cookieOptions = {...}; · 2028 年的無人機趨勢:無人機即服務 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2022年9月7日 星期三

你需要了解的有關無人機即服務模式的所有資訊 


不只是縮時,還有粉塵、噪音、位移偵測

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無人駕駛飛行器(UAV),也被稱為無人機,正在重塑業務並創造新的業務。 自2016年以來,商用自主無人機的工業應用急劇增加。 根據市場研究和諮詢公司 Grand View Research, Inc. 的一份報告,預計在本十年末,無人機將成為多功能工具,到 2028 年,全球商業無人機市場規模將價值 5,014 億美元,從 2021 年到 2028 年複合年成長率(CAGR)為 57.5%。 根據《財富商業洞察》的一份報告,相比之下,這明顯高於同期自動駕駛汽車的預期市場成長,預計將達到 110.3 億美元,CAGR 為 31.3%。

各種終端用途垂直裝置,包括安全和執法、能源、農業、房地產、建築、媒體和娛樂等,受益於將無人機納入其現有的業務營運自動化,原因如下:

  • 隨著避免碰撞和自主性等技術的進步,無人機執行日益複雜的任務的能力可能會提高
  • 商用無人機預計將成為公司物流活動的潛在替代方案,幫助他們提高競爭優勢
  • 無人機被廣泛用於檢查發電廠、石油和天然氣,以及其他工業場地,以確保正確執行,並保護這些場地
  • 新的無人機支援法規,預計將降低提供無人機商業營運的新創企業的全部障礙
  • 無人機的出現將改變媒體行業,因為它允許新聞領域,在禁止人類進入的地區報導新聞。

在新冠肺炎大流行期間,無人機技術的採用率大大增加。 無人機在醫療保健領域,為實驗室樣本的提取和交付,以及醫療用品的運輸和交付提供了援助,減少了運輸週轉,並遏制了感染暴露。據聯合國兒童基金會稱,在疫情期間,超過 18 個國家,佈署了無人機來運送和運輸醫療用品和樣品。

無人機與人工智慧、機器學習、預測分析和雲的整合

當無人機與其他先進技術(如人工智慧(AI)和機器學習(ML))整合時,它們為市場提供了巨大的成長前景。 與先進的攝影機、感測器和人工智慧技術整合的無人機,可以更好地瞭解周圍環境,並可以更高效、更準確地導航地圖區域。它們可以追蹤和監控特定物體或生命形式的移動,並提供精確的分析回饋,這些回饋可以儲存在雲中。

一旦進入雲端,收集的即時資料,透過確保快速捕獲、處理和傳輸資料,為無人機使用者提供資料驅動的決策能力。使用者可以使用他們的人工智慧驅動的無人機,進行協作和訪問其他無人機捕獲的提要,並即時追蹤無人機飛行模式。具有預測學習模型的人工智慧和機器學習,有助於資料分析,從而能夠提供可操作的見解。

5G 方便供應商提供無人機即服務(DaaS)

5G交付模型和雲端運算技術,與無人機開發過程的整合,有望為商業無人機市場提供有利可圖的成長機會。無人機中的高速網際網路,使無人機使用者能夠在要求苛刻的環境中進行通訊,以成功完成媒體共享、指揮和控制,以及自動飛行等操作。

基於雲的「X 即服務」模式,正在各地迅速擴充套件,到幾乎每個行業的每個解決方案。無人機也不例外。5G 網路共享效率高,使服務提供商能夠提供無縫行動寬頻連線、超低延遲通訊,和大規模機器對機器(M2M)型別的通訊佈署。

反過來,由於這種服務提供商,能夠向其使用者提供無人機即服務(DaaS)模式,從而產生新的收入來源。DaaS 是組織無人機需求的外包。

隨著電子商務行業的持續成長,無人機將改變全球交付和物流部門;從 2021 年到 2028 年,該行業預計將達到 60% 以上的 CAGR 最高水準。無論無人機型別如何,他們的需求都在高峰期:

  • 旋轉葉片無人機:由於旋轉葉片無人機,能夠長時間保持單個目標的視覺效果,並懸停和執行敏捷機動,因此對檢查活動的需求將增加。由於它們比固定翼和混合無人機更容易控制,因此它們非常適合拍攝和攝影、監視和監控等商業應用
  • 混合無人機:這些無人機利用電池和燃料的優勢,以最大限度地提高其功率和效率。混合無人機在惡劣天氣條件下飛行時間更長,有效載荷更高。亞馬遜正在使用混合無人機來高效地遞送包裹;Facebook 使用它們在偏遠地區提供網際網路連線

全球各地的倉庫正在投入大量資金,以提高其自動化水準,包括無人機,這在條碼掃描等任務和操作中很有用。

北美無人機市場

2020 年,就數量而言,北美佔據了最大的市場比率,約為全球的 37%。在未來幾年和本十年末,由於政府的舉措、無人機技術的進步,以及各行業企業日益成長的需求,無人機市場將出現顯著成長。美國聯邦航空管理局(FAA)釋出了法規,為無人機在商業空間的法律和安全操作,提供一致的準則。

全球無人機製造商和供應商,目前正在開發客製化的特定行業解決方案。量身客製化的無人機有不同的尺寸、重量和形狀;它們攜帶不同的感測器有效載荷,具有不同級別的人工智慧和機器學習,以適應廣泛的應用基礎。 一些最成功的全球商業無人機市場參與者包括大疆、鸚鵡無人機 SAS、YUNEEC、3D 機器人和 EHANG。



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