Digital transformation of the farm sector: opportunities and challenges for higher education

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

介紹

到2050 年，全球人口預計將達到 97 億，這意味著對糧食的需求將增加，而農業部門的必要水等資源將進一步減少。此外，農業部門還需要面臨氣候變化，以及勞動力和原材料成本增加等挑戰。隨著 Covid-19 大流行加劇了這些挑戰，數位化轉型可以為農業企業鋪平道路。本報導探討了數位技術如何改變農業部門，並使公司能夠應對當前挑戰的三種方式。

1. 提高農業效率

Covid-19 揭示了農業部門的各種弱點。例如，當世界各地的超市面臨缺貨時，農場正在銷毀生產過剩的食物。這主要是由於農業供應鏈效率低下和缺乏彈性，數位化轉型可以彌補這一點。

建議：

自動駕駛汽車和人工智慧：到 2050 年，全球農業機器人市場預計將成長近兩倍，達到約 210 億美元。自動駕駛汽車和智慧農業機器人，用於高效收割。農業自動化可以顯著減少浪費和勞動力成本，並可以提高營運速度。自動播種和除草車輛，利用人工智慧來減少田間的殺蟲劑。
灌溉中的物聯網： SDI（地下滴灌）等灌溉系統，利用支持物聯網的土壤和天氣感測器，可以檢測水分並將所需的水，直接供應到作物的根部。這些系統顯著提高了工藝效率，並減少了用水量。
用於牲畜管理的物聯網：支持物聯網的感測器，還可用於監測農場的溫度和濕度情況，以提供維持牲畜健康的資訊。此外，紅外線設備可以掃描牲畜飼料，並將營養報告直接發送到農民的手機。
利用無人機進行現場監測：無人機，是對農場進行空中直升機分析的更便宜的替代品。它們為農民提供有關田間損害，和土壤條件的有效監測和分析。這使得能夠以較低的成本做出最佳決策。
改變組織文化：在任何企業中成功實施數位技術，不僅需要購買昂貴的軟體，還需要領導層改變組織文化。工人在適應這些新的數位技術時，可能會猶豫不決，而高管們需要確保他們了解數位化轉型的目標，並接受足夠的訓練。

2. 提高農業抵禦力

由於氣候和 COVID-19 大流行在農業供應鏈中，創造了一個更加不確定和多變的環境，數位技術可以幫助實現，更低的不確定性和更高的彈性。

建議：

數據處理：可以分析儲存在雲中的歷史收穫數據，以實現最佳的未來決策。
雲解決方案：雲應用可以為農業公司提供強大的處理能力，以使用農場管理系統，並在整個價值鏈中共享數據。
大數據分析：大數據分析可用於分析有關天氣、消費者需求、庫存情形變化的大量數據，以平衡農業供應鏈中的供需關係。
農業電子商務：電子商務平台可以彌合農民與零售市場之間的差距。因此，農民可以獲得最新的定價資訊，並更好地控制供應鏈。

3. 提高農業永續性

如圖 1 所示，農業部門仍然是全球溫室氣體（GHG）排放的最大貢獻者之一。數位技術有助於提高整個農業供應鏈的永續性。

建議：

用於農業永續性的先進遙測系統：這些系統使用 GPS，提供有關資產管理和使用的準確資訊，包括燃料使用、即將進行的維護和空閒時間，以幫助做出永續的決策。
智慧牛場：支持物聯網的感測器，可以準確監測農場產生的溫室氣體，並使用高級分析，來呈現碳排放報告和見解。
農業透明度：區塊鏈技術對提高農業永續性具有多種意義。可以在整個供應鏈中訪問有關道德實踐，和碳排放的不變資訊，從而實現透明度和信任。區塊鏈技術在農業領域的價值，預計將在未來顯著增加，如圖 2 所示。
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