· 2022 年電信數位化轉型：深度指南

電信數位化轉型的 5 大商業利益

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

電信或電信部門是一個價值約 1.5 萬億美元的市場，使全球範圍內的通信成為可能。隨著遠端工作變得越來越普遍，電信行業的消費者需求不斷變化，他們要求電信服務提供商提供更好的服務。與其他所有行業一樣，電信行業也可以從數位化轉型中受益，以改善其服務。

數位化轉型對電信行業意味著什麼？

電信行業的數位化轉型，意味著服務提供商透過在其業務中，實施新的數位技術來擴展和改進其服務。這些服務包括：

電話服務
網路服務
電視服務
企業和家庭網路

電信行業的數位化轉型有哪些好處？

電信公司數位化轉型的好處包括：

改善客戶體驗：數位化轉型可以使電信服務提供商，透過數位化客戶關係管理，和全通路客戶關懷服務、聊天機器人和社交媒體互動等數位化解決方案改善客戶體驗。
數據驅動的洞察力：數位技術可以分析大量數據，並提供準確的洞察力。這些見解可以更好地規劃和幫助策略發展。
敏捷網路：數位技術可以幫助電信公司，應對不斷變化的客戶需求，並保持競爭力。
自動化：自動化工作流程，有助於減少人為錯誤，並改善電信行業的營運。這可以減少電信網路中的故障和問題。

電信行業正在使用哪些關鍵數位技術？

以下是一些正在重塑電信行業的數位技術：

人工智慧和機器學習

人工智慧使電信行業的預測性維護成為可能。AI 和 ML 算法，可以辨識歷史數據中的模式，並透過算法預測可能的硬體故障。
虛擬助手和聊天機器人等對話式人工智慧平台，可以透過管理大量客戶查詢，來顯著提高電信行業的效率。

借助 IBM 的機器人流程自動化，企業只需幾個命令，即可建構和公開聊天機器人，自動執行整個組織的日常任務，讓你的機器人與你一起工作，而不僅僅是為你服務。借助簡化的 AI 介面和低代碼軟體，你的團隊可以很好地節省時間和金錢，並提高績效。透過註冊 IBM RPA 的 30 天免費試用，詳細了解 RPA 如何幫助你的企業提高生產力。

大數據

大數據技術為決策過程增加了可觀的價值，並為電信公司提供了準確和可操作的見解。

例如，公司可以使用網路流量數據，來更好地了解使用者行為，這最終有助於改善媒體內容的交付和整體客戶體驗。

過端挖掘

流程挖掘收集和分析儲存，在 IT 系統生成的事件日誌數據中的業務流程，以提供有關電信營運的見解。

流程挖掘使電信能夠監控、管理、改進和自動化流程，以加速數位化轉型。

贊助的 IBM Process Mining 透過提供任務挖掘、RPA 候選者和組織解決方案的數位孿生，來幫助電信改善他們的數位化轉型體驗。IBM 客戶可以自動提取和分析流程，以發現具有最高 ROI 的自動化機會，並模擬 RPA 專案，以確定實施的影響。

物聯網 (IoT)

全球物聯網營收，預計將從 2021 年的約 4410 億美元增加到 2030 年的約 1 萬億美元。

物聯網對改善電信基礎設施管理，具有重要意義。它為提高效率和增強工作場所體驗，提供了一個智慧平台。

物聯網還可以為電信客戶提供預測、診斷和規範分析服務的數據。

雲端運算

到 2030 年，電信雲市場將達到約 1250 億美元。

雲端技術最顯著的優勢之一，是可大幅節省 IT 成本。此外，雲端基礎設施還可以提供電信所需的靈活性，以便為其客戶提供無處不在的服務。

電信行業數位化轉型面臨哪些挑戰？

隨著業務變得越來越複雜，電信公司很難提供更快、更靈活的服務。一些挑戰是：

市場整合：以前，固網、寬頻和廣播等業務是獨立的市場。整合這些服務增加了電信服務提供商的複雜性。隨著智慧汽車和智慧家庭等更多服務的普及，這將變得更具挑戰性。

OTT 服務：對 Netflix 和 Disney Plus 等 OTT 平台的需求不斷成長，迫使電信公司採用更靈活的商業模式，與新的營運商合作，並將收入分配給新的聯盟。這些元素在現有模型中的無縫整合，對於電信服務提供商來說可能具有挑戰性。

集中到分散：許多新的數位技術基於靈活開發。因此，如果一家電信公司擁有一個集中式系統，那麼分散這些系統，以便在其業務的不同部分，實施這些數位解決方案可能具有挑戰性。

電信未來如何保持競爭力？

下圖說明了電信公司需要在其業務系統中加入的元素，以提高敏捷性，並在市場上保持競爭力。

圖 1. 敏捷性的傳統 資料來源：ey

有哪些電信行業數位化轉型的案例研究？

下表介紹了電信行業的一些數位化轉型案例研究：

專案類型	公司	業務功能	案例分析	結果
流程改進	沃達丰	客戶服務	•推出聊天機器人 TOBi	• 68% 的客戶滿意度提高
流程改進和創新	美國電話電報公司	客戶服務	•人工智慧和機器學習應用	• 高效的客戶協助 • 優化技術人員的日程安排 • 基於機器學習的事件管理程序每天管理 1500 萬個警報
創新	環球電信	產品和客戶體驗	•實施機器學習和雲以增強全渠道客戶體驗	• Bette 業務決策 • 改善客戶體驗 • 促進產品優化
流程改進和創新	德國電信	客戶服務	• 稱為 Tinka 的聊天機器人：類似於搜索引擎	•處理約 80% 的查詢並減少員工的負擔。