Future Intelligent Transport Systems (FITS ITEMS)
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來源：亿欧
今天我演講的題目，是未來交通的上半場。我認為未來交通，跟今天的交通變革是非常巨大的，就像當年第一輛汽車出現時，人們根本不能預見今天的交通。所以，今天的交通跟未來交通差別，就像當年汽車的上半場是一樣的。
也經常會有人問我，現在擁有一輛豪華汽車，是一種身份象徵，未來還是這樣的嗎？
我們很難想像未來世界，但可以往回看過去發生了什麼。城市主幹道叫馬路，是因為最早這是馬走的路。以前擁有一匹馬既是交通工具，也是身份象徵。
現在人們不再以馬為交通工具了，但擁有馬和馬場，仍然可以是身份的象徵，也可以騎馬，但要在特定的場所。或許十幾年後的人們，看待自駕這件事，就同我們看待當年騎馬是一樣的吧。
現在人們不再以馬為交通工具了，但擁有馬和馬場，仍然可以是身份的象徵，也可以騎馬，但要在特定的場所。或許十幾年後的人們，看待自駕這件事，就同我們看待當年騎馬是一樣的吧。
買車是一生最壞的投資
我們可以看到各個不同的城市，包括北京，巴黎、印度、印尼等等都越來越堵，全世界每個城市似乎全部一樣，正在越來越擁堵。其實，交通與人口、環境、能源是密切相關的。全世界城市人口都是非常快速的成長，尤其在過去這十年，這麼高速增長的形勢，人口必然帶來堵塞的問題。
交通堵塞問題一旦形成，只會加劇堵塞，因為一個城市道路設計若干輛車就飽和，超過這個飽和量，城市堵塞就突然嚴重起來，所以我們必須要重新平衡城市人口的增加。
我們非常需要新技術，讓路上車更少，讓整個城市變得更有智慧，能夠讓這些車更有序、更安全的把我們帶到我們想要去的地方。
我們非常需要新技術，讓路上車更少，讓整個城市變得更有智慧，能夠讓這些車更有序、更安全的把我們帶到我們想要去的地方。
華盛頓大學王教授的一張圖顯示，每輛車96%的時間是閒置的，是被浪費的。買車可能是你一生做的最壞的投資，因為它有96%是停滯的，是在降價的，是在折舊的，只有4%有用的價值。而且這4%的時間裡，可能0.5%是在尋找停車位，0.5%是卡在路中，只有3%是真正在開車。
「共享、無人、電動」是未來交通的三大力量
我們需要改變今天的狀況，讓我們的交通變得更有智慧，讓我們的日子變得更有效率。共享出行、無人駕駛、電動汽車是推動未來交通的三大力量。
共享出行
我們現在的共享和大數據分析處理技術，已經可以讓我們可以看到交通的全貌：哪裡正在塞車，哪裡正在發生交通狀況，這些來自不同汽車的資訊，都可以透過物聯網或車聯網的方式，傳到其他汽車上。
這樣我們可以優化出行，減少空車，甚至車子可以共享。共享的技術，對我們的世界會有小小的幫助。
這樣我們可以優化出行，減少空車，甚至車子可以共享。共享的技術，對我們的世界會有小小的幫助。
比如，摩拜單車是世界第一個，公共服務領域的大規模物聯網應用，雖然我們騎的是共享單車，但它裡面是有GPS、加速器、藍牙、MAC，還有各種不同的感測器，會把它的資訊傳到雲上，也可以分享給其他的單車。
而且還能把整個運行軌跡都記錄下來，它在哪裡碰到了停車的狀況，或者是出了任何的問題，或者是該顯示什麼樣的廣告等等。摩拜單車只是一個單一的例子，未來我們相信摩拜單車的例子，可以用在各種不同的其他行業。
而且還能把整個運行軌跡都記錄下來，它在哪裡碰到了停車的狀況，或者是出了任何的問題，或者是該顯示什麼樣的廣告等等。摩拜單車只是一個單一的例子，未來我們相信摩拜單車的例子，可以用在各種不同的其他行業。
還有Uber所做的汽車共享，形成了一種新的商業模式，可能還有一些爭議，比如說我的美國朋友，會覺得人總還是要買車的，不可能就跟人家一起共享下去，但是在中國本來買車的速度是快速的成長，但是近年因為滴滴的出現，讓大家覺得有一個選擇，所以未來這一點還不能預料，但是最終車輛共享會是更有效率的一種服務，這是未來汽車上半場非常重要重要的一部分。
無人駕駛
創新工場有幸投資了多家非常優秀的無人駕駛公司，介紹創新工場投資的四家不同無人駕駛的應用場景公司。
第一家是MOMENTA，這家公司在行駛過程中，把周圍的車可以標注出來，知道它在哪一條線上行駛，並且指導怎麼走，這輛車要保持什麼速度，要不要擔心旁邊的車，有不穩定的狀態，它都會非常聰明的做分析，這個除了靠非常好的雷射雷達和攝影機以後，還需要高清地圖才能做到這個成果。
第二家是馭勢科技，是在非交通道路行駛。它的好處是在相對低速，不會有危險，在35公里以下行駛，這樣的車可以完全做到無人駕駛。在兩三年左右，希望能夠做到完全無人的狀態，在某一些城市的某一些地方，能夠把任何的人從任何的地點，到任何的另外一個地點。
第三家是文遠知行WeRide.ai，目前不僅能夠自主研發，L4級別的無人駕駛技術，還同時具備了獨立改裝，無人駕駛汽車的能力。以文遠知行為代表的中國早期無人駕駛公司，正在快速拉近跟美國的距離。
第四家是杭州的飛步科技，專注在無人貨車駕駛場景。其實無人駕駛在高速公路相對安全，在城市裡面有很多人很多道路。如果說一個貨車，能夠把它的倉庫放在高速公路旁邊，這個貨車幾乎就像火車一樣，是在一個特殊的軌道上面行駛。
對人來說，開高速公路其實是有點危險的，稍微犯一點錯，打一個磕睡，很可能就是生命的危險。但是對機器來說，它是不會累的，而且高速公路相對可變的因素比較少，不會有那麼多突然。
對人來說，開高速公路其實是有點危險的，稍微犯一點錯，打一個磕睡，很可能就是生命的危險。但是對機器來說，它是不會累的，而且高速公路相對可變的因素比較少，不會有那麼多突然。
電動汽車
中國政府對新能源車非常支持，在未來很可觀。在政府大力推動之下，電動車對現在的排放、污染，還有整個開車的體驗都會有很大提升。
電動汽車可以減少能源的消耗、環境的污染，當我們用一個傳統的汽油車，跟一個電動車對比，它的整個情況完全不一樣。除了排放方面、環境方面能夠有很大的好處之外，它的成本也會更低，因為電的成本要比汽油來得低。
這三個組合給中國的城市，帶來很大很大的方便。無人駕駛安全性能高，因為無人駕駛的功能，都是根據不斷的累積數據，訓練出來的更好成果。
所以當我們數據越高的時候，數據量越大的時候，安全性也會提高。電動汽車環保，而且電動車的易得性，能夠覆蓋更多的地方，能夠去更多的地方，所以未來交通可以替代，在汽車提升和共享的來到會有很大的好處。
所以當我們數據越高的時候，數據量越大的時候，安全性也會提高。電動汽車環保，而且電動車的易得性，能夠覆蓋更多的地方，能夠去更多的地方，所以未來交通可以替代，在汽車提升和共享的來到會有很大的好處。
下個操作系統或將是無人駕駛技術
無人駕駛也可能是新的操作系統。當AI進入了每一輛汽車以後，它其實是把每輛汽車改造成了一個的智慧+自動的駕駛汽車，而且未來有很多技術，都可能由無人駕駛推動的，包括未來機器人、AI、高清地圖、控制系統、汽車製造等等，都可能是操作系統，類似微軟的Windows和谷歌的安卓。
當然，像Waymo追求的那樣的自動駕駛，我們可能還要等很久。現在關於自動駕駛的路徑，業界還有爭論：是一步到位實現自動駕駛，還是人機協同。現在機器的能力還是有限的，但讓人跟機器一起開，那是一個很難達到的狀況。
當年谷歌第一次推出它的無人駕駛後，讓一些員工把車帶回家。谷歌特別警告員工，說這個車是還沒有達到最後的測試，你一定要坐在駕駛座上，要隨時踩剎車，掌控著方向盤。
但實際上谷歌很多員工，都爬到後座去了，去喝咖啡、看報紙等，都被內部的攝影機拍下來。所以我們可以看到人的同性：當一個人覺得機器開得很好了，他就放心讓機器開了，雖然機器可能並沒有達到，絕對安全的狀態。
但實際上谷歌很多員工，都爬到後座去了，去喝咖啡、看報紙等，都被內部的攝影機拍下來。所以我們可以看到人的同性：當一個人覺得機器開得很好了，他就放心讓機器開了，雖然機器可能並沒有達到，絕對安全的狀態。
谷歌因為看到員工這麼不負責任，都跑到後座去了，所以谷歌要做到L4、L5，以後的車根本沒法人機協作。
未來無人駕駛達到了一定的程度，汽車可以透過物聯網，彼此交流，比如說一輛車可以告訴另外一輛車，說我爆胎了，請你們讓開;甚至兩輛車，因為它們有互相交流，而且有高清地圖，可以在兩三公分的時候擦過，人是受不到傷害的。自動駕駛將取代人類駕駛。當然這是還有20年，30年還是40年，這還是有一些爭議存在的。
當智慧城市跟未來交通來到的時候，我們可以根據路況和特別路權需求，我們可以隨時掌握根據交通即時路況，應變的潮汐道路參與城市運力調度，可以即時120、119、110等生命通道可按需獲得有限路權。
自動駕駛不能忽略的一些問題
自動駕駛技術現在還有很多挑戰，比如說保險，如果無人駕駛出事了，是誰來負責？是汽車公司還是做軟體的公司，還是做軟件的工程師？這樣的抉擇如果不做出來，會阻礙整個無人駕駛市場發展，就像當年信用卡出來的時候，如果卡被盜了，是消費者買單還是商家買單，還是金融卡公司買單，當時決定由金融卡公司買單以後，他就作出各種防盜措施，彌補的措施，在整個系統就落下來了，所以保險也是一樣的。
理賠也是一樣的問題，比如在美國可能很多人對於被撞了之後會有非常大的問題，告司機，如果司機不是一個人，如果是谷歌公司或者是特斯拉公司，這種公司都是身價非常高的，他是不是要求賠很多很多錢？在美國尤其是一個大問題。
失業救濟問題，因為我們取代了司機之後，卡車司機、出租車司機、滴滴司機，他們是一個很大量的人群，他們的就業是一個挑戰。
安全也是一個問題，怎麼能確保人跟車，跟網絡的安全，比如說如果黑客或者恐怖分子控制了一些車，讓它到處轉，這也是非常可怕的，而且比恐怖分子個人更可怕，因為他們可以遙控，所以一定要確保無人駕駛的安全。
還有責任追究體系，最後是怎麼樣配套，在汽車裡面，未來我們還有很多機會可以把它變成一個娛樂或者生活辦公的空間。
上面是未來美好的上半場，它可以帶來很多很多的好處，經過了變動車，經過了無人駕駛，經過了共享，它會幫我們降低堵塞，增加了環境的安全，還有它會幫我們更有效率的到達我們想要到達的地方，節省了很多錢。所以這是一個讓人非常振奮的美好未來。
自動駕駛絕對不是最終方案
無人駕駛絕對不是最終的一個解決方案。比如美國的Hyperloop公司，我們可以把它想像成是一個裝在空中的隧道，裡面是高鐵，因為裝在空中的，所以沒有摩擦。
地下交通樞紐，如正通過地面路口的車，它可以預測到地下，也就是說它可以很智慧的，在兩層非常安全的空間，在屬於自己的車道上開，幾乎把出車禍的概率降到零。雖然還沒有真正的落地，但都已經在研發之中。
被稱為飛車的KittyHawk，是谷歌的創始人佩奇投資的公司，任何人幾分鐘就學會開飛機，但是它獲得授權過程中，可能會有很大的挑戰，它現在做了一個擦邊球，只在有水的地方飛翔，有事故的時候掉到水裡面，就像一個滑翔翼的工具，這非常有效果，讓人在短程或者中程擁有自己的飛機，而且成本未來會下降很低。
Uber製造的一個共享飛機，現在已經在研發。它除了希望能夠有共享的汽車以外，也有共享飛機，它設計了可以在大樓上面，有各種可以停類似於直升飛機的單人共享飛機，而且這些飛機未來都是無人駕駛。
其實無人駕駛的飛機，相對比無人駕駛的汽車好做一點，因為在飛的時候，我們是三維的空間，所以如果兩架飛機有可能相撞，只要一架比另一架高一點，就沒有相撞的可能，在地上是二維空間。但是由於種種理由，這個落地可能需要一段時間。
其實無人駕駛的飛機，相對比無人駕駛的汽車好做一點，因為在飛的時候，我們是三維的空間，所以如果兩架飛機有可能相撞，只要一架比另一架高一點，就沒有相撞的可能，在地上是二維空間。但是由於種種理由，這個落地可能需要一段時間。
SpaceX研究未來長距離太空旅行，未來的人可能去太空，去火星，如果這些真的被改造，我們會發現其實倫敦到香港，時間會更短。
無論如何未來交通，是科技發揮力量最好的地方，我們也希望未來我們都能做出，更好的未來交通技術。
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