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2018年12月24日 星期一

A.I. Is Monitoring You Right Now and Here’s How It's Using Your Data



来源: OFweek人工智能网


一直以來,影像監控便是是安全保全系統中的重要組成部分,傳統的監控系統包括前端攝影機、傳輸線纜、影像監控平台。然而查看影像不僅是件工作量巨大,而且是人力效率極低的事情,一直以來,安控領域都在尋求著不同的解決方法。人類監視監控影像的能力限制,導致其對人工智慧的需求。


早期解決方案-運動檢測相機
為了彌補人們長期監視監視器,易喪失注意力和辨別安全警示等缺點,採用的第一個解決方案是在攝影機上,增加運動探測器。當檢測到入侵者或行為人的動向,探測器便向遠端監控人員發出警報,無需監控人員長久堅守顯示幕前。

然而問題在於,室外環境中,存在多種多樣的運動或像素的變化,例如被風吹動的葉子、昆蟲、鳥類、貓狗、陰影、陽光等擾亂運動。這就導致了運動探測器,每天會產生數百甚至數千個錯誤警報,使得該解決方案在非工作時間的室內環境中,不可操作。


高級影像移動檢測
下一次演變在一定程度上,減少了錯誤警報,但代價是複雜且耗時的手動校準。這裡,檢測諸如人或車輛的目標,相對於固定背景的變化。如果背景季節變化或由於其他變化,可靠性會隨著時間的推移而惡化。再次回應過多錯誤警報的經濟學證明是一個障礙,這種解決方案是不夠的。

真正的影像分析
視覺辨識的機器學習,涉及模式分類辨識。真正的影像分析可以區分人體形態,車輛和船隻或選定的物體,與所有其他物體的一般移動,和顯示器上的視覺靜態或像素變化。

它透過辨識模式來實現這一點。當捕捉的對象(例如人)違反預設規則時,則發送警報。紅色矩形或所謂的「邊界框」通常會自動跟蹤檢測到的入侵者,並將其影像片段作為警報發送。


人工智慧(AI)的興起,開始使各行各業的技術發生革命性變化,其中的安全性也很突出。如果說影像編解碼技術,將安控行業從類比時代帶到數位時代,如今人工智慧技術在安控行業的成熟應用,又把安控行業代入了一個智慧時代。

用於影像監視的人工智慧,利用電腦軟體程式,來分析來自監視攝影機的圖像,以便辨識人類、車輛或物體。保全公司對軟體進行編程,以定義攝影機視圖內的受限區域(例如圍欄區域、停車場,但不是人行道或停車場外的公共街道)。

AI程式透過機器視覺,詢問觀察對象,是否像參考圖像一樣移動,結合來自各種問題的所有值,得出總體排名,如果該值超過設置的限制,則發送警報。這些程式的特點,是它們在某種程度上可以進行自我學習。

基於非規則的安全AI形式,稱為「 行為分析 」。該軟體完全自學習,用戶或保全公司無需初始編程輸入。在這種類型的分析中,AI根據自身對各種特徵模式的觀察,例如大小、速度、反射率、顏色、分組、垂直或水平方向等,瞭解人、車輛、機器和環境的正常行為。

AI對視覺數據進行標準化,這意味著它對所觀察的對象和模式,進行分類和標記,對各種觀察對象的正常行為或平均行為,進行持續精確的定義。

經過幾周的學習後,它可以辨識出什麼時候會破壞模式。當它觀察到這種異常情況時,會發出警報。例如,汽車在街上行駛是正常的。看到駕駛到人行道上的汽車將是一個異常現象。


AI+影像監控
1.主動和即時保護
傳統的影像監控解決方案,只有在事故發生,或至少人為操作員檢測到威脅後,才能保持反應性和有用性。人工智慧系統的加入,則可以預先檢測到潛在的威脅,並發出預警指示。

2.高效率
監控人員長期工作會容易出錯,且注意力疲勞是影響安全操作的主要問題之一,

AI解決方案的好處是,機器可以彌補人為錯誤和缺失。


3.智慧對象和臉部辨識
根據主動和即時安全的概念,基於AI的技術可以提供優秀的臉部和物體檢測功能。

人工智慧的力量也將實現「無臉辨識」,不僅可以透過臉部視覺辨識,還可以辨識身高、姿勢、身材等其他因素。此外,解決方案可以更加瞭解監控的環境,檢測活動模式,並在需要時提取異常情況;還可以嘗試不同的模擬,提出可能存在的潛在威脅情況。

4.圖像品質增強
儘管高清和超高清攝影機,保證了圖像捕捉的清晰度,但事實是,大部分攝影機仍然品質低劣。雖然許多攝影機在理想的照明條件下表現良好,但在惡劣環境下,影像品質會急劇下降。在收集重要資訊方面,這成為一個主要障礙。

AI算法讓圖像銳化,幫助安全部門理解可能模糊或不清晰的影像。


5.讀取大數據
監控不僅僅是來自單一來源的數據。不同類型的攝影機和感測器覆蓋了每個角落的位置,不容錯誤。這意味著安全解決方案,必需要專門軟體系統,來處理與管理的大量數據。

管理和解釋此類大數據的唯一方法,是透過AI提供的複雜軟體解決方案。利用大數據的力量,將使保全公司能夠確保,他們採取一切可能的措施,來保護他們的資產。


從目前的發展來看AI技術具有天然在安行業落地的場景、需求和應用,並正推動影像監控行業,繼高清化和網路化之後的第三次技術變革。

從「看得見」到「看得清」再到現在的「看得懂」,在未來必將有更多的AI算法、AI晶片、AI產品,被應用到影像應用行業,從而帶動安控市場的發展,AI+安防已成為一大火熱的話題。




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