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2023年4月10日 星期一

使用由 ChatGPT 提供支持的 Guardian AI 聊天機器人改變安全性 



SIW



AlertEnterprise 在 ISC West 展示人工智慧聊天機器人,如何讓營運商更容易地進行設施和門禁管理


似乎最近的技術發展,還沒有像 ChatGPT 那樣引起公眾的注意。雖然人工智慧聊天機器人技術已經進入了學生學期論文、行銷任務和自動化客戶服務的世界,但其影響在安全行業確實尚未感受到,因為製造商仍在尋求利用該技術看似迅速的崛起。

AlertEnterprise 是自 2007 年由 Jasvir Gill 創立以來,網路/實體門禁控制市場的行業中流砥柱,是第一家找到在安全產品中,使用 ChatGPT 的方法的公司。該公司於 2 月下旬推出,由 OpenAI ChatGPT 提供支援的 Guardian AI Chatbot 將在 ISC West(展位13115)正式亮相

聊天機器人與公司的 Guardian 門禁控制管理系統整合,可以快速回答與物理訪問、身份訪問管理、訪客管理、門閱讀器分析,以及安全和安全報告相關的一系列問題。

根據新聞稿,衛報 AI 聊天機器人已經接受了 ChatGPT 最新內容和提示的培訓,它可以理解和解釋文字

使用自然語言處理(NLP)引擎的語音。 一些例子是:


  • 「Guardian,交易大廳有多少人?」
  • 「Guardian,資料中心有多少員工和訪客?」
  • 「Guardian,我們上個月發放了多少個新員工徽章?」
  • 「Guardian,給我看看即將到來的限制區域訪問的員工培訓到期日。」

我們採訪了 AlertEnterprise 行銷和通訊高階副總裁 Willem Ryan 的獨家現場採訪,以瞭解更多關於該系統的資訊:

安全業務:ChatGPT 如何與 AlertEnterprise 平台相關?  


Ryan:我們已經在整個 Guardian 平台上嵌入了 ChatGPT AI 聊天機器人,並利用其生成人工智慧的力量,與安全操作員一起工作,因為他們執行門禁控制、身份管理、訪問者管理,以及安全與安全報告等關鍵任務。Guardian AI Chatbot 是 GSOC 和實體安全團隊的一種全新的工作方式。實體安全和門禁控制系統一直包含大量資料,但到目前為止,訪問它是一個繁繁狅和手動的過程。聊天機器人透過快速問題和提示,立即為安全操作員提供最重要的實體門禁和安全見解。

為什麼 AlertEnterprise 成為安全行業首批宣佈 ChatGPT 產品整合的公司之一(如果不是非常)很重要? 


實際上,自去年以來,我們一直在研究會話人工智慧,以擴充我們的分析能力,但釋出和採用破紀錄的

ChatGPT-3 平台是一個改變行業的時刻。此外,2023 年出現了(安全行業協會)排名第一的大趨勢,即網路實體融合。十多年來,AlertEnterprise 一直在傳播安全融合,那些佈署了 Guardian 平台的人,可以看到來自人力資源、IT、OT 和實體安全的連線系統的寶貴資料的累積。Guardian AI Chatbot 提供簡單而即時的可訪問性的方式,在這個領域改變了遊戲規則。

採用這種新的、仍然處於欠發達的技術會帶來哪些挑戰? 

克服人工智慧技術的誤解,即資料在公共平台上自動可用。AlertEnterprise 使用專有技術使用 ChatGPT,而無需在公有雲平台上共享客戶資料,因此組織的資料隱私受到保護。

是否與安全操作員一起測試了 ChatGPT 介面?

我們開始將這項技術用於安全和應急評估 —— 關鍵的安全情況,每分每秒都很重要。人工智慧在這些領域周圍的資料模型上,進行了培訓和測試。最棒的是,沒有必要記住任何關鍵詞或指令碼來提問,你只要問任何想到的問題,它就會自動轉化為查詢和資料。

除了營運商使用之外,你認為這項技術在未來將在哪裡改進 AlertEnterprise 技術? 

Guardian AI Chatbot 還將授權終端使用者和企業主,詢問他們需要的任何問題,無論是報告丟失的徽章、重置門別針、需要更多門禁、訪問批准還是完成審計。因為它是一種生成性人工智慧技術,它還將被開發出來,以便在各種保全和安全情況下提供建議。

你如何設想 ChatGPT 和類似技術在此應用之外的安全空間中擴充?

隨著 ChatGPT 的發展和新版本的出現,它可能會成為與任何安全應用(如影像分析、EMS 和入侵檢測)有效互動的標準媒介;然而,它需要以適合企業環境的方式進行設計。

這種整合只是在 ISC West 演示,還是現在可供客戶使用? 

它現在可用,我們正在ISC West(展位13115)進行演示。人工智慧是在所需的資料模型上接受培訓的,因此,一旦它被整合到公司的系統中並攝入了資料,它就可以開始了。我們將繼續擴大對其他資料模型的支援,以便在安全操作之外使用它。



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