How Secure Are Fingerprint Scanners?

指紋掃描的安全性如何？

AI技術雖然發展熱，但比它更快進入成熟階段的是生物辨識技術。阿里達摩院認為，生物辨識技術將進入大規模應用階段。而目前所有生物辨識方式中，指紋辨識市佔率較大。當前，中國第二代身份證便實現了指紋採集，且各大智慧手機都紛紛實現了指紋解鎖功能。與其他生物辨識技術相比，指紋辨識早已經在消費電子、安控等產業中廣泛應用，透過時間和實踐的檢驗，技術方面也在不斷的革新。

然而，據中國前瞻產業研究院數據，儘管指紋辨識市場佔有率佔比較高，但整體呈下降趨勢，從 2007 年的 66.9％降至 2013 年的 60.1％，到 2020 年將下降至 52％左右；而語音辨識、人臉辨識、虹膜辨識所佔市佔率則不斷成長，到 2020 年比重預計分別達到 22.4％、9.6％、6.4％。這是否可以說指紋辨識已逐漸過時？

的確，指紋辨識技術還存在著很多不足之處，例如手指沾上水、油污或是有汗時，都無法使用，指紋在經年累月的使用、摩擦中也有可能變淺，甚至有可能被仿制，但是這些都不能抹殺其應用優勢。

指紋辨識相對於人臉等其他辨識方式而言，辨識速度更快、應用成本更低，在兼顧安全、便捷、性價比的基礎上，指紋辨識無疑是更受歡迎的一方。而且，雖然指紋辨識與其他辨識方式在某些應用場景上有所重疊，但是兩者依然有各自側重，以及沒有重疊的領域。

生物特徵辨識迅速發展，不同模態的生物特徵，有其自身的特性，抗偽造能力也不同。若要更高級別抗擊假體攻擊的風險，可以採取多模態融合的辨識方式，例如指紋和人臉一體化辨識，能夠大幅度增加偽造數據的難度，提升辨識系統的安全性。

因此，關於過時一說的答案應該是否定的。至少在短期內，各種生物辨識方式都不是非此即彼的關係，而是互相補充、共生共長，發揮各自優勢來一道提升應用安全性，這才是有可能出現的情況。

結語：指紋辨識雖然目前稍顯暗淡，但發展多年，已然是成熟的識別方式，現已成為智能手機標配，未來還將繼續向中低端市場普及，市場規模仍在穩定成長。而加入了深度學習和活體檢測技術的指紋辨識，在提升精度和增強防偽性能的同時，也加大了攻擊的難度和代價，指紋安全性能的提升，也在很大程度上，助力其走向更大的應用空間，其與人臉辨識等其他生物辨識技術的競爭還有莫大的不確定性。(文:安防展覽網)