· 2022 年零售業的 7 大 RPA 用例

RPA 在零售行業的應用案例

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由於 Covid-19 大流行的出現，以及隨之而來的限制和宵禁，零售業經歷了重大挫折。反過來，這也增加了零售領導者提供更好服務、維持客戶群和擴大市場範圍的壓力。 RPA為零售商提供了許多好處，從節省成本到改善客戶服務，這就是為什麼零售業被估計為 2021 年利用 RPA 的前 5 個行業之一。

在本報導中，我們探討了零售業中 RPA 的主要用例，並向業務領導者提供建議。

1. 收銀員/收銀員申報

挑戰：登記或收銀報告，是聚合透過商店登記的客戶數據，以瞭解每小時/每天/每月購買的做法。在小型商店中，執行此過程可能需要幾個小時，但是在大型零售商店中，手動創建收銀員報告是一項耗時且容易出錯的任務。

解決方案： RPA 機器人可以透過自動化以下流程，來創建收銀員報告：

2.發票自動化

挑戰：據報導，手動處理髮票需要 4 到 16 天，因為它包括重複性任務，例如：

發票處理還包括查找訂單和生成的發票之間的不匹配，以避免合規問題。

解決方案：RPA 機器人可以顯著減少手動發票處理的時間和成本，因為它們可以：

贊助：

例如，一家公司將 Argos Lab 的低代碼 RPA 解決方案，整合到其 ERP、會計和庫存數據庫中，以實現發票和應付賬款流程的自動化。因此，該公司每月能夠節省約 320 小時的應付賬款處理。有關其工作原理和替代工具的更多詳細資訊，

請參閱我們關於發票自動化的文章。

3.退貨處理

挑戰：處理客戶退貨需要跨不同平台（如 CRM、ERP 和庫存）的多個數據處理流程。此外，對於每次退貨，員工都需要開具退貨發票，並為客戶發起退款流程。

解決方案：員工可以根據客戶的要求啟動退貨工作流程，而不是手動更新退貨和退款相關數據庫，啟動 RPA 機器人來執行退貨流程中，包含的重複性任務，包括：

4. 庫存管理

挑戰：庫存管理需要有關零售商倉庫的準確數據，包括庫存產品數量、產品位置和訂單計劃。零售商使用這些數據來跟蹤倉庫移動、預測需求並避免倉庫差異。解決方案：RPA 機器人可以通過以下方式管理庫存數據：

5. CRM 自動化

挑戰：CRM 軟體市場正在成長，預計到 2025 年將達到 45B 美元。CRM 用戶聲稱，利用 CRM 軟體可以幫助他們更好地瞭解客戶數據，並相應地改進行銷和銷售策略。

然而，據估計，CRM 系統中每年 91% 的數據不完整、陳舊或重複。因此， 80%的公司認為，髒數據損害了他們的銷售渠道，25% 的公司因數據錯誤而面臨與聲譽相關的挑戰。

解決方案：利用 RPA 自動化重複性 CRM任務透過自動更新數據、交叉檢查數據錯誤和重複，來提高數據品質，並透過防止未經授權訪問特權數據，來確保客戶數據隱私。RPA 還可用於：

贊助商：

銷售呼叫中心 Cobmax 意識到，其過時的手動管理系統威脅到其發展。工作人員長時間工作，將資訊從一個 CRM 系統剪切，並粘貼到另一個 CRM 系統中。客戶反映，由於人工錄入錯誤，他們的生產經常被延誤。有時，客戶會收到不同金額的發票，這會導致與 Cobmax 服務人員的混淆和長時間的電話聯繫。在實施 IBM Robotic Process Automation 之後，Cobmax 現在：