cookieOptions = {...}; .步態辨識 AI 可以透過步行方式辨識情緒 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

2020年7月17日 星期五

China testing out 'gait-recognition' technology





不管是用於監視,以阻止犯罪分子在犯罪之前採取行動,還是用於零售以發現不滿意的顧客,一些科學家都在嘗試,將臉部辨識技術應用於簡單的辨識之外,並將其用於幫助判斷一個人是高興還是生氣。有些人甚至面朝外看,並使用 AI 透過他們的動作,來確定一個人的情緒。

UNC 教堂山分校和馬里蘭大學的科學家開發了一種軟體,該軟體可以僅透過人的行走方式來辨識情緒。 AI 會拍攝一個有人走路的影片,並將其轉換為包含 16 個關節的 3D 模型。 AI 會查看關節的位置和運動,以幫助提取「步態」。步態基本上是一個人的「步行方式」。

算法可以檢測幸福、悲傷和憤怒
然後,該算法使用姿勢和運動線索,根據訓練的數據,將步態與特定的情緒進行比對。AI 可以猜測四種不同的情緒、快樂、悲傷、憤怒和中性。在測試過程中,該軟體的準確率為80%。

「人們的行走方式或步態,已被證明有助於感知該人的情緒。人體關節表達情感的能力,已透過兩個途徑進行了研究:姿勢和運動。涉及姿勢和運動信號的研究,確定兩者都用於情感感知。」研究論文說。

該算法在名為「 EWalk(情感行走)」的數據集上進行了訓練,該數據集包含在室內和室外行走的人們的影片,這些影片具有各種步態和標記的情感。 據研究人員稱,該數據集還可用於開發和訓練,目的在分析運動、姿勢和步態的新型情感辨識工具。


超越監視的步態辨識
步態辨識技術可以超越監視範圍,並且可以用來幫助辨識,可能遭受無法診斷的身體或精神狀況困擾的人。 它也可以幫助開發具有更好感知力,和類似人機交互技能的機器人。

UNC 的研究教授 Aniket Bera 說:「這項研究有許多應用,範圍包括從對機器人和自動駕駛汽車的更好的人類感知,到改進的監視,到在增強和虛擬現實中,創造更多引人入勝的體驗。」

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