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2017年4月19日 星期三

RFID cabinet or locker lock (hidden style)


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來源:RFID技術及應用

科技創業公司Threadrobe,發佈了一款帶有RFID功能的衣櫥,該RFID衣櫥可以自動確定,每件衣服在衣櫥內的位置,並且自動掛好蒸汽熨燙過後給到客戶。

RFID衣橱,未来智能衣橱的新应用
   
創業公司ThreadRobe位於弗吉尼亞州,計劃將人們儲存和管理衣服的方式自動化。其新的自動化衣櫥-結合無源超高頻率(UHF)RFID技術,和一個行動應用App。

有了這個RFID衣櫥,用戶可以將乾淨的衣服,存放在箱子裡,然後透過RFID辨識每件衣物,衣櫥會自動將其掛起。當客戶需要取用時,RFID衣櫥會自動蒸汽熨燙後提供給用戶。

同時該RFID衣櫥配套的App,可以讓客戶查看掛在衣櫃中的衣物,並提出下達相應的指令。

ThreadRobe行銷副總裁Kristy Schultz說:「我們花了一年的時間去和消費者交流,確定什麼才是對消費者最重要的。」

 她說,我們的調研發現,用戶「最大的痛苦,就是折疊和放下衣服」。所以ThreadRobe系統的設計,就是為了從用戶那裡接手這個難題。一旦乾淨的衣服被放進箱子裡,衣櫃內置的機器人,就會拿起並懸掛每個物品,然後在需要的時候,自動將衣服提供給個人。

RFID衣櫥應用了很多技術,如RFID。首先,用戶必須將RFID標籤,應用在每件服裝商。RFID標籤標記包括襪子、內衣、泳裝、襯衫、休閒褲、牛仔褲和西服等服裝。

衣物進入RFID衣櫥
個人用戶使用他智慧手機上的應用程序,輸入有關每件衣物的資訊,包括拍攝照片,以便系統知道其顏色。照片也用於辨識App中的衣物。ThreadRobe的創始人兼首席執行官Matt Powell說,辨識每件衣服需要大約30秒鐘。

然後,用戶拿著內標記RFID資訊的服裝站,在RFID讀寫器天線的讀取範圍內,(RFID天線安裝在衣櫥的內部,但設計成在外部辨識讀取),從而使RFID標籤 ID,可以被鏈接到該服裝。ThreadRobe採用了各種UHF RFID讀寫器和天線。

當裝有RFID標籤的衣服,放在RFID衣櫥箱子裡時,每次可以裝載30件衣物,該裝置透過機器手臂上的橡膠吊鈎,拿起每件衣服。

在這個過程中,衣服的RFID標籤,會靠近衣櫥內的第二個內置的RFID天線,使得該件衣服能夠被辨識。RFID衣櫥軟體,會選擇適合該件衣服大小的儲存位置,並且鈎子會移動到該位置。然後,這件衣服就直接保留在那個鈎上,直到被需要取出。

衣物從RFID衣櫥中取出:
客戶需要取出衣物時,可以使用ThreadRobe應用程序。基於應用程序的數據被傳到衣櫥,然後在所選擇的時間,釋放連接到該掛鈎的衣服(已經鏈接到其RFID號碼),並且在釋放之前將其以預設的級別進行蒸汽熨燙,提供給用戶。

衣服是不折疊的, 因為它需要蒸汽熨燙的,同時,它應該是無皺和準備好被穿。

RFID衣櫥資訊系統:
「系統的另一個方面是數位衣櫥,」鮑威爾說。RFID衣櫥App儲存有關用戶,在被標記時輸入系統的衣物資訊,以及掛在衣櫃中的東西(任何不在衣櫃中的東西,都可以推定為正在被穿著或被清洗)。

用戶輸入關於每件衣服足夠的詳細資訊,這樣ThreadRobe應用程序就可以知道,每件衣物如何穿戴(例如商務或健身房),並保存用戶從衣櫃檢索的時間,和頻率的記錄。

用戶可以使用RFID衣櫥App,為自己或他們的孩子選擇一周的服裝,或者在不在家的情況下,打包旅行。他們可以從RFID衣櫥App中選擇服裝,並進行搭配,然後選擇要在打包時,提供的服裝。RFID衣櫥App也可以在購物時使用,以確定用戶衣櫃中的哪些物品,可能與他或她計劃購買的服裝相匹配。

該技術目前使用UHF RFID標籤,需要有足夠堅固耐用的洗滌週期。該公司希望使用可以在每件衣服上,放置近場通信(NFC)和UHF RFID雙標籤。

將NFC 閱讀器,內置在用戶的智慧手機中,用戶可以自動將標籤輸入系統,而不需要在該過程中,在衣櫃的外部詢問。但是UHF技術仍是必要的,以確保讀取距離足夠長,因為它是在衣櫥內處理,來辨識每件衣服。「我們對帶有雙重接口的標籤感興趣,我們對這個有很大的需求」鮑威爾說。

RFID衣櫥有兩種尺寸:緊湊型,最多可容納100件,寬敞型,可以存儲多達200件衣服。據ThreadRobe介紹,一般人擁有185件衣服,包括內衣、襪子和泳裝。

Schultz說,ThreadRobe應用程序還允許用戶,跟蹤未儲存在衣櫃中的物品(如鞋子、手提包、皮帶和其他配件),將這些物品整合到服裝或打包清單中。他們的目標是使 RFID衣櫥APP成為用戶完整的數位衣櫥,」無論衣物放在哪裡。


                                                                                                                                                                                                                 

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