cookieOptions = {...}; ‧ Big Data 應用技術是未來企業競爭力的關鍵 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網
2015年4月21日 星期二

騰訊科技 紀振宇

[摘要]IBM軟體集團高工淩棕稱,人們對Big Data的認識依然還在較初級的階段。

大数据应用技术是未来企业竞争力的关键

Big Data在普通人眼裡看來或許距離我們很遙遠,但實際上,關於Big Data應用已經每時每刻在我們身邊發生。

“我曾去德國Volkswagen公司做企業諮詢服務,要幫他們解決的問題是,如何將5分鐘出產一輛車變成2分鐘出產一輛車。”IBM軟體集團高級工程師淩棕6日用這樣生動的例子講解Big Data的應用。

在矽谷舉辦的中國電腦學會青年電腦科技論壇上,淩棕發表了題為“Big Data?大數據!”的主題演講,在演講中,淩棕分享了多年從事Big Data應用技術研究的經驗和心得。他認為,Big Data的戰略意義,不在於單純掌握龐大的資料資訊,而在於對這些含有意義的資料進行分析處理。

“如果把Big Data比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對資料的‘加工能力’,通過‘加工’實現資料的‘增值’。”淩棕說。

他表示,業內常會有將Big Data比作新的“石油資源”的說法,因為和人類對石油資源的認識過程相類似,人們對Big Data的認識也需要經歷一個長期的過程,目前依然還在較為初級的階段。

他認為,資料已經成為企業最寶貴的資產,未來企業之間的競爭,將是資料資產以及資料資產管理能力的競爭。

淩棕表示,目前Big Data行業存在四方面的特徵,一是體量增長快速而巨大,其中非結構化資料佔總數據量的80-90%,比結構化資料增長快10倍到50倍。

二是資料呈現多樣性,以文本、圖像、影像和機器資料等不同形式出現。

三是價值密度增加,對未來趨勢和模式的可預測分析,機器學習、人工智慧等深度複雜分析增加。

四是速度的提升,越來越多的Big Data即時分析正在取代批量式分析,Big Data技術正在越來越多實現“立竿見影”而非“事後見效”。

目前,Big Data已經在互聯網、金融、醫療、交通、零售等多個行業得到廣泛應用,相對來說,製造業的Big Data技術應用不足,未來實際上大有潛力可挖。

淩棕認為,Big Data技術可以通過以下10條途徑應用於製造業,分別是監控生產過程、加快業務整合、提高企業製造績效、改進生產流程、預測供應商績效、監測生產設備狀況、合理生產計畫、細化品質管制環節、追蹤產能與企業財務狀況,以及監測產品運維狀態。

                                                                                                                                                                                                                            

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