cookieOptions = {...}; ‧ 置身雲端時代 安防企業切勿“如坐雲霧” - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

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2014年5月19日 星期一

來源:千家網
  
隨著雲端運算、巨量資料的逐漸滲入,安防行業的發展已經到了一個歷史轉捩點,這給廣大的企業帶來了新的機遇。面向雲端時代,業界同仁一擁而上、熱血沸騰,無論是IT供應商、儲存廠商、還是解決方案提供商都不甘落後,雨後春筍般的紛紛提出基於運算、儲存、網路等多層次虛擬化的資料中心解決方案,投入大量資源,推出雲端儲存、雲端運算等系統產品。
  

面對巨量資料、雲技術,監控行業面臨哪些難題?未來的挑戰和前景如何?作為安防企業,你是急切地順流而上,還是靜觀其變之後再出招?不管如何,置身雲時代,“如坐雲霧”的狀態是萬萬不可出現的。
  
其一、雲端運算、大資料給安防企業帶來新機遇
首先,針對雲端運算的業務模式,企業可將細分行業作為切入點,如在教育、醫療、家庭、個體商戶、環保等領域,為特定的用戶提供專業的安防雲服務。
  
其次,在巨量資料領域,企業可以利用巨量資料技術深入創新,開發出有價值的應用。巨量資料可以進行資料的深入挖掘、預測分析,為使用者帶來更為豐富的服務,同時提升企業的價值。當然,巨量資料有一個前提,資料要足夠廣、足夠大,而且誰掌握了資料,誰就有更好的機會。隨著雲端運算業務模式的發展成熟,資料量必然會越來越大,而安防雲的服務商將會是直接的受益者,因為他們掌握了大量的資料。
  
再次,在雲端運算、巨量資料影響到的領域中,都會有相應的機會點,如改善影像智慧技術、改善影像編碼技術、參與標準制定、參與影像雲服務平台建設等等。
  
其二、雲端儲存滿足高清影像監控儲存建設新需求
影像監控市場的飛速發展,帶來的是資料的爆炸式增長。尤其是平安城市建設所帶來的監控資料的爆炸式的增長,給後端的儲存及管理帶來了很多困難:後端擁有了大量的監控資料和資訊;如何去保存、分析及利用這些資料,對整個安防行業來說,挑戰非常大。可以說將大資料定義為繼物聯網、雲端運算之後的新一輪的資訊革命,一點也不誇張。
  
“安防雲”概念的提出,是為了用基於物聯網模式,並且採用雲端儲存技術,來滿足現代化安防的需求。而採用雲端運算技術推出的影像監控雲服務,可有效解決平安城市媒體巨量資料的獲取、儲存、檢索、智慧應用等問題的影像巨量資料儲存及應用系統,為影像監控的快速精確檢索、智慧應用等提供了端到端的解決方案。目前,影像監控雲服務已經在多個平安城市的建設項目中被應用,有效緩解了影像資料的無限量積壓,當需要查找資料時,可迅速被查找到。
  
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未來通過雲端儲存,越來越多的IT行業的技術與理念引入安防,傳統的安防將會遇到越來越大的挑戰,甚至有業內人士預計,安防行業將會逐漸被IT同化。雲端儲存技術在安防領域的推廣,還存在條件限制,作為安防領域的主要分支影像監控,其資料量對寬頻的消耗量非常大,目前還不具備資料中心化的條件,雲端儲存在安防領域的應用還將走一段長路,但是隨著當前互聯網發展,雲安防的前景將會更好。
  
其三、雲端儲存殺入安防市場,傳統廠商如何應戰?
顯然,安防雲端儲存作為大資料時代海量安防資料儲存、管理和應用的創新性手段,雲端儲存的規模性應用,所帶來的將是安防儲存市場的一次革新,打破了過去談及儲存還僅僅停留在硬體設備層面的階段,也將安防儲存市場對於儲存系統的要求,提升到更為嚴格的高度。進入安防“雲”時代後,給安防產業鏈上的各環節也提出了新的要求。
  
此外,隨著IT與安防行業的結合日益緊密,IT及互聯網企業攜諸多雲端儲存技術的優勢,強勢介入安防市場,並很好地契合了安防資料儲存和應用的需求。與此同時,安防行業的眾多廠商,也在IT化浪潮中快速發展,成為IT及互聯網企業進入安防市場的最重要競爭對手。因此,作為跨界的IT及互聯網企業,必須深刻理解安防的特點,並推出定制化的行業雲端儲存解決方案。
  
“主導安防雲端儲存發展的依然是安防廠商,只是在這個過程中安防廠商與IT互聯網企業的差異性在縮小,未來IT化、互聯網化的安防廠商將更具優勢和主導。”海康威視王冠指出。

此外,安全性也是安防雲端儲存系統面臨的重要挑戰。雖然通過對資料加密、防篡改、防盜取等技術手段,雲端儲存可以提供比傳統儲存更好的解決方法,並通過集群化和分散式儲存來防止資料丟失,實現資料的校驗恢復、多副本備份、資料中心備份等,但資料的隱私與共用之間的矛盾、系統背後隱藏的非技術隱患仍不容忽視。對此,大華股份楊文昭認為,全副本複製以及“糾刪碼”技術將是當前應對威脅的極佳選擇。
  
隨著安防儲存和應用的需求不斷升級,安防的儲存技術必將不斷進化,特別是在高清智慧時代,市場需求也將進一步推動雲端儲存技術的發展和應用。在安防IT化的趨勢下,雲端儲存將成為安防行業開啟未來的必由之路,傳統安防企業也將迎來新的挑戰。

                                                                                                                                                                                                                            

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