cookieOptions = {...}; · 沃爾瑪的新智慧零售實驗室 IRL,展示了零售業的未來 ★★★ - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2022年1月10日 星期一

 

Walmart launches 'intelligent' lab in Long Island to monitor stores

沃爾瑪在長島啟動「智慧」實驗室來監控商店


Klacci Kii Assistant The hospitality System(中文字幕)


Walmart


IRL 交互式顯示 GIF

作者:沃爾瑪的 Matt Smith

在過去的幾個月裡,位於紐約萊維敦的沃爾瑪社區市場一直在悄然發生變化。憑藉支持人工智慧的攝影機、交互式顯示器和龐大的數據中心,這家商店預示著一個看起來像科幻小說的零售未來。

但這家商店不僅僅是一個閃亮的新物品,為了科技而配備了科技。這是一個獨特的真實購物環境,目的在探索人工智慧可以為商店體驗做出貢獻的可能性。這是沃爾瑪新的智慧零售實驗室 —— 或簡稱為「IRL」。

展望未來

雖然人工智慧在電子商務中的應用現在是賭注,但對其潛力的物理探索並不多。但 IRL 就是為此而設計的

沃爾瑪的科技孵化器 Store N o 8將該商店定位在公司最繁忙的地點之一。在包含 30,000 多件商品的真實商店中,測試新的創新想法,是 IRL 首席執行官 Mike Hanrahan 發現的,令人振奮的機會。

顧客在沃爾瑪智能零售實驗室購物

「我們有 50,000 平方英尺的實際零售空間。我們可以在營運上做的事情的範圍是如此令人興奮,」他說。「技術使我們能夠實時更多地了解我們的業務。當你將我們在 IRL 收集的所有資訊,與沃爾瑪 50 多年經營商店的專業知識相結合時,你可以創造真正強大的體驗,從而改善我們客戶和員工的生活。」

IRL 裡面有什麼

IRL 的設置是透過一系列令人印象深刻的感測器、攝影機和處理器收集有關商店內正在發生的事情的資訊。所有這些硬體都透過足夠的電纜連接起來,可以將珠穆朗瑪峰攀爬五倍,並有足夠的處理能力每秒下載三年的音樂(27,000 小時)。

數據中心內的 IRL


根據 Hanrahan 的說法,該設備將幫助團隊關注的第一件事,是產品庫存和可用性。簡而言之,該團隊將使用即時資訊來探索效率,使員工能夠更準確地了解何時補充產品,以便在需要時可以上架。

「客戶可以對那裡的產品、農產品和肉類的新鮮度充滿信心。這些是人工智慧真正可以幫助的事情」漢拉漢說。

這是該團隊在不久的將來,正在研究的一個示例:當你去購物一周時,你希望你購買的產品,在你到達商店時有庫存。在 IRL 中,攝影機和即時分析的組合,將自動向內部應用 apps 觸發缺貨通知,提醒員工何時補貨。這聽起來很簡單,但這意味著商店必須自動:

·檢測貨架上的產品
·辨識特定產品(意思是說, 1 磅碎牛肉和 2 磅碎牛肉之間的區別)
·將貨架上的數量與即將到來的銷售需求進行比較

人工智能如何幫助補貨

其結果是,員工不必不斷地在商店中進行梳理,以更換貨架上的產品不足。在顧客出現之前,他們會知道要從後面的房間帶出什麼。借助 IRL 中的技術,客戶可以相信他們需要的產品,將在他們購物的時候提供。

因為有很多這樣的場景需要測試,所以 IRL 在早期將處於數據收集模式。重點將放在從技術中學習,而不是倉促實施營運變更。

「你不能過分迷戀 AI 的閃亮物體元素,」Hanrahan 警告說。「有很多閃亮的物體在做我們認為不切實際的事情,從長遠來看,可能對消費者沒有好處。」

因此,在跳到更具未來感的概念之前,IRL 團隊將從真實、實用的解決方案開始,例如肉類庫存例子,以及其他諸如確保購物車可用且登記處開放的解決方案。

客戶與 IRL Walmart 的員工結賬

IRL 體驗

第一次走進 IRL 既熟悉又獨特。沃爾瑪社區市場有很多你所期望的主食:員工、收銀機和貨架上成千上萬的產品。還有一些功能會立即突出,例如沐浴在藍色光芒中的玻璃外殼數據中心。

融入人工智慧的現場購物環境的想法令人興奮,但它也引發了對所有可見技術的質疑。這是團隊在設計 IRL 時的一個關鍵考慮因素,商店包括多個資訊站供客戶訪問,以準確了解 AI 如何使商店運轉。

IRL 歡迎中心 GIF

「我們從一開始就選擇了不隱藏技術,」Hanrahan 解釋說。

當顧客購物時,他們可以與許多教育展示互動。小型教育亭散佈在整個商店中。前端的歡迎中心允許客戶,更深入地了解技術規範和常見問題。

但是,真正的樂趣就在伺服器所在的數據中心之外。有機玻璃窗的兩側是兩個大型顯示器 —— 其中一個鼓勵參與者四處走動,並了解技術如何對身體定位做出反應。







在 IRL 工作

在吸收知識的客戶中,IRL 的 100 多名員工每天都將進行這些零售實驗,以第一手了解未來的可能性。隨著技術執行日常任務,例如評估購物車是否需要被圍起來,員工將能夠將更多時間,花在人類最擅長的任務上,例如幫助客戶或為商品展示添加創意。

助理幫助客戶 GIF

「我們認為這是我們的員工會感到興奮的事情,」Hanrahan 說。「這項技術旨在改善員工的工作,讓他們的工作更有趣,幫助他們減輕一些平凡的任務。人工智慧可以在瞬息萬變的世界中提高他們的技能。」

有一天,IRL 中正在探索的效率可能會帶來改進,從而在未來幫助全國各地的員工。那部分不是科幻小說。這是一段從紐約萊維敦開始的旅程……在現實生活中。


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