cookieOptions = {...}; .電腦視覺技術在零售中的 5 大創新應用 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2019年10月14日 星期一

RetailNext Animation



traxretail

笑容檢測相機、條碼掃描機和自動駕駛汽車之間,有什麼共同之處?答案就是它們都以某種方式,應用了電腦視覺技術。電腦視覺是一種基於圖像辨識的技術手段,可以幫助機器對物體和場景,進行有效決策。

Why AI Integration Is The Future Of Successful Brick-And ...

這種技術又是如何應用到零售行業中的呢?

早期的電腦視覺研究始於 50 年多前,而隨著我們對這項技術的理解日益加深,電腦視覺也在更廣泛的領域,得到更豐富的應用。如今大部分數位相機在拍照時,能夠自動辨識人臉,OCR(文字辨識)軟體掃描文件後,就能將其轉換為文字文檔,甚至在基於視覺技術的生物統計學的幫助下,將虹膜辨識技術應用於身份鑒別等領域。

零售行業對電腦視覺的應用,現在這項技術已經越來越多地應用在實體店中,幫助完善貨架展示,提升作業效率,並且為消費者創造一個無摩擦的零售體驗。

下面讓我們看一看品牌和零售商,對視覺技術的五種創新型應用。

① 內容為王:模糊線上線下的邊界
有的時候,你想買一件商品,卻怎麼也找不著。這種情況下,一種名為 Lens 的工具可以幫上忙。這是圖片分享網站 Pinterest 推出的一款測試產品,它可以幫助解決你在店裡遇到的問題。

這個工具可以辨識對應的物品,然後提供相應的背景資訊。比如也許它會告訴你,這件傢具的設計師是誰,是在哪一年設計的,或者它會為你提供某雙鞋子的搭配建議。你需要做的只是拍個照,剩下的交給 app 就好。

② 臉部辨識:辨識老顧客,收穫忠誠度
透過對臉部辨識系統的應用,美食糖果零售商 Lolli&Pops在老顧客進店的時候就能認出他們。


new visual tool Pinterest Lens — Nellaino | Continuous Pins

依靠電腦視覺,顧客們可以獲得個性化的消費體驗:透過檢索他們的消費記錄和個人喜好,系統可以向每位顧客,提供個性化的商品推薦。

這一系統不僅為每位顧客提供個性服務,更重要的是,每位顧客都獲得 VIP 的待遇,這就逐漸培養了顧客的忠誠度,並且可以將偶然進店的顧客,轉化為回頭客。這兩樣都是零售商夢寐以求的。

③ 貨架生態變革
電腦視覺技術的優雅和簡潔在於,它可以將單純的圖片,轉化為可執行的分析意見,這樣品牌和零售商,就能將更多精力放在更基本的管理問題之上。透過「貨架數位化」,現在企業已經能夠即時監控貨架上發生的一切。

Facing & Blocking in Retail Stores - Hibbert & McGee Wholesalers

系統指令從最簡單的,比如「到後面的房間取一箱產品過來,把貨架的空當填滿」,到更高級的指令,比如減少競爭對手產品的 facing(面對消費者排列在一起的同一產品的數量),同時將自己產品的 facing 增加相同的數額。

軟體使用者不用離開座位,就可以獲得針對不同崗位的分析意見,眾多零售指標將告訴他們貨架上的真實情況,並提供如何採取應對措施的建議,這樣就能保證最佳的購物體驗,同時提升銷售業績。

④ 顧客測量:分析腳步、過道人流量、互動及其他
Retail Next 公司的 Aurora 是第一個特別為滿足零售業的複雜需求而設計的感測器。除了可以跟其他同類產品一樣計量顧客的腳步以外,Aurora 的數據還具備更多的肌裡 —— 它包括了透道顧客的捕獲率,並將顧客在店內行走的線路進行分解。這樣你就可以看到,哪些促銷活動吸引了顧客駐足,而哪些促銷又讓顧客完全提不起興趣。
它也不僅僅是可以監測顧客活動而已,它還可以促進客戶和銷售人員之間的互動,提供門市店即時服務情況的可視化資訊。此外,它可以用於推動個性化的行銷和宣傳活動。

⑤ 無摩擦零售體驗:排隊付賬的謝幕?
電腦視覺技術還可以幫助,改進購物中最糟糕的體驗之一 —— 排隊結賬。


位於西雅圖的 Amazon Go 概念商店,利用電腦視覺技術追蹤顧客的行為,安裝在貨架上的感測器,可以即時監測到顧客拿起商品的瞬間,接下來所有這些物品,都會被自動添加到 Go移動 app 中的購物籃裡,直接在 app 當中結賬即可 —— 顧客離店後,Go app 自動從顧客綁定的信用卡中扣款。收據也直接發送到 app 中。

那麼最後,對於 Trax 而言,這家公司的目標是為顧客,提供無摩擦的零售體驗,而這將透過電腦視覺技術,和深度學習技術的結合實現。


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