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2016年8月3日 星期三

來源:非常設計師網



智慧家居從系統形式分主要分為有線系統和無線系統


智慧家居概念圖


1
智慧家居現狀



目前的智慧家居主要包含以下幾個系統:智慧照明控制系統;電動窗簾控制系統;安防控制系統;家庭影院控制系統;可視對講系統;家電控制系統;地暖控制系統;室內空氣環境調節控制系統等

智慧照明控制通過智慧面板可實現各種場景控制,只需按下一個按鍵,燈光的開關、亮度值都在一瞬間調整到適當的狀態,從而實現燈光場景與現場需要的完美結合。


▲ 燈光控制系統
 燈光控制系統

安防控制可實現當家中有非法入侵者或者煤氣洩漏時系統會自動撥打電話、發送簡訊、截圖到指定使用者手機及物業管中心。使用者通過手機查看家中監控畫面。


▲ 安防控制系统

▲ 安防控制系統

空調、地採暖控制通過智慧控制系統對室內VRV空調、水循環地採暖進行開閉、調溫控制。通過溫度傳感器、空氣質量探測器(CO2 濃度、PM2.5的含量等)可自動開啓空調及新風除霾系統。同時可視對講終端可顯示室內溫度及空氣品質數值。


▲ 空調地暖控制系統
    
遠端控制讓我們坐在客廳沙發上,通過手機裡的APP可以實現打開/關閉窗簾,隨意切換場景。在回家路上可以通過GPRS網路開啓房間內地採暖或空調,到家後房間的溫度就比較合適了。


▲ 遠端控制系統



2
與建設公司的


從網際網路到物聯網,城市是智慧城市,社區是智慧社區,家是智慧家。讓建設公司與智慧家居的結合形成必然。房地產進入白銀時代,市場重新回歸理性,網際網路+房地產模式不斷升級,房企們紛紛為自家產品尋找新的價值成長點,滿足市場需要的智慧家居,顯然已成為房地產行業的下一個新風口。很多建設公司都加入了建造智慧家庭的進程,如遠洋地產的天著項目,設置了慧門鎖,可視對講,智慧照明,窗簾控制、空調、空氣品質及地暖控制

▲ 某建案

由此可見智慧家居為房地產市場注入了新的活力,能夠提高產品附加值,提高溢價率。且能夠為業主對生活品質的提高有真真切切的感受。

但傳統的智慧家居遭遇了很多挑戰。首先智慧化程度有限,未能全面解放雙手,操作過於複雜不方便使用。再次是智慧家居企業各自為政,相互設置技術壁壘。數據不開放不共享,不能很好的把數據價值轉化為生產力。

3
未來發展



那未來的智慧家居應該如何呢?首先家是人類活動的載體,是為人類的生活提供服務的。那智慧家居最基本的出發點應該是人生活的舒適性。大數據、雲端運算、體感設備、人臉辨識、人機交互的快速發展為智慧家居的進一步拓展提供了可能性。
 
以我們一天的生活為例。清晨我們起床,通過體感設備,我們可以查看我們的睡眠品質,它可以告訴你睡了多久、動了多少次、睡眠深度、心率等資訊。機器人通過自身的攝影機及心率的雙重判斷,發出指令打開窗簾、燈光。然後我們進入洗手間,馬桶會自動對我們的排泄物進行分析。

在我們刷牙的的同時,衛浴間內的鏡面顯示器會顯示當天的溫度、空氣品質、24小時內的重點新聞。地面體感設備擁有BMIBody Mass Index, 身體品質指數)檢測功能,在對BMI進行分析後,會提供飲食指導,告訴我們當天的飲食搭配。當我們刷牙結束時,我們就可以查看我們排泄物的檢測結果,系統會對不良結果給予及時的提醒,並推送相關醫療的預約服務。


▲ 魔鏡

▲ 未來智慧家居顯示

然後離開家去工作。在辦公室工作的同時我們可以通過手機遠端控制家裡的機器人在室內進行行走,對家裡情況的實施查看。當家裡出現異常情況下,機器人可主動報警推送訊息給我們。下班我們回家後,通過入戶門攝影機的人臉辨識技術,門會自動打開。

 
機器人會主動迎接問候我們。當我們結束晚餐後,準備看電視時,電視嵌入的攝影機,具備辨識功能。辨識出我們是誰,它們就能夠利用內置的軟體調出所有你會喜歡的內容和設置。到它能夠根據手環測出的生物計量數據,來整合你的情緒訊息的時候,它就能夠依據你的需求呈現不同的內容。

而我們在家庭的活動的整個過程中,都可以隨時和機器人進行交流溝通。機器人及智慧設備都具有自我學習功能。可通過數據的收集,及對比通過雲端進行自我升級。

▲ 機器人交互平

 ▲ 機器人交互平

所以未來的智慧家居發展方向也應以更智慧,更開放的方向發展。智慧家居應該與體感設備加強融合,做到真正意義的智慧。
解放雙手。建立統一互通的標準協議,打造更加開放的智慧家居平台。未來真正的智慧家居會是一個具有學習能力的生態系統,它能夠感知你的生活習慣和活動情況,利用來自你的可穿戴設備,和聯網傳感器的數據訊息,徹底改變你的生活。
                                                                                                                                                                                                                            

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