．AI 仿制的巴哈音樂以假亂真，不服來戰

BachBot: An AI that makes music like Bach // AI Guild Podcast Episode #5

Nx 雲端影像平台解決方案

ifanr

據 Siliconangle 報導，人工智慧 DeepBach 學會了巴哈音樂中和聲的套路，它寫出來的音樂片段，以假亂真的程度，甚至騙過了專業音樂人士。研究中，包括 400 多名音樂專業人士在內的 1600 多人，試聽了同樣旋律的不同和聲，當播放 DeepBach 產生的和聲時，有半數人都認為這是巴哈的作品。

你覺得不服？下面就是該研究的一組測試，看看你能不能分清哪些是巴哈本人寫的，哪些是 AI 寫的：戳我挑戰 AI

如今，除了在各種棋牌類遊戲中與人類比拼，人工智慧也已經開始向藝術發起了挑戰。文學、繪畫、音樂，這些一直以來，被視為人類獨有的表達方式，已經被人工智慧逐漸習得。

去年，美聯社已經開始將 AI 應用於財經新聞的報導當中。華盛頓郵報、洛杉磯時報、路透社、紐約時報，也同樣陸續開始在新聞中應用 AI，以提高簡訊寫作的速度。

（華盛頓郵報使用 AI 製作奧運會簡訊）

在音樂方面，目前，AI 已經能做到透過學習大量曲譜，模仿產出不同風格的音樂。實際上，看起來神秘的、充滿情感的樂句旋律，都僅僅是音符組合，因為樂句長度是有限的，音符是有限的，這些組合數量也就是有限的。只要給電腦足夠長的時間，它就能類舉出任何一句旋律。

電腦與人類的區別在於，它不認為這句旋律有什麼特別之處，而人類所需要做的，就是需要提供一種算法，讓人工智慧可以「挑選」出，合乎人類喜好的樂句旋律。

可以說，電腦只是需要一套規則，來判定生成的音樂，是「好」也還是「壞」。通過深度學習，電腦就能產生接近作曲家的樂句。

（樂隊演奏 AI 創作的音樂，圖片來源：The Verge）

目前，科學家們還想知道，電腦是否能理解，以及如果能理解，如何理解那些音樂中更「主觀」的東西，比如音樂風格、流派、情緒等等。

據 Fast Company 消息，一個來自倫敦瑪麗女王大學的科研團隊稱，他們在給電腦聽過民謠、舞曲和 hip-pop 三個流派共計 6600 首歌曲之後，已經成功訓練出了一套神經網路系統，該系統辨識歌曲流派的準確率高達 75%。

而這，僅僅是 AI 向藝術發起挑戰的開始，可以預見，不久的將來，AI 產生的音樂將會更為豐富，也將與人類譜寫的音樂更加相像。298161228