什麼是邊緣運算，為什麼它如此重要？
製造業正處於發展的歷史性時刻。隨著物聯網的興起，以數據為中心的互聯智慧工廠正迅速成為常態。然而，要讓工業 4.0 充分發揮其潛力，製造商將不得不實施邊緣運算。
邊緣運算是將運算過程，盡可能靠近數據源的概念。它不依賴遠端數據中心，而是使用本地基礎設施來處理數據。它採用雲並將其帶到你身邊已經存在的硬體上。
預測顯示，到 2025 年，全球將有 215 億台聯網的物聯網設備。想像一下，如果其中只有一半，可以為其他設備和服務運行運算任務。這個龐大、 互聯的運算網路對於智慧製造尤其有價值。
現在的工業 4.0 有一些相當大的障礙阻礙了它的成功。邊緣運算是克服許多這些障礙的解決方案。以下是邊緣技術為工業 4.0 帶來的一些最重要的優勢。
更低的延遲
邊緣最常被提及的好處之一，是它可以大幅減少延遲。向世界各地的數據中心發送請求，然後等待響應返回需要時間。因此，傳統的雲端運算對於許多關鍵任務應用來說並不理想。
沒有這種低延遲的智慧製造，無法體驗物聯網的全部優勢。如果裝配線上的連接機器辨識出故障，則傳輸該信號的任何延遲都可能代價高昂。這可能會導致零組件損壞，甚至導致人的受傷。
低延遲對於互連繫統正常工作非常重要。傳統雲端運算的本質，在這方面有所限制。如果大部分或所有工業運算都發生在數據源上，這不會是一個問題。
提高網路安全
網路安全是或至少應該是智慧工廠的主要關注點。儘管物聯網很有幫助，但網路中的更多設備，意味著網路犯罪分子的更多潛在切入點。在不利用邊緣優勢的情況下保護這些網路，是一項更具挑戰性的任務。
傳統雲端運算的中心化特性，使其容易受到駭客攻擊，包括拒絕服務攻擊。但是，如果工廠將處理和儲存功能分佈在整個邊緣，那麼任何一次攻擊都無法破壞整個網路。由於運算發生在離數據源更近的地方，因此在任何給定時刻面臨風險的數據都更少。
在過去五年中，超過 50% 的中小型企業經歷過網路攻擊。其中，製造業是最常成為攻擊目標的行業之一。對以數據為中心的營運感興趣的製造商，需要強大的網路安全，而邊緣提供了它。
更易於管理的數據分析
大數據是新工業革命的基礎。物聯網最重要的優勢之一，是它如何改進數據分析。然而，分析所有這些數據需要大量的儲存、頻寬和運算能力。
邊緣運算以兩種方式解決了這些擔憂。首先，它在源頭或附近處理數據，因此整個過程要快得多。其次，智慧工廠中的每個數據點都處理自己的資訊，因此沒有一個系統必須處理所有事情。
在邊緣處理數據減少了單個系統的壓力，但它也改進了流程。由於它是按性質劃分的，因此更容易篩選並找到最相關的資訊。
擴展的互操作性
物聯網網路只有在可互操作時才有效。尋找相容的設備或系統，可能成為智慧製造擴展的障礙。但是，如果這些機器可以翻譯協議，它們將使自己更加相容。
對互操作性的擔憂是其採用的主要障礙之一，因為沒有標準協議。將運算功能移動到邊緣，消除了對通用標準的一些需求。當設備可以自己轉換信號時，它們將能夠與更多種類的系統一起工作。
邊緣還充當資訊和營運技術之間的連接點。它打破了這些區別，形成了一個更具凝聚力的智慧工廠。
降低儲存成本
智慧製造涉及大量數據，需要類似的大量儲存。傳統的本地儲存選項可能不方便，並且雲服務可能很昂貴。在邊緣儲存數據是一個理想的中間地帶。
借助邊緣儲存，工廠可以選擇僅將相關數據發送到其雲解決方案。邊緣可以透過在本地分析數據，並僅將結果或匯總數據發送到雲來充當閘道器。除了減輕基於雲的分析的壓力之外，這還有助於節省儲存成本。
一些邊緣應用甚至可以在本地保存一些數據。他們不需要儲存太多，因為每台機器只處理自己的操作數據。結果是一個分段的、有組織的和負擔得起的數據儲存解決方案。
工業 4.0 的未來取決於邊緣運算
工業 4.0 在沒有轉移到邊緣的情況下只能走這麼遠。如果物聯網是雲之後的運算步驟，那麼邊緣是物聯網之後的下一個邏輯步驟。如果不採用這項技術，工業 4.0 將無法發揮其全部能力。
這種轉變不會也不會在一夜之間發生，但這幾乎是不可避免的。製造業能夠以多快的速度進入下一個工業時代，取決於它能夠以多快的速度實現邊緣化。在此之前，工業物聯網無法釋放其全部潛力。
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