如何使用合成電腦視覺優化貨架可用性
零售業的電腦視覺領域正在擴大。越來越多的零售和電子商務企業，正在使用電腦視覺解決方案，來更好地滿足客戶需求並追跟蹤庫存。顯然，人工智慧和電腦視覺在零售業中的使用方式沒有限制。
讓我們深入討論一下基於人工智慧的電腦視覺，如何在零售業中使用，以及它能做什麼。
電腦視覺簡介
零售人工智慧和影像，可以透過各種方式增強人們的購物體驗，和零售商的整體利潤，包括影像最佳化、消費者行為分析、貨架空間管理，和店內健康監測。
在本報導中，我們將瞭解零售業中，電腦視覺的一些最常見和最廣泛使用的現實世界應用。
AI 視覺技術在零售中的應用
零售人工智慧和零售視覺，可以增強客戶的整個購物體驗，幫助省錢，並帶來更多收入。這些好處可以透過影像辨識，和消費者行為分析來實現。
當大規模使用時，人工智慧視覺技術，有可能為零售商提供顯著的競爭優勢，並成為其數位化轉型策略的一個組成部分。
電腦視覺如何改變零售業務？
電腦視覺讓商店改善客戶店內體驗，這有助於建立客戶忠誠度。透過檢視客戶通常的購買方式，它可以加快購買速度。透過電腦視覺收集的資訊，可用於改進商店貨架的設定方式，使人們更容易購買東西。
這也是改善商店自助服務，和阻止詐欺和盜竊的流行方式。在過道和結賬處進行自動目視檢查，商店小偷者將比現在更快地被抓獲。
電腦視覺可以追蹤人們在商店中的動作，並幫助商店計劃人們在他們感覺很自然的方式，並保持人與人之間的安全距離。
零售中的電腦視覺應用
1. 使用電腦視覺進行影像辨識
擴增實境（AR）和行銷分析，一直是購物中影像辨識熱門的中心。無論如何，使用影像辨識為客戶在商店中看到的內容，新增服務具有許多未開發的潛力。
預計未來幾年內購物者將充分利用影像辨識技術。這將有助於改善商店的客戶服務，並透過讓購物者使用應用 app，掃描產品並提取當前庫存來展示產品。這種應用 app 還將推薦類似的 T 恤或產品，並鼓勵客戶購買一些東西，以便銷售代表可以直接帶給他們。
透過改善店內體驗，這項技術可以幫助零售商保持銷售，讓那些使用智慧手機線上比較價格的人。
2. 帶有電腦視覺的熱圖
零售熱圖可以幫助人們弄清楚商店是如何運作的，以及客戶在其中的行為。 不過，什麼是熱圖？ 熱圖只是陰影矩陣的一個技術術語，其中矩陣中的每個值都顯示為不同的顏色。
零售熱圖技術使用即時成像來追蹤人們的運動，並根據每個樓層的繁忙程度為其分配顏色。零售商在商店裡使用熱圖來瞭解客戶的工作，嘗試新的商品銷售方法，並嘗試不同的佈局。
由於現在有這麼多零售公司都在使用這項技術，並且它可以用於零售業中如此多的不同的東西，因此很容易理解為什麼它現在受到如此多的關注。
3. 使用電腦視覺進行自我檢查
近年來，不僱用出納員而是依賴自助結賬系統的機構，其流行率有所上升。它使用電腦視覺和深度學習技術，來自動辨識購物者選擇的商品的訂價，並確定這些物品的總成本。
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4. 具有電腦視覺的庫存和用品管理
除了自己結賬的選項外，瀏覽線上商店的客戶，預計還會收到有關某些商品可用性的準確資訊。最近的一項調查發現，大多數零售商對未來幾年，使用電腦視覺等資料驅動技術，以改善庫存管理和最佳化的前景感到興奮。
購物公司可以透過使用電腦視覺，自動進行庫存週期計數，來建立全通路的零售體驗，這允許公司即時更新其庫存系統。
此外，發現客戶每三次購物中就有一次出現停貨，這使企業每年損失超過 10 億美元的收入。
5. 使用電腦視覺追蹤客戶
使用感測器或攝影機的消費者分析應用，可能會辨識商店中資料和流量的趨勢。這佔了步行交通的百分比，並分離了客戶在購物時走的路線。
零售商可以確定哪些激勵措施，能引起客戶的興趣；哪些激勵措施未能激發客戶的興趣。由人工智慧驅動的零售分析工具，不僅僅是為了監控客戶在商店的行為。
此外，它涉及消費者和助理之間的聯絡，提供對店內服務參與的即時見解。此外，它可用於推廣量身訂製的行銷和資訊計劃。
6. 使用電腦視覺進行盜竊檢測
電腦視覺的概念有效地，使電腦能夠看到周圍的世界。因此，它在防止零售盜竊方面有很大的潛力。觀察消費者習慣、辨識模式，並根據這些輸入做出判斷，都可以透過電腦視覺中，使用的基於機器學習的演算法來完成。
使用電腦視覺辨識潛在的詐欺或不誠實行為，是這項技術最普遍的損失預防用途之一。該系統此前已經顯示，它可以透過解決甜蜜等典型問題，來減少櫃檯工作人員盜竊。具體來說，它透過辨識和消除盜竊機會來做到這一點。
使用這種方法時，收銀員不會掃描每種產品，或以不同的價格給它們打電話。電腦視覺使工人無法偷東西，因為它可以辨識結賬區的每個專案，並將其連結到特定交易，這使得員工無法竊取產品。
7. 電腦視覺廣告
在零售業，電腦視覺還被用來增強地理圍欄，使消費者能夠在進入商店後立即辨識某些客戶，並提供特殊折扣。
此外，使用者可以根據他們之前的購買和購買歷史記錄，獲得關於購買什麼產品的建議。
8. 與電腦視覺保持社交距離
公司越來越多地轉向距離探測器，來監控員工遵守安全協議的情況。可以使用攝影機監控員工或客戶的移動，該攝影機還包含深度感測器，來確定個人之間的相對距離。
之後，系統將根據個人的位置，在個人周圍建立一個紅色或綠色的圓圈 透過使用深度學習，更深入地瞭解「社會距離監測」。
9. 使用電腦視覺計數客戶
零售機構可以使用電腦視覺來清點客戶，並準確瞭解他們的整體行為。
例如，企業可以監控客戶在實體商店購物時所走的道路，確定客戶花在每件商品上的總時間，並確保商店遵守標準操作程式。
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未來是什麼樣子的？
預計將電腦視覺和人工智慧，整合到零售業中，將為各種應用帶來巨大的經濟可能性。
儘管電腦視覺是當今最先進的人工智慧技術，並且具有各種各樣的現實世界應用，但該領域仍處於起步階段。它還沒有充分發揮潛力。重要的是要注意，由於光的數量、存在的遮擋量或圖片的複雜性，一些場景根本無法檢測或追蹤。
然而，基礎技術和電腦視覺演算法正在迅速發展。使用人工智慧技術對於在提供改進的商品和服務方面實現競爭優勢非常重要。
解決方案到達其他行業領域只是時間問題，即使是目前似乎不太可能佈署的領域。電腦視覺技術在零售、工業和自治領域正在以巨大的速度發展，到達其他行業只是時間問題。
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