cookieOptions = {...}; .KPMG:AI,物聯網,機器人,未來三年商業轉型的三大驅動力 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2018年9月3日 星期一

KPMG's 2017 Edition Technology Report




來源:亿欧 作者:腾股创投 



机器人,物联网,人工智能,AI,毕马威,工业革命,企业转型
圖片來自網路
  
根據畢馬威 2017 年版的「顛覆性技術報告」。第四次工業革命即將到來。

該報告收錄了 2016 年,對全球 841 位企業高管,進行調查的結果。這些高管均來自主要從事技術領域業務的公司、風險資本企業和天使投資人。當被問及「未來三年將推動企業轉型的最重要的技術是什麼?」時。這些創業者和財富五百強企業高管回答排序如下:

1、物聯網(20%的受訪者)
2、機器人(11%的受訪者)
3、AI(10%的受訪者)

「這些技術正在改變每個行業的商業模式,並釋放大量的市場機會。」 「如果行業領導者不能快速關注顛覆性技術機會,今天的利潤和競爭優勢,將會不復存在。 科技行業有望繼續成為全球成增長和盈利的引擎。

雖然調查根據收到的回應,對這三種技術進行了排序,但是這三種技術的融合,最終將會帶來變革。

畢馬威 TMT 業務線主席 Tim Zanni 表示:「物聯網(IoT),機器人和人工智慧(AI)等新興技術的融合,正在創造新的市場價值和現有產品和服務的替代品 。 這些技術正在影響行業和商業模式,推動生活、社會和環境的深刻變化。


IoT,機器人和 AI 對比
報告估計到 2020 年,將有 204 億事件與物聯網相關,到2021年物聯網的投入,將達到 1.4 萬億美元。亞洲的高管(印度、韓國、中國和日本)都對物聯網,表示了極大的興趣。

報告還探討了機器人的變化。該報告認為,2016 年標誌著工業機器人的一個重大轉變。 Tractica 估計,59%的收入將會來自消費級,企業和軍方使用的非工業機器人。

在考慮企業市場時,科技行業的領導者認為, AI 是一個關鍵的顛覆性因素。這包括新加坡的 15% 的高管,南非的 14%,澳大利亞和以色列的 13%,日本的 12%,印度和英國的 11%,美國,韓國和中國的 10% 都表達了這一觀點。

報告認為,「隨著認知技術越來越精細,新的知識將以爆炸性的速度創造出來,透過利用深度數據領域來補充決策。」

 「成本下降和技術能力的提高,為所有類型企業的智慧技術打開了大門,無論是新創企業,還是大企業都將受益。」事實上,IDC 4 月份的一份報告預測,AI 市場的規模,將在 2021 年達到 460 億美元左右。

參與調查的行業主管們指出,美國和中國最有希望實現顛覆性的技術突破,其影響可能波及全球。這兩個超級大國的強勢表現,也與畢馬威早前的調查結果相符。今年的調查顯示中國的佔比有些微的上升,從去年的23%上升至今年的25%,而美國則有所下降,從去年的29%下降至26%。

此外,43%的全球受訪者表示,全球的技術創新中心,在今後四年有可能/很有可能,會從矽谷轉移到另一個國家。受訪者中26%的人選擇上海,作為挑戰矽谷/舊金山的主要技術創新中心,其後依次為紐約、東京、北京和倫敦。


採用 AI 的好處
行業領導者認為採用 AI 技術最大的好處:
■ 提高業務效率/提高生產力(28%)
■ 降低成本(16%)
■ 提高盈利能力(14%)
■ 更快的創新週期(10%)
■ 增強客戶採用率和忠誠度(9%)
■ 加速推向市場時間(9%)

當被問及「哪些行業在未來三年內通過AI /認知技術,能夠獲得最大的商業化潛力」時,他們回答如下:
■ 金融服務(11%)
■ 科技(11%)
■ 醫療/生命科學(10%)
■ 電信(9%)

「沒有哪個行業或業務不會受認知技術的影響。 人工智慧的採用,和商業化機會是全球性的,如畢馬威科技行業創新調查所示。 在快速發展的 AI 技術(如自然語言處理,機器學習,智慧軟體和智慧化)的基礎上,科技公司正在實現,勞動力和新價值創造的再分配,歡迎來到認知技術的未來。」- 畢馬威,《顛覆性技術的變化趨勢》(2017)


來自 CEO 的觀點
畢馬威也對頂尖 CEO 進行了調查。 74% 的受訪者表示,他們公司正努力成為其行業的顛覆者。 他們主要認為顛覆是企業的機會,而不是問題。 

同時,52% 的受訪 CEO 認為,將認知過程和人工智慧,整合到他們的工作流程中。該報告總結了CEO 的回應,這正適應了人工智慧技術的飛速發展。

「正如最近的畢馬威 CEO 調查顯示,世界各地越來越多的的商業領袖,清晰的認識到認知技術和人工智慧,對業務和營運模式的影響的廣度。 隨著更多的用例對市場的影響變得越來越明顯,速度也越來越快。去年,CEO 們說 AI 還需要兩三年發展時間。在2017年的調查中,他們說這不是線性的發展,而是指數級的。」
數位勞動力的興起
也許這些融合技術的最大影響,將是勞動和工作方式本身的變化。 畢馬威認為,認知技術和機器人流程自動化的結合,將增強人類推理和自動化處理任務的能力。 它將模仿人類活動,並使系統自然地與人交互,稱之為「數位勞動」。

「在這個新勞動力模式中,我們工作的方式將會改變,就業的本質會發生變化。 管理角色將被重新建構,傳統職位如銷售、財務、行銷和採購也將改變。 

AI 將在管理層產生影響。 隨著未來的勞動力成為現實,企業領導者需要制定符合企業價值觀、獲得利益相關者信任,保護企業聲譽的人工智慧策略。

這將構成第四次工業革命的基礎,要求掌握新的技能和企業的變革轉變,以確保收益分配均勻,充分發揮作用。 

商業軟體應用程序和電腦智慧正在融合,創造的認知系統能夠更快地處理業務流程,成本更低,錯誤更少。



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