Gartner Top Strategic Technology Trends for 2021 (With Captions)
全球知名的 Gartner 調查研究公司，發布了組織在 2021 年需要探索的主要策略技術趨勢。分析人員在 Gartner IT Symposium / Xpo Americas（實際上一直持續到週四）期間發表了他們的看法。
Gartner 研究副總裁 Brian Burke 表示：「跨企業職能部門，對彈性營運的需求，從未如此強烈。 「首席資訊長們，正在努力適應不斷變化的條件，以組成未來的業務。這需要組織的可塑性，以動態的形成和進行改革。 Gartner 的 2021 年主要策略技術趨勢，可實現這種可塑性。
「在組織從應對 COVID-19 危機，到推動成長的旅程中，他們必須專注於構成今年趨勢主題的三個主要領域：以人為本、位置獨立和彈性交付。總而言之，這些趨勢構成的整體，要比其各個部分要大，並著眼於各地的社會和個人需求，以實現最佳交付。」
2021 年的主要策略技術趨勢是：
行為網路
隨著許多技術捕獲，並使用人們日常生活中的「數位塵埃」，行為網路（IoB，Internet of Behavior）正在興起。 IoB 結合了直接關注個人的現有技術（例如臉部辨識、位置跟蹤和大數據），並將結果數據與相關的行為事件（例如現金購買或設備使用情況）相關聯。
組織使用此數據，來影響人類行為。例如，為了在持續的武漢肺炎大流行期間，監視對健康協議的遵守情況，組織可以透過電腦視覺，利用 IoB 來查看員工是否戴著口罩，或透過熱成像來偵測發燒的人。
Gartner 預測，到 2025 年年底，全球一半以上的人口，將至少受到一項 IoB 計劃的約束，無論是商業計劃，還是政府計劃。雖然 IoB 在技術上是可行的，但有關影響行為的不同方法，仍會引起廣泛的倫理和社會爭論。
所有經驗
「去年，Gartner 提出了將多經驗作為一種主要的策略技術趨勢，並在今年將總經驗（TX）進一步向前發展，該策略將多經驗與客戶，員工和用戶經驗學科聯繫起來。」伯克「 Gartner 期望在接下來的三年中，提供 TX 的組織，在關鍵滿意度指標方面的表現，將超過競爭對手。」
隨著交互變得更加移動、虛擬和分佈式，主要是由於 COVID-19，組織需要 TX 策略。 TX 努力改善多個組成部分的體驗，以實現轉變後的業務成果。這些相交的經驗，是企業從大流行中復甦的關鍵時刻，這些企業希望透過利用新的體驗性顛覆者，來實現差異化。
增強隱私的計算
隨著全球數據保護法規的成熟，每個地區的 CIO 面臨的隱私和違規風險，比以往任何時候都要大。與常見的靜態數據安全控制不同，增強隱私的計算，可以在保護機密性或隱私的同時，保護正在使用的數據。
Gartner 認為，到 2025 年，一半的大型組織將實施隱私增強計算，以在不受信任的環境，和多方數據分析用例中處理數據。組織應透過評估需要傳輸個人數據，數據貨幣化，詐欺分析和其他高度敏感數據案例的數據處理活動，來開始確定用於增強隱私的計算的候選對象。
分佈式雲
分佈式雲是將公共雲服務，分發到不同的實體位置，而服務的營運、治理和演進，仍然是公共雲提供商的責任。它為具有低延遲、降低數據成本需求，和數據駐留要求的組織方案，提供了靈活的環境。它還滿足了客戶使雲端運算資源，更靠近發生數據和業務活動的實體位置的需求。
到 2025 年，大多數雲端服務平台，將至少提供一些在需要時執行的分佈式雲端服務。分佈式雲可以取代私有雲，並為雲端運算提供邊緣雲和其他新案例。它代表了雲端運算的未來。」伯克先生說。
隨處營運
無處不在的營運，是指目的在支持無處不在的客戶，使無處不在的員工，和管理跨分佈式基礎架構的業務服務的佈署的 IT 運行模式。它不只是在家工作或與客戶進行虛擬互動，它還提供跨五個核心領域的獨特增值體驗：協作和生產力、安全的遠端訪問、雲端和邊緣基礎架構、數位化體驗的量化，以及支持遠端的自動化操作。
到 2023 年底，40％ 的組織將應用到任何地方的營運，以提供優化和混合的虛擬和實體客戶與員工體驗。
網路安全網
網路安全網使任何人，都可以安全地訪問任何數位資產，無論資產或人員位於何處。它透過雲交付模式，將策略執行與策略決策脫鉤，並使身份成為安全邊界。到 2025 年，網路安全網將支持超過一半的數位訪問控制請求。
伯克先生說：「 COVID-19 大流行加速了將數位企業徹底淘汰的數十年過程。」 「我們已經過了一個轉折點 - 大多數組織網路資產，現在都超出了傳統的實體和邏輯安全範圍。隨著任何地方的營運不斷發展，網路安全網將成為確保從不受控制的設備，安全訪問和使用位於雲中的應用，和分佈式數據的最實用方法。」
智慧可組合業務
伯克先生說：「為提高效率而建立的靜態業務流程非常脆弱，以至於在大流行的衝擊下破碎了。」 「隨著 CIO 和 IT 領導者努力奮鬥，他們開始瞭解適應業務變化步伐的業務功能的重要性。」
一個可組合的智慧企業，可以透過訪問更好的資訊，並做出更明智的反應，來徹底地重新制訂決策。例如，借助豐富的數據和見解結構，機器將在將來增強決策能力。智慧可組合業務將為重新設計數位業務時刻，新業務模式、自主營運，以及新產品服務和通路鋪平道路。
人工智慧工程
Gartner 的研究顯示，只有 53％ 的項目是從人工智慧（AI）原型到生產的。 CIO 和 IT 主管發現很難擴展 AI 項目，因為他們缺乏創建和管理生產級 AI 管道的工具。通往 AI 生產之路意味著轉向 AI 工程，這是一門專注於各種可操作的 AI 和決策模式（例如機器學習或知識圖）的治理和生命週期管理的學科。
人工智慧工程站在三個核心支柱上：DataOps、ModelOps 和 DevOps。強大的 AI 工程策略，將促進 AI 模式的性能、可伸縮性、可解釋性和可靠性，同時實現 AI 投資的全部價值。
超自動化
業務驅動的超級自動化，是一種紀律嚴明的方法，組織可以使用它來快速辨識、審核和自動化，盡可能多的已批准業務和 IT 流程。儘管在過去的幾年中，超級自動化的趨勢，一直以不懈的步伐發展，但這種大流行的需求卻越來越大，突然間，人們都要求「數位優先」。商業利益相關者的積壓要求，促使 70％ 以上的商業組織，採取了數十種超級自動化計劃。
如今，超級自動化是不可避免，且不可逆轉的。可以而且應該自動化的一切，都將實現自動化。」伯克先生說。
今年最重要的策略技術趨勢，突顯了那些趨勢，這些趨勢將在未來五到十年內，帶來重大的破壞和機會。
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