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2019年8月19日 星期一

AI雲端運算已被大廠佔據,產業焦點在邊緣

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邊緣運算是一種分佈式運算概念,它將智慧整合邊緣設備(也稱為邊緣節點),允許在數據收集源附近即時處理分析數據。在邊緣運算中,數據不需要直接上傳到雲端,或集中數據處理系統。

邊緣運算

為何使用邊緣運算?
大多數公司在集中儲存上儲存,管理和分析數據,通常在公有雲或私有雲環境中。但是,傳統的基礎架構和雲端運算,不再能夠滿足許多實際應用程式的要求。

例如,在IoT物聯網)和IoE(萬物互聯)的情況下,需要具有最小延遲的高可用性網路,來即時處理大量數據,這在傳統 IT 基礎設施上是不可能的。邊緣運算的優點變得更加明顯。
邊緣運算的優點
在邊緣運算中,數據在數據收集源附近處理,因此不再需要將數據傳輸到雲端,或本地數據中心,進行處理和分析。這種方法將減輕網路和伺服器上的負載。 

由於其即時處理數據的能力,及其更快的反應時間,邊緣運算在物聯網領域,特別是工業物聯網(IIoT)中,具有很高的應用性。除了加速工業和製造企業的數位化轉型外,邊緣運算技術還可以實現,包括人工智慧機器學習在內的更多創新。

雲端運算和邊緣運算之間的主要區別,在於集中式運算環境,在雲端運算中,數據在集中位置被收集、處理和分析。

另一方面,邊緣運算基於分佈式運算環境。在雲端解決方案中,無需選擇雲端運算和邊緣運算,它們不會相互“競爭”,它們只是相互補充和工作,共同為應用程式提供更好的性能。


3S MARKET邊緣運算很多人看了這專家的解釋,恐怕仍然不知所云。就算再把「邊緣」解釋好幾遍,相信很多人會越聽越模糊。

下列 3S MARKET 的解釋,你就會一目瞭然。

1. 下次有人跟你說邊緣運算,你可以告訴他,現代人不要一直講文言文,邊緣運算」的白話文,就是「現場設備智慧化」。

2. 設備智慧化,也就是產品 AI 化」。機器、產品自己不會主動思考。它必須靠所收集到的數據去運算,這過程類似人類從環境的認知,去下判斷執行的過程。所以 AI 運算

3. 邊緣指的就是現場端。只要記得這樣就可以了。所以,
邊緣運算」就是「現場設備智慧化」。


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