cookieOptions = {...}; ‧ Google 的 AI 系統會打遊戲,成績完勝人類玩家 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2015年3月13日 星期五

ifanr 周韶宏

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Google 在機器人學習上又進一步:上週三,Google 旗下一研究團隊宣佈,他們開發了一套人工智慧系統,可以自主理解和操作遊戲,而且其水準分分鐘超越人類遊戲高手。
據彭博社報導,這套系統由初創公司 DeepMind Technologies 研發,Google 在去年收購了這家公司。Google 表示,它是 Google 開發具有自主學習能力人工智慧技術的第一個關鍵階段
這套系統能自主操作 Atari 2600 遊戲機上的 49 款遊戲。在實驗中,人工智慧系統在遊戲中打完一關,或者獲得高分,會獲得狗糧的獎勵。

Google 的這套系統將儲存和獎勵整合,讓機器人從環境中學習處理方法,並不斷修正之後的行為。

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最後,在 29 款遊戲的測試中,人工智慧系統都表現出色,成績超過人類遊戲熟手玩家。共 43 次超越知名遊戲演算法。比如在視頻彈球遊戲 Video Pinball 中,人工智慧系統能輕而易舉打敗人類,得分甚至較專業玩家高出 20 倍。
這項實驗的目的並非單純讓你在遊戲裡開外掛,其背後的的應用場景非常廣泛。人工智慧系統如果能自主觀察、學習周圍的世界,並主動採取措施,它將有很多用途。比如應用在 Google 無人駕駛汽車上。
儘管這仍與科幻電影裡的人工智慧相去甚遠,Google 的系統也只能勝任簡單的小遊戲,但這已經是不錯的開端。DeepMind 聯合創始人、Google 技術副總裁 Demis Hassabis 說:這套系統目前只是掌握和理解了遊戲的結構,但並沒有建立理性的認識,或抽象的知識。我們的最終目標是開發通用智慧型機器,但實現這一目標還需要數十年的時間
與之前的人工智慧系統相比,Google 的這一設計是一個進步,因為微軟、IBMClarifai MetaMind 開發的圖像辨識系統通常需要人工干預。Hassabis 說,Google 將開發更先進的技術,人工智慧系統也將模仿生物,增添長期記憶和戰略規劃系統。
短期內,這套系統有望在 3D 遊戲中做到遊刃有餘,面對更複雜的環境可以繼續完成遊戲。如果這一成果變現,諸多領域都能得到實質性的應用。Hassabis 說:
如果人工智慧系統能在賽車遊戲中運行,那它就可能有能力駕馭真正的汽車。

題圖為《超驗駭客》劇照 插圖來自彭博
                                                                                                                                                                                                                            

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