾正錯誤的其他材料。
機器人還可以協助生產可再生能源裝置，為外部組織提供提高能源消耗的機會。
培養人機合作
儘管自動化繼續改善製造過程的各個方面，但 2022 年人機合作將繼續增加。
允許機器人和人類在共享空間中工作，在執行任務時提供了更大的協同作用。機器人學會實時響應人類行為。在人類可能需要將新材料帶入機器、更改程式，或檢查新系統執行的環境中，可以看到這種安全共存。
組合方法還允許更靈活的工廠流程，允許機器人完成單調、重複的任務，並允許人類提供必要的即興創作和更改。
更智慧的機器人對人類來說也更安全。這些機器人可以感知人類何時在附近，並相應地調整路線，或採取行動防止碰撞，或其他潛在的安全危害。
機器人的多樣性
2021 年機器人行業沒有統一的感覺。相反，Enginners 採用了各種設計和材料，以最適合他們的目的。
工程師們正在突破市場上現有產品的極限，以創造比前輩更小、更輕、更靈活的簡化設計。這些流線型框架還使用尖端的創新技術，易於寫程式和最佳化，以實現人機互動。 每單位使用更少的材料也有助於降低底線，並節省更多的生產成本。
機器人進入新市場
工業部門一直是人工智慧技術的早期採用者。然而，機器人提供的生產力繼續提高，許多其他行業已經採用了令人興奮的新解決方案。
智慧工廠正在顛覆傳統生產線，而食品和飲料、紡織和塑膠製造業，已經使機器人和自動化成為常態。在過程的所有領域都可以看到它，從先進的機器人從拖盤中取出烘焙食品，將隨機定向的食物放入包裝中，到作為紡織品品質控制的一部分，監控準確的色調。
隨著雲的廣泛採用和遠端操作的能力，以及直觀機器人的影響，傳統製造設施將很快成為生產力中心。
自定義資料集
隨著人工智慧商業化的加速，和人工智慧技術在各行各業中的應用，特殊情況下對資料品質的期望越來越高。高品質的標籤資料，將是人工智慧公司的核心競爭力之一。
如果以前的演算法模式，使用的一般資料集是粗粒度，那麼演算法模式目前需要的是客製化的營養餐。如果公司想進一步改進某些模式的商業化，他們必須逐步從一般資料集，轉向建立獨特的資料集。
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