Minority Report 's gesture-based user interface
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在科幻電影《關鍵報告》裡，科技徹底改變了警察的辦案方式，因為「先知」能偵察出人的犯罪企圖，警方可以在罪犯犯罪之前將其抓獲，不用在案發後再趕往現場，這大大降低了犯罪率。
用科技預測犯罪，這樣的未來正在成為現實。
現在日本一些便利店的監控攝影機，就具備這樣的功能，日本一家人工智慧公司 Vaak 開發出一款 AI 軟體，連接到監控後，可以對店鋪顧客進行分析，能檢測出坐立不安、神情焦慮和肢體動作可疑的人，從而找出潛在的扒手，並提醒店員注意。
據彭博社報導，這項技術去年在橫濱一家便利店測試時，就成功辨識出一名可疑的顧客，結果這個「可疑人士」真的在幾天後，因為盜竊被逮捕，這件事成為了很多媒體的頭條，Vaak 這家 2017 年才成立的新創公司開始為人所知。
有了這個成功案例後，Vaak 創始人田中良表示「向 AI 預測犯罪的社會邁出重要一步」，目前 Vaak 這套 AI 系統已經在東京幾十家商店進行進行測試，並且從 3 月開始面向市場銷售，計劃在 3 年內進駐 10 萬家商鋪。
其實在英國等一些歐洲國家，一些大型連鎖超市，也已經開始應用類似的 AI 分析工具，由一家叫做 Third Eye 的公司提供服務。不過出於保全原因，假裝 AI 分析系統的零售商，都會要求這些人工智慧公司對外保密。
據田中良介紹，Vaak 正在和日本最大幾家連鎖便利店和藥店進行接洽，雖然他沒有透露具體名字，但可以肯定的是，已經有好幾家日本大型連鎖品牌，不同程度使用了這項技術。
泰科零售解決方案（Tyco Retail Solutions）一份報告顯示，2017 年全球零售商，因為店內盜竊造成的損失約為 340 億美元，相當於總收入的 2%，這對於毛利率不高的零售業來說，也是筆可觀的數字。
這也意味著背後有一個極大的市場，調研機構 Gartner 預計，零售商會投入 2000 億美元在新技術上，其中很大一部分會用於 AI 防盜等相關技術。
按照田中良的設想，這種 AI 分析技術，除了可用於零售商，還能在火車站台等公眾場所預防自殺 ，將有自殺傾向的人檢測出來，提前阻止跳軌自殺等悲劇發生。
而在美國，這項技術真的像電影裡一樣用於警務工作。去年 The Verge 就曾報導紐奧爾良引入一套預測性警務技術，由矽谷公司 Palantir，透過追蹤人們和其他幫派成員的關係，和犯罪記錄，並分析社交媒體，從而預測出某個人實施犯罪，或成為受害者的可能性。
類似技術也在幾年前開始，在芝加哥警察局應用，當地警局利用 AI 系統生成一份「熱名單」，標記出「芝加哥最危險的 400 人」，名單裡除了包括有犯罪前科的人，但也有一些未曾犯罪，但被認為有潛在犯罪風險的人。
不過這些預測技術也引來不少爭議，有人將其與美國稜鏡門相比，認為執法部門隱瞞監視活動收集的證據，擔心這項技術被濫用，但另一方面該技術確實在提高警方的辦案效率。
隨著這種技術日漸成熟，人們更加需要想好怎麼防止其被濫用，讓它成為造福人類的科技，而不是相反。
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