cookieOptions = {...}; .2018 年機器人行業九大熱題 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

2018年12月26日 星期三

Next Generation Robots - 
Boston Dynamics, Asimo, Da Vinci, SoFi



來源: OFweek机器人网


隨著工業4.0引爆製造業進一步升級轉型、生產力成本上升,「人機協作」超越「機器換人」成為製造業的潮流代名詞,全球工業機器人的高速成長時代,感受製造業日新月異的改革變化。

2018年是機器人持續高速發展的一年,在這一年裡,機器人產業如火如荼,全球機器人競相擴產、資本持續注入、企業補貼引人注目、行業政策逐漸完善讓人眼花繚亂,整體呈現出健康發展態勢。讓機器人網小編,來帶領大家一起來挖掘2018年機器人行業的九大熱題。

一、機器視覺


 【盘点】2018年机器人行业十大热词


經過多年的發展,機器視覺技術已邁入高速發展期。隨著工業4.0的來臨,自動化需求凸顯的製造業對機器視覺技術的需求,也會隨之劇增。未來,機器視覺將會是人工智慧的下一個前瞻領域。

無論是產業急需升級轉型、對高精度產品的嚴要求的工業生產製造領域,還是機器視覺技術要求更加嚴苛的人工智慧、無人駕駛等消費領域,機器視覺已成為人們在經濟活動與生活、生產走向智慧化的必經之路,世界各國在工業4.0、智慧製造等政策環境,將會把機器視覺注入國家工業發展策略的核心部分。

二、人機協作

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人工智慧時代,世界會是這樣的一幅圖景?大多數人首先想到的是「機器人搶人的飯碗」 ,人類和機器人會是未來的競爭對手,機器人有朝一日統治世界。根據一些深度研究表明,這種擔心多半是杞人憂天。

事實上,未來更會是一個「人機協作」的時代,「人機協作」已經帶來並將繼續創造新的工作崗位和工作體驗。把人的智能和機器人的高效率結合在一起,共同完成作業;簡單來說就是「人」直接用「手」來操作機器人。

人機協作機器人,確保了人和機器人之間,無需防護欄可安全合作,也可以不限定地點,和任務靈活地應用。透過這種方案,員工可以根據要求的件數,在不同的生產位置,和出於不同的目的使用所需數量的機器人。

三、人工智慧


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作為第三個大時代的變革核心,近幾年人工智慧業界經歷爆炸性的成長,人工智慧正化於無形,成為數據、服務、產品接入人類生活的重要入口。人工智慧發展條件的成熟,同時催生了大量人工智慧創業企業,也引爆了周邊行業的急速發展。

根據Venture Scanner統計,截止2018年11月,人工智慧公司在短短兩年時間裡,從1485家成長到了2353家,在劃分的13個細分行業,包括深度學習/機器學習(通用)、深度學習/機器學習(應用)、自然語言處理、電腦視覺/圖像辨識(通用)、電腦視覺/圖像辨識(應用)、手勢控制、虛擬私人助手、智慧機器人、影像內容辨識、內容感知計算、語音辨識、推薦引擎、語音到語音翻譯13個細分行業。其中深度/機器學習(應用)分類,以約866家企業的數量遙遙領先。

四、並聯機器人
並聯機器人,英文名為Parallel Mechanism,簡稱PM,可以定義為動平台和定平台,透過至少兩個獨立的運動鏈相連接,機構具有兩個或兩個以上自由度,且以並聯方式驅動的一種封閉性循環機構。


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2012年隨著Delta並聯機器人專利解禁,對岸中國並聯機器人行業有了長足的發展,經過幾年的技術研發和市場累積,中國市場對並聯機器人的認知度和接受度空前提高。

並聯機器人因其獨特的高速特性,在越來越多的行業裡,展示出其無可比擬的優勢。每分鐘上百次的拾放速度,基於DELTA三角形原理的高穩定性,目前中國機器人市場每年增幅在30%左右,但並聯市場的總體增幅達到100%。

因並聯機器人的廣泛適用性,3C行業產品更新換代快,設備也要隨之調整,日常用品、食品等行業伴隨著消費升級,產品更新換代速度加快,對機器換人的需求也在穩步增加,都為並聯機器人釋放了大量的市場需求。

五、服務機器人


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服務機器人是高科技實力和發展水準的重要標誌,智慧服務機器人作為機器人產業的新興領域,高度融合智慧、感測、網路、雲計算等創新技術,與行動通信網路的新業態、新模式相結合,為促進生活智慧化、推動產業轉型提供了突破口,引領服務模式實現「網路+」變革。隨著機器人產業的升溫,智慧服務機器人行業近年取得長足發展。

服務機器人領域相關技術,和創新商業模式將趨於成熟,服務機器人商業化推廣的難度將大大降低,同時政策的扶持、產業資本和金融資本大力佈局,將加速服務機器人在巨大的家庭和個人消費級市場推廣運用。

隨著人機交互技術的逐漸成熟,機器人直接面向家庭/個人提供服務,服務機器人產業就陸續成型了。服務機器人產業剛剛起步,尚處於一片藍海,市場潛力巨大。

六、奈米機器人


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近日,據國際媒體報導,加拿大布羅克大學的科學家,日前研製出一種用於醫療的奈米機器人,這種機器人能夠比傳統的檢測方法,更快地辨識結核病耐藥性。另外,美國麻省理工學院的科學家,最近研製出一種用於環保的奈米機器人,這種機器人可以懸浮在液體或空氣中探測環境。

隨著奈米科技的不斷發展,產生了奈米機器人技術。奈米機器人涉及分子仿生學和電子控制技術的範圍,以分子水準的生物學原理,來設計研製出可對奈米空間級進行操作的「功能分子器件」,研發出能操控生物分子的奈米級結構,突破了傳統機器結構的限制。

奈米機器人的研發,已成為當今科技的前瞻熱點,具有較強的創新性和前瞻性,備受世人矚目,具有廣泛的應用前景。一些先進國家已經制訂相關的測略性計劃,投入巨資搶佔奈米機器人策略高地。

目前研發的奈米機器人屬於第一代,是生物系統和機械系統的有機結合體;第二代奈米機器人是直接把原子或分子,裝配成具有特定功能的奈米尺度(1奈米等於十億分之一米)的分子裝置;第三代奈米機器人將包含有奈米電腦,是一種可以進行人機對話的智慧裝置。

七、工業機器人


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工業機器人作為機器人種類中應用落地最早、規模最大的方向,在過去幾年隨著智慧製造行業的發展,呈現出爆發式的成長。工業機器人的發展趨勢,也從汽車工業延伸到電子工業、金屬、化工、塑膠和食品,逐漸向消費領域滲透。機器人也變得越來越智慧,人工智慧機器人、漸協作機器人、人機共融,新鮮詞彙層出不窮,新的技術突破、新型產品面世,工業機器人進入空前繁榮發展。

2017年全球機器人產業規模已超過250億美元,成長20.3%,預計2018年將達到近300億美元,新的成長點有望攀升。而工業機器人2017年的生產量超過13萬台,較上年成長68.1%,且目前正趨向於高速成長的態勢。

近年來,工業機器人在中小企業的總體基業在五大行業八大技術工藝,其中,3C、汽配、醫療、食品、新能源為潛力較大的五大行業。相關數據顯示,在61%的工業機器人應用於汽車製造業,從製造業的總體趨勢上看,工業機器人的發展更依賴於爆發性的行業,例如3C行業上機器人的需求。

八、醫療機器人


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從1983年世界上第一台手術機器人誕生,到如今風投正盛的「達芬奇」,雖然醫療機器人在最近幾十年才開始被使用,但他們的存在感正在急劇加強。根據波士頓咨詢的預計,現在每年醫療機器人的營收是40億美元,2020年將達到114億美元。

這其中最知名的醫用機器人公司Intuitive Surgical,在2014年的營收就達到了21億美元。而得益於醫用機器人的快速成長,未來商業機器人會取代軍用機器人,成為第二大機器人市場,市值達到170億美元。

隨著AI+醫療的進一步融合、深入,適用於細分醫療領域的AI輔助技術,也在不斷加強。醫療機器人將不再是簡單的科技輔助,而是成為治療環節的一部分,它們的角色開始轉為「醫組成員」,它們會測量患者的脈搏、掃描生命體徵、閱讀病例記錄甚至進行手術。

九、仿生機器人


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自20世紀50年代以來,仿生學開始了如日中天的發展,生物系統為新技術的開闢打開了更多的思路,因此從那個年代起,很多產品開始融入生物系統這一設計思想,也帶起了一波技術浪潮。

談到仿生機器人,繞不開的就是Festo(費斯托)的機器人蜘蛛和袋鼠機器人、波士頓動力的大小狗、日本研發的ACM-R5H機械蛇、以及如魚形機器人、大象機器人、螞蟻機器人、機械臂等都是能讓人們眼前一亮的仿生機器人產品。

仿生機器人的發展依賴於仿生學這個既古老又年輕的學科,透過模仿生物的結構和功能原理,來讓機器人在更多的場景中發揮出價值。舉個仿生學的案例來說,蒼蠅的複眼由4000個小眼組成,能看清幾乎360°範圍內的物體。這眾多的小眼有獨立的光學系統和通向大腦的神經,既協同又獨立。科學家也曾受此啓發,研發出蠅眼照相機,用來複製電腦的顯微電路。

目前仿生機器人的發展,還面臨很多未能攻克的難關,仿生機器人的用途大致分為服務和軍工,雖然民用級產品少之又少,但隨著科技的日新月異,未來仿生機器人勢必會走入大眾視野。就好似從前的磁懸浮技術最早用於軍工領域,而現今在一些消費產品上,也能看到該技術的身影。

未來隨著越來越多細分領域機器人的應用落地,隨著老齡化問題的加重,未來必然將會是一個市場範圍難以量化的大風口。






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