生物特徵辨識技術涉及內容廣泛，包括指紋、掌形、人臉、虹膜、頸脈、DNA、書寫、語音、步態等多種辨識方式。與傳統辨識方式不同，生物特徵辨識是利用人類自身的個體特性來進行身份辨識。經過多年發展，生物辨識技術已逐漸成熟，各種基於生物特徵識別技術的軟硬體產品以及行業應用的解決方案頻出，並在金融、電信資訊安全、電子商務、電子政務等領域得到了廣泛應用。然而分析人士指出，目前國內的應用領域還主要集中在指紋辨識、人臉辨識、公共安全等幾個子領域，未來需要進一步向其他領域延伸擴展。
生物辨識特徵介紹
目前，常用的生物特徵辨識技術所用的生物特徵有基於生理特徵的如人臉、指紋、虹膜，也有基於行為特徵的如筆跡、聲音等。下面就這些常見的生物特徵辨識技術的特點及其發展趨勢作一簡單介紹。
人臉辨識：人臉辨識作為一種基於生理特徵的身份認證技術，與目前廣泛應用的以密碼、IC卡為媒介的傳統身份認證技術相比，具有不易偽造、不易竊取、不會遺忘的特點；而人臉辨識與指紋、虹膜、掌紋辨識等生理特徵辨識技術相比，具有非侵犯性、採集方便等特點。因而人臉辨識是一種非常自然、友好的生物特徵辨識認證技術。人臉辨識技術包括圖像或影像中進行人臉檢測、從檢測出的人臉中定位眼睛位置、然後提取人臉特徵、最後進行人臉比對等一系列相關的技術。
指紋辨識：指紋辨識技術是指通過比較不同人指紋中的特徵點不同來區分不同人的身份。指紋辨識技術通常由三個部分組成：對指紋圖像進行預處理；提取特徵值，並形成特徵值範本；指紋特徵值比對。指紋圖像預處理的目的是為了減少雜訊干擾的影響，以便有效提取指紋特徵值。常用的預處理方法有圖像增強、圖像平滑、二值化、圖像細化等。
虹膜辨識：虹膜相對而言是一個較新的生物特徵。1983年，Flom與Safir申請了虹膜辨識專利保護，使得虹膜辨識方面的研究很少。1993年，Daugman發表了關於虹膜自動辨識演算法的開創性工作，奠定了世界上首個商業虹膜自動辨識系統的基礎。隨著Flom和Safir專利在2005年的失效和CASIA及ICE2005中虹膜資料集的提供，虹膜辨識演算法的研究越來越蓬勃。ICE2006首次對虹膜識別演算法性能進行了測試。虹膜辨識中需要解決如下兩個難點問題：一是虹膜圖像的獲取，二是實現高性能的虹膜辨識演算法。
生物辨識技術新應用
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新看點：樓宇對講中的生物辨識
樓宇對講行業發展進入到了一個技術突飛猛進的時代，無論平安城市、智慧城市還是健康城市，樓宇對講終端是除了電視、電腦、手機之外興起的作為城市資訊化建設的重要載體，各家依託自己的行業優勢，將各種能力集成到終端。
目前，由於技術的原材料、研發能力等要求較高的原因，基於手掌靜脈技術的樓宇對講產品主要針對高端市場，比如高端別墅、連鎖機構、連鎖咖啡廳、連鎖酒店和連鎖高檔會所等。但相信隨著技術的不斷成熟，產品可過渡到中端市場，從而使其普及開來。同時，為配合智慧城市、平安城市的發展，文達通也將把產品推廣到各個社區。
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影像監控中的人臉分析將普及
正是出於對個人隱私的保護和資訊安全的需求，生物辨識已經越來越廣泛地應用於個人資訊辨識、安防等領域。影像監控將會融合生物辨識技術與行為監測技術，將創造出一個全新的生物辨識監控與行為檢測市場，並擁有數十億美元的市場規模。
據業內人士介紹，在民用安防系統中，大多採用人臉辨識和指紋辨識。近兩年，隨著智慧城市專案的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝影機特別是高清攝影機數量激增，使得人臉辨識在資料的採集上阻礙大大減小；甚至部分地區已逐步將人臉辨識列為使用過程中的強制標準。
而當影像監控帶有生物辨識和行為檢測後，將會為影像監控、生物辨識和IT系統製造商、安防系統集成商和企業帶來新一輪的營業增長。這個新市場（包括系統銷售、升級和原件保修）在2016年將會有32億美元的市場大餅，複合增長率達到33%。
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3D指紋門禁系統受追捧
指紋門禁近年來也得到較大範圍的發展，不僅運用在傳統的金融、社區等單位，並逐漸在向校園、工廠等更多非傳統單位蔓延。從使用者需求來看，指紋門禁系統有著不錯的前景。不同生產廠家之間展開新一輪較量。指紋門禁的發展體現了指紋辨識技術的成熟。在安全性日益成為用戶首要考慮因素之時，傳統的光學指紋辨識技術有可能無法滿足使用者對門禁系統安全的要求。光學辨識技術以手指表皮為掃描物件，在手指異常或面對人造指紋時，很難有準確可靠的識別反應。一些全新的指紋辨識技術及產品應運而生，開始嶄露頭角。
因此，3D門禁指紋門禁應時而生。3D門禁指紋儀最大的優勢是用戶指紋無法被複製，外人無法利用人造指紋冒充使用者身份使用門禁系統，以確保系統安全性。對注重門禁安全及隱私的用戶來說，或許是比較理想的選擇。
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醫療系統中先進的生物辨識技術
在英國，一位科學家已經在實驗新的生物辨識技術。通過指紋掃描檢測到是否有出現活躍的毛細血孔，通過濾波技術自動判定。這種技術有助於指紋掃描確立是由活體辨識還是假指紋代替。這樣一來，可以判定嫌疑人是否作假或嫁禍於人的可能。另外，活體指紋生物辨識資料卡可以儲存個人完整的醫療資訊。該資料卡與標準的卡片大小相同，但內部可儲存千百萬位元組的醫療資訊，如病人CT、MRI圖像可儲存在內。
如果出現卡片召回時，業主只需要提供一個指紋資訊，將原資料自動拷貝到新卡裡，資料仍然有效。這種先進的生物辨識技術對於目前生活應用似乎還太過遙遠，但是也許未來的某一天，當這種生物辨識技術普及時，那時候指紋資訊將是你最寶貴的資源。
◇ 地鐵安保系統可自動鎖定嫌疑人
為確保地鐵網站、運行等各方面的安全，大陸河南鄭州省會警方提前介入，成立了地鐵派出所，治安、刑偵、交警等警種也圍繞地鐵安保頒布多項舉措，力保地鐵安全。其中，地鐵進站口的上方設置了多組高清攝影機。“這些攝影機可不是一般的攝影機，是人像辨識系統。”民警向黃保衛一行介紹，在地鐵一號線內安裝有400個這樣的高清攝影機，每天對出入網站全程監控，自動捕捉過往人員臉部特徵。“如果遇到被通緝嫌疑人員，人像辨識系統會自動辨識並報警，執勤安保人員將第一時間對其進行控制。”
在一個電腦螢幕前，民警介紹說，人像辨識系統就在這裡控制，所有進出站人員的臉部特徵，這裡都掌握，真正地實現了“探頭站崗、滑鼠巡邏”。
關於生物辨識：
什麼是生物辨識技術？所謂生物辨識技術就是，通過電腦與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、指靜脈、人臉、虹膜等）和行為特徵（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。
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