AI雲端運算已被大廠佔據，產業焦點在邊緣
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邊緣運算是一種分佈式運算概念，它將智慧整合到邊緣設備（也稱為邊緣節點），允許在數據收集源附近即時處理和分析數據。在邊緣運算中，數據不需要直接上傳到雲端，或集中數據處理系統。
為何使用邊緣運算？
大多數公司在集中儲存上儲存，管理和分析數據，通常在公有雲或私有雲環境中。但是，傳統的基礎架構和雲端運算，不再能夠滿足許多實際應用程式的要求。
例如，在IoT（物聯網）和IoE（萬物互聯）的情況下，需要具有最小延遲的高可用性網路，來即時處理大量數據，這在傳統 IT 基礎設施上是不可能的。邊緣運算的優點變得更加明顯。
邊緣運算的優點
在邊緣運算中，數據在數據收集源附近處理，因此不再需要將數據傳輸到雲端，或本地數據中心，進行處理和分析。這種方法將減輕網路和伺服器上的負載。
由於其即時處理數據的能力，及其更快的反應時間，邊緣運算在物聯網領域，特別是工業物聯網（IIoT）中，具有很高的應用性。除了加速工業和製造企業的數位化轉型外，邊緣運算技術還可以實現，包括人工智慧和機器學習在內的更多創新。
雲端運算和邊緣運算之間的主要區別，在於集中式運算環境，在雲端運算中，數據在集中位置被收集、處理和分析。
另一方面，邊緣運算基於分佈式運算環境。在雲端解決方案中，無需選擇雲端運算和邊緣運算，它們不會相互“競爭”，它們只是相互補充和工作，共同為應用程式提供更好的性能。
【3S MARKET】邊緣運算很多人看了這專家的解釋，恐怕仍然不知所云。就算再把「邊緣」解釋好幾遍，相信很多人會越聽越模糊。
下列 3S MARKET 的解釋，你就會一目瞭然。
1. 下次有人跟你說「邊緣運算」，你可以告訴他，現代人不要一直講文言文，「邊緣運算」的白話文，就是「現場端設備的智慧化」。
2. 設備智慧化，也就是「產品 AI 化」。機器、產品自己不會主動思考。它必須靠所收集到的數據去「運算」，這過程類似人類從環境的認知，去下判斷執行的過程。所以 AI ＝運算。
3. 邊緣指的就是現場端。只要記得這樣就可以了。所以，
「邊緣運算」就是「現場端設備的智慧化」。
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