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2019年4月22日 星期一

GLOBAL NEWS: Applications for 
facial recognition increase

www.cop-security.com

源:华尔街见闻 作者:张家伟 

臉部辨識技術的發展突飛猛進,對於普通大眾來說,最常見的是解鎖手機,但事實上它能做的遠不止這些。

CB Insights在近日報告中表示,雖然臉部辨識技術,仍處在發展階段,但包括亞馬遜在內的很多公司,都將之視為多個領域的顛覆性力量。從打造沒有收銀台的零售商店,到讓演唱會門票徹底消失,臉部辨識技術正在逐漸改變,以下這16個領域。


1、治安執法
CB Insights報告表示,在美國,人們對臉部辨識技術的興趣,近年來激增,專利申請數量在2016年前,呈現爆炸式成長,最近今年專利申請數量,也依然保持較高水準。

此外,卡耐基梅隆大學也在研究,影像監控增強技術,幫助執法機構更好的辨識嫌犯。報告稱:不少公司以及研究機構,都在與政府合作,向執法部門提供臉部辨識技術,比如亞馬遜在美國就在向執法機構提供這一技術

該校獲得了一項關於「臉部特徵變化」相關的專利,它能在僅僅獲取眼睛周圍特徵的情況下,透過重建整個部特徵,幫助執法機構辨識帶了面罩的嫌犯。

不過報告同時也提到,因為這一技術依然處於早期階段,算法還無法區分,不同臉部以及膚色之間的細微差別,因此也較難為執法機構提供精準資訊。

此外,臉部辨識技術目前依然存在缺陷,比如亞馬遜就曾被媒體曝光,將某些美國議員錯誤辨識為罪犯。


2、醫療保健
在醫療保健領域,臉部辨識技術最直接的應用,是可以方便病人在醫生和醫院那裡遠端簽到,從而免去排隊的煩惱。除此之外,這一技術還可以在很多其他方面,對服務進行改進。

2015年來,蘋果公司先後發佈了兩款開源框架——Research Kit 和 Care Kit,它們可以用來幫助,臨床試驗活動招募病,開發出名為Autism & Beyond的應用,讓iPhone前置攝影機,可以藉此篩查自閉症兒童。

更進一步,這一技術甚至可以用於提取臉部特徵,隨著時間推移出現的變化,從而實現更具未來感的應用情景。2017年12月公佈的谷歌一項專利顯示,透過提取膚色和皮膚的錯位情況,研究人員能夠對病人的心血管功能進行分析。


3、零售
2017年亞馬遜也獲得了一項類似專利,它可以將臉部特徵的辨識和心率分析相結合,透過算法追蹤眼睛和臉頰區域的顏色變化,然後利用這些數據,去分析心率的變化。在這些功能實現之後,醫護人員就能夠更加高效的,監測和治療病人。

CB Insights報告認為,將臉部辨識技術,用於滿足購物者的個性化需求,這對於零售業來說,將帶來巨大機會。

臉部辨識技術能夠捕捉到,購物者眼睛盯著的物品,從而讓零售商,隨後可以透過郵件或者線上廣告的方式,向他們做有針對性的推薦。報告寫道:

沃爾瑪有一項技術專利,可以用於捕捉並分析,排隊顧客的臉部表情,從而判斷他們對購物體驗的滿意度。

在中國,用戶在進入京東的線下實體店時,需要掃描二維碼,運行臉部辨識算法的攝影機,會在購物者進入時辨識身份。京東實體店每件商品,都有RFID標籤,消費者在即將離開時,可以一次性掃描所需物品標籤,攝影機運行臉部辨識程序後,則自動從賬戶中扣款。

如果和增強現實技術(AR)結合,臉部辨識則又可以,給不少公司提供很大便利,尤其是美妝品牌。

美妝數位技術公司 Modi Face利用其開發的技術,可以收集用戶的臉部不同特徵,包括臉型、膚色、皺紋等等。這可以給零售商提供幫助,讓他們瞭解不同臉部特徵的消費者,更可能購買哪些類型的產品,從而能夠更加精準的預測庫存變化。


4、飯店行業
CB Insights報告認為,在飯店行業,面部識別技術的應用能夠讓商家提供更好的客戶服務。將這種技術和客戶的賬戶綁定,能夠讓員工為他們提供更好、更加個性化的服務。報告寫道:

這種技術能夠讓客戶走進酒店大堂後,入住手續自動辦理完成。同時,客戶還可以直接通過臉部辨識進入房間,這樣一來,服務員就可以向他們提供,更加個性化的服務。

報告提到,目前萬豪國際酒店在中國的至少兩家店面,採用了這一技術,房客可以透過臉部辨識辦理入住,整個過程僅需1分鐘。在入住手續辦理完成後,房費自動從他們的賬戶扣除。


5、行銷與廣告
目前廣告已經變得越來越精準,而如果臉部辨識技術進一步採用,這種情況會繼續往前一步。

這種技術可以被用來收集,停下來觀看廣告的人群畫像,以及加強廣告的沈浸式體驗。這在不少活動中已經開始採用:

在2013年的一個互動廣告中,Virgin Mobile已經開始使用,如果觀看者眨眼,那麼廣告內容就會進一步往下播放。

義大利公司Almax,則在服裝模特上整合這一技術,如果路過的人停下來查看產品,就會啓動臉部掃描程序。

展望未來,隨著臉部辨識功能加入手機、平板電腦,以及桌上型電腦,它就可以用來分析消費者的臉部表情,從而能實現基於消費者情緒展現不同的廣告。


6、銀行業
銀行已經開始使用臉部辨識技術,將其作為客戶在網銀和App上安全登錄的工具。匯豐銀行和新加坡華僑銀行,都在各自的行動銀行業務中,引入臉部辨識功能,以方便客戶登錄。

這種技術出現身份辨識錯誤的機率,據說不到100萬分之一,因此也能夠讓網銀變得更加安全。

除了保護線上數據之外,這種技術還有其他用途:西班牙Caixa Bank,在自家ATM機上使用臉部辨識技術,為客戶登錄安全增加一層防護。在支持臉部掃描後,就能免除輸入密碼,甚至可以不用刷卡,這兩者都容易遭竊。

隨著這一技術的不斷發展和更廣泛採用,它也能讓銀行實體網點,提供的服務更加安全和個性化。櫃台人員就能更便捷知道,客戶姓名和賬戶資訊,從而提供更好的客戶體驗。


7、現場活動
去年,一家名為Blink Identity的公司,獲得Live Nation以及Techstars Ventures等,投資者的150萬美元投資,這家公司的技術能夠辨識出參加活動逃票的人,據說辨識過程還不到1秒鐘。

其他的辨識技術也在挺進這一領域,讓作出哪些人是VIP、哪些人只持有季票,這種判斷成為可能。

當然,這也需要場館、音樂廳等地配備臉部辨識攝影機,同時還要對人群進行一定的管控,包括讓那些本來無權進入的人離開。


8、社交媒體/娛樂
臉部辨識的另一應用場景,就是消除無聊感。包括CelebsLike.Me,以及谷歌的Art Selfie等應用,都在社交網路上廣為流傳,其中前者能夠幫使用者,找到外貌和自己接近的明星,後者則可以透過分析使用者自拍,找到和使用者臉部特徵相符的藝術品。

在把臉部辨識用於個人娛樂方面,Snapchat是先驅,它的濾鏡能夠透過分析使用者臉部,然後給圖片添妝或者加上兔耳朵。這些工具還能辨識出使用者嘴巴是否張開,從而適時在圖片上添加狗舌頭或者彩虹。

Snapchat也促成了Bitmoji的崛起,而後者又激發蘋果推出Animoji和Memoji。正是由於iPhone的Face ID技術的支持,在蘋果iMessage中,用戶可以創建模擬自己表情的3D表情及動畫。


9、航空旅行
和飯店以及娛樂業類似,航空旅行行業如果採用臉部辨識技術,也將會帶來巨大改變。所有人的安檢都會加快,而VIP乘客也將能夠獲得,更加個性化的服務體驗。

Jet Blue正在試驗用臉部辨識取代登機牌,以便加快整個過程,他們的服務台使用護照,或者來自美國海關數據庫的身份證照片,來核驗乘客資訊,並讓他們登機。去年,Delta也曾試驗讓乘客在服務台,透過臉部辨識辦理行李托運。

對於機場的安全來說,生物辨識技術也很重要。去年秋季,一名試圖使用假護照進入美國的男子,被臉部辨識程序檢測到。美國海關官員稱,透過將臉部照片和官方文件進行對比,這些攝影機的辨識準確率達到99%。


10、汽車
目前,汽車領域對臉部辨識的關注焦點是自動駕駛,不過它在其他場景也有很大的應用潛力。比如當車主接近自己的車時,臉部辨識能夠自動讓汽車解鎖,或者還可以將臉部辨識應用於汽車的啓動和停止。

如果汽車擁有針對不同駕駛員的設置,那麼臉部辨識技術的引入,會讓這變得更加便捷。比如在辨識出特定的駕駛員時,汽車的座椅位置、車內溫度、電台偏好都自動立刻作出調整。

現代汽車在今年CES上,展出的一款無人駕駛概念車,就整合了臉部辨識程序和AI,能夠檢測出駕駛員的情緒狀態,從而相應改變燈光狀態,以減小因駕駛員分心,發生事故的可能性。


11、博彩
對於賭場來說,臉部辨識技術的應用主要和安全相關。

這種技術能夠,對進入賭場的人進行臉部辨識,辨識出哪些人是可以享受VIP待遇的常客,阻擋那些習慣作弊的人,並減少因賭博損失,而導致發生事故的可能性。

近期,除了基本的安全用途之外,臉部辨識技術還成了數據情報解決方案,幫助博彩公司實現自身利益最大化。


12、投票
透過對生物辨識技術的利用,投票造假、選民註冊程序繁雜,以及其他導致選民不願意投票的限制因素,都將成為過去。

在去年的美國中期選舉中,西弗吉尼亞州允許當地居民,透過Voatz這款App進行投票,選民首先需要拍下身份證明,以及臉部自拍影像,然後上傳到這款App進行驗證。在身份驗證通過之後,用戶就可以透過這款App投票。

除了臉部辨識技術之外,這款App還用到了區塊鏈技術,以便保證所儲存資訊的安全性。


13、教育
在美國部分學校,臉部辨識技術已經在使用,以保證校園安全。比如卡耐基梅隆大學就在研發相應的技術,以加強影像監控。

此外,來自RealNetworks的名為SAFR的技術,則透過對臉部辨識攝影機的利用,達到改善校園安全,以及簡化訪客登記的目的。這一技術目前已在西雅圖兩所學校進行試驗,來訪者需要對著攝影機微笑,以便進入校園,而臉部辨識程序,則能夠分析訪客臉部,並辨識他們的身份。

在澳洲,臉部辨識程序則有不同的用途:考勤。一家名為LoopLearn的公司正給部分學校提供技術支援,對學生出勤情況進行檢查,並縮減考勤所花費的時間。


14、搭車
在打車領域,臉部辨識技術能夠為乘客身份辨識,增加一層保障。

新加坡網約車公司Grab透過與微軟合作,將臉部辨識技術融入應用之中,從而能夠精確辨識司機和乘客資訊。Uber同樣也在使用微軟的技術,以便辨識司機身份,減少安全事故的發生。

在印度,Uber司機需要透過手機的辨識進入賬戶,以保證司機是註冊者本人。這個資訊隨後也會發到乘客那裡,讓他們心裡清楚開車的,是經過身份確認的專業司機。

乘客同樣也可以這樣做,透過臉部辨識進入賬戶並搭車,這樣司機也能看到乘客資訊時,是經過確認的。

在未來,隨著越來越多的汽車配備臉部辨識技術,這還可以更進一步:在乘客坐上車時,直接辨識臉部資訊,以確保的確是這名乘客叫的車。


15、食品飲料
不少餐館已經在使用臉部辨識技術,以便提升客戶體驗,尤其是針對老客戶。

在加州一家名為CaliBurger的餐館,臉部辨識技術可以自動將顧客和其賬戶關聯,他們能夠看到過去點過什麼,可以直接享受特別折扣,而這一切只需要他們在機器前,進行臉部辨識。

肯德基在中國的部分門市店,也在試驗同樣的事情,透過臉部檢測程序,以及手機驗證碼,顧客微微一笑便能付款。

16、消費電子
目前,微軟、三星、蘋果等公司,已經在使用臉部辨識技術解鎖手機、平板電腦和桌面電腦。

事實上,在美國人中,已經在使用帶有臉部辨識功能設備的人,以及計劃購買這種設備的人所佔的比例,已經達到54%。


從汽車到廚房電器,其他消費電子產品也並未落下。比如,於2016年問世的HiMirror,是一款能夠語音控制的智慧鏡子,它同時還整合了臉部辨識功能,可以為消費者提供打扮建議。HiMirror還整合了AI技術,能夠每日為用戶進行皮膚分析,並提供個性化建議,同時還能透過其增強現實功能,讓消費者虛擬試妝。

臉部辨識技術在可穿戴設備上,也有使用場景。比如OrCam可以利用臉部辨識軟體,幫助盲人閱讀文字,以及辨識臉孔。

不過值得注意的是,在人們日常使用的智慧聯網產品中,融入臉部辨識技術,個人隱私也會成為日常日益需要關心的問題。

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