cookieOptions = {...}; .影像監控與大數據如何結合? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網
2018年4月2日 星期一

CityEyes by IronYun

來源:中國海康威視
對於如今的視訊智慧安防市場來說,影像監控與大數據結合,無疑是一條切實可行的道路。

在產品趨同、競爭激烈的當下,如果可以在某一行業深耕下去,研發出有自己特色的產品與解決方案,就可以在行業裡佔有一席之地,同時也可以避開與大企業的正面交鋒。


影像監控成為智慧安防領域中,發揮著越來越重要的作用。現在不僅在機場、車站、碼頭等人流集中的公共場,所採用影像監控系統,而且在一些辦公場所和住宅社區,也安裝了影像監控系統,在一些如監獄等重要場所,更是提出影像監控全覆蓋的應用要求。 

與此同時,影像監控產生的數據,將會迅速的增長。在建設智慧安防的路上,如何利用大數據,發揮影像監控的最大效能,與數據本身的應用價值,我們還需進一步探索。

受訪者:海康威視高級解決方案工程師 謝凌華

1、當前安防市場中,影像大數據領域發展現狀如何?
在當前安防市場中,隨著影像監控系統的不斷完善和擴建,影像已經成為數據量最大的一類數據。

如何從海量的影像數據中,挖掘出有價值的資訊,已經成為影像應用的一個瓶頸。針對影像的大數據,需要將非結構化的影像轉換成電腦能讀懂的結構化數據。

所以,影像結構化又是影像大數據的基礎。目前各個安防企業最主要的精力都集中在影像結構化上。相信不久的將來,影像大數據的產品,將會為安防行業的影像應用添姿添彩。

2、海康威視在影像監控行業,都有哪些代表產品或是成功的解決方案應用,這些產品或方案有什麼獨特的優勢?

中國的海康威視通過十幾年的發展和沈澱,積累了豐富的技術和經驗。針對影像大數據這塊,有基於車牌的雲眼車輛大數據研判系統,基於影像的解決方案,有影像解析中心解決方案等等。

雲眼車輛大數據研判系統,作為海康威視車輛大數據主推產品,在前端建設上,充分考慮已建資源的兼容與利舊,提供基於原有卡口、微卡口資源,以及原有卡口平台的多種對接模式,採用統一的技術標準規劃聯網架構,實現車輛大數據的分級匯聚、全網共用。

系統側,提供基於GPU+CPU混合計算模式的雲端解析,採用專業的圖像處理器GPU,結合車型辨識算法,依託分布式計算、計算資源虛擬化等技術,深度挖掘過車圖片中,有價值車輛資訊,建立車輛比對模型,破解傳統技術單純依賴車牌、車型辨識車輛的難題;

在儲存上,提供基於雲架構的分布式,集群和虛擬化設計的大數據儲存計算,只需合理優化網路配置和儲存計算設備,利用現有的視訊專網,和公共資訊網進行數據傳輸,即可實現跨區域的資源共享、統查;同時,採用分布式技術,能將儲存計算指令分配到各個節點,避免由單個處理節點,進行超負荷運算,大大提升數據儲存、計算、檢索速度。

在實戰應用上,將大數據技術、雲端運算技術、治安實戰經驗與犯罪心理、犯罪行為等理論研究相結合,依託車輛特徵描述信息、車輛模型、高危區域、重點管控人員、治安業務資源等多維度數據,建立大數據分析模型,從海量駁雜無序的數據中,篩選出符合犯罪行為的高價值數據,能在線索極度缺乏的情況下,快速找到案件偵破的關鍵資訊和嫌疑對象,提高破案效率。

目前雲眼車輛大數據研判系統,已經在治安行業大規模應用。

3、目前安防產品和解決方案,在影像監控行業的應用中還有哪些不足?如何去完善?

大數據技術在影像監控行業的應用中,已經開始扮演主角的角色。由於還處於起步和發展階段,在影像監控行業中,基於車牌的大數據應用已經成熟,基於影像的大數據的處理,主要集中在影像數據的生產和影像數據的清洗,主要目的是為將來的影像大數據業務應用提供數據支撐。

但是,如何利用這些龐大的數據,為治安的不同警種提供業務支撐,解決不同警種的業務難題,還在探索。

相信不久的將來,利用大數據技術和影像監控數據資源,匯聚治安非影像數據資源,結合不同警種的業務流程和業務特性,提供上層應用,將是未來的方向之一。

4、影像監控行業的應用裡面,影像監控數據量規模龐大,並且隨著高清化、超高清化的趨勢加強,影像監控數據規模,將以更快的指數級別增長,那麼如何處理持續增長的大數據與影像監控的關係,如何利用大數據發揮影像監控的最大效能與數據本身的應用價值。在這些問題上貴公司是如何處理的?

隨著技術的發展,用戶的需求也在不斷的強化。高清化、超高清化肯定是未來的需求方向,影像監控數據規模指數級的增長不可避免。

正因為有數據爆發性的增長,與影像應用不能處理海量數據的矛盾,才需要應用大數據技術,去處理海量的影像數據。

當然在處理影像數據的時候,需要做一些數位化的工作,將非結構化的影像數據,轉換為電腦可辨識的結構化資訊,也就是我們常講的影像解析。

結構化後,利用大數據技術對結構化數據進行處理,處理結果在與相關視頻相關聯,從而從影像中挖掘出對業務應用,具有寶貴價值的資訊。

完成非結構化影像→結構化數據→影像應用的目的。具有海康威視自主知識產權的雲儲存、雲計算、雲解析,及影像大數據應用等技術,都是圍繞著這個核心點展開的,同時也是為了更好地響應未來用戶的需求。

5、大數據在影像監控行業中的發展趨勢是什麼?
大數據在影像監控行業中的發展趨勢分為兩個階段,
第一階段基於大數據技術,對海量的數據進行數據管理、查詢、關聯,後續將根據大數據算法、業務模型,數據挖掘技術結合各個行業業務流程,和屬性提供上層業務應用,也是目前各個安防廠家正在或準備做的工作。

第二階段,隨著技術的發展,用戶更高層次的需求不斷完善,利用業務模型、行為分析,機器學習等技術,結合海量數據對影像內的資訊,進行智慧分析和辨識,從而感知影像內的人、車、物的行為是未來應用的重點。250161219


                                                                                                                                                                                                                            



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