．車牌辨識技術實現方式及應用場景

CAR LICENSE PLATE READERS

康橋白光車牌攝影機，

任何顏色車牌——都拍攝的清清楚楚！

Haibing

車牌辨識技術，是電腦影像圖像辨識技術，在車輛牌照辨識中的一種應用，那麼車牌辨識技術實現方式是怎樣的呢？

一、車牌辨識技術實現方式

車輛牌照的辨識，是基於圖像分割和圖像辨識理論，對含有車輛號牌的圖像，進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，並進一步提取和辨識出文本字符。

辨識步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符辨識。三個步驟地辨識工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的辨識率才會提高。

辨識速度的快慢，取決於字符辨識，字符的辨識目前的主要應用技術，為比對辨識樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取後，透過比對樣本庫實現字符的判斷，辨識過程中，將產生可信度、傾斜度等中間結果值；

另一種是基於字符結構知識的字符辨識技術，更加有效的提高辨識速率和準確率，適應性較強。

車牌辨識系統實現的方式主要分為兩種：一種是靜態圖像圖片的辨識，另一種是動態視訊流的即時辨識。

靜態圖像辨識技術的辨識有效率，較大程度上受限於圖像的拍攝品質，為單幀圖像辨識，目前市場產品辨識速度平均為200毫秒；而動態視訊流的辨識技術適應性較強，辨識速度快，它實現了對影像每一幀圖像，進行辨識，增加辨識比對次數，擇優選取車牌號，關鍵在於較少的受到單幀圖像品質的影響，目前市場產品辨識較好的時間為10毫秒。