2025年12月17日 星期三

★ 人工智慧在革新工作場所健康與安全方面的變革性作用


THE DIGITAL SPEAKER


Klacci 凱樂奇儲能系統解決方案


科技的不斷進步,開啟了員工福利的新時代,人工智慧(AI)在保障員工安全方面,發揮著非常重要的作用。人工智慧透過其實際應用,顯著提升了工作場所安全,為未來安全與繁榮緊密相連的願景鋪平了道路。借助人工智慧,企業可以加強安全措施,辨識潛在危險,並為員工創造更安全、更繁榮的工作環境。這項技術進步,可望徹底革新工作場所安全標準,確保更安全、更繁榮的未來。

讓我們深入探討人工智慧崛起,及其在保障員工福祉方面,所發揮的變革性作用的深遠影響。

 

上敦 AXXON 台灣總代理


人工智慧在工作場所健康與安全中的作用

在瞬息萬變的世界中,工作場所健康與安全,已成為企業關注的焦點,因為企業都希望優先保障其最寶貴的資產—員工。隨著人類能力與人工智慧之間的界線日益模糊,人工智慧在保障員工安全方面的作用,也變得愈發關鍵。透過探索人工智慧的創新應用、數據驅動的洞察以及主動措施,我們可以清楚地看到人工智慧在工作場所,健康與安全領域的多方面變革。從風險評估到事故預防,人工智慧的出現正在重塑企業實施健康與安全實踐的方式,具體如下:

  • 自動化安全檢查和預測建模,利用人工智慧驅動的系統,進行持續監控、即時回應,和標準化安全規程合規,徹底革新工作場所安全實踐。
  • 穿戴式裝置和感測器,能夠即時監測員工健康狀況,提供洞察並提升工作場所安全,同時賦能雇主和員工優先考慮健康與安全,從而提高生產力和工作滿意度。
  • 人機協作對於平衡對人工智慧的依賴,和保持人工監督非常重要,它能夠利用人類的專業知識,來解讀複雜場景,並確保人工智慧演算法的準確性。
  • 電腦視覺系統為企業提供即時視覺資料分析,主動應對安全挑戰,培養合規文化,並保障員工福祉。
  • 協作機器人(簡稱「人機協作機器人」)能夠適應各種環境,使其成為眾多產業保障工作場所健康與安全的不可或缺的工具。
  • 人工智慧驅動的培訓,正成為提升工作場所安全性的變革性方法,許多企業正在使用虛擬實境(VR)培訓,來教育員工應對危險情況。
  • 外骨骼和輔助設備,目的在提供身體支撐和幫助,減輕壓力和疲勞,甚至使身障人士能夠完成,他們以前認為具有挑戰性的任務。

自動化檢查和預測建模幫助確保工作場所安全


為了創造更安全的工作環境,兩項變革性技術應運而生:自動化安全檢查和預測建模。這些尖端技術重塑了傳統的安全實踐,並賦能企業主動保護員工。

自動化已為各行各業帶來了顯著變革,尤其是在安全檢查方面。繁瑣的人工流程,已被高效的人工智慧驅動系統所取代,其中包括:

  • 持續監控:感測器、攝影機和物聯網設備,能夠嚴密監控工作場所,即時快速地偵測潛在危險和異常情況。
  • 即時回應:透過即時資料擷取,企業可以立即回應安全隱憂,最大限度地降低事故和傷害的風險。
  • 標準化方法:自動化安全檢查確保不同地點和團隊,始終如一地遵守安全規程,從而創造安全文化。

預測建模利用複雜的演算法,分析歷史資料並辨識模式,將工作場所安全提升到新的高度。人工智慧系統能夠辨識趨勢和關聯性,預測潛在的危險和風險,使企業能夠採取積極主動的措施來保護員工。此外,預測建模有助於資源分配,將安全工作重點放在風險機率較高的區域

自動化安全檢查與預測建模的結合,不僅能提升員工安全,還能簡化安全流程。安全人員可以專注於,更具策略性的任務和事故回應準備,減少日常檢查中的人工干預。

通用電氣 (GE) 已成功將預測建模,和人工智慧驅動的安全檢查,整合到其工業營運中,以辨識潛在的設備故障和安全隱憂,從而實現主動維護,並最大限度地降低員工風險。

此外,這些數據驅動的洞察,使企業能夠不斷改進其安全策略,培養學習型文化和主動風險解決措施。借助自動化和預測建模的力量,企業正在邁入以預防和保護為核心的工作場所安全新時代。

用於員工健康監測的可穿戴設備和感測器


穿戴式裝置和感測器,已成為監測員工健康的變革性技術,它們提供即時數據洞察,提升工作場所安全,並帶來許多應用和益處。穿戴式科技的例子,包括健身追蹤器和智慧手錶,企業鼓勵員工使用這些裝置監測心率、活動量和睡眠模式等重要健康指標。

例如,知名健身追蹤器 Fitbit 就是此類技術的典範,它使員工能夠即時監測和優化自身健康狀況,並根據收集的數據調整生活方式。

雇主可以利用這些資訊,來辨識潛在的健康風險,例如高壓力水準或不規律的睡眠模式,並實施有針對性的健康計劃,例如個性化健身計劃和壓力管理工作坊,以支持員工的健康

在危險的工作環境中,專業的穿戴裝置已成為保障員工健康,不可或缺的工具。例如,在營建、採礦和製造業,工人可以佩戴配備感​​測器的智慧頭盔,用於檢測有害氣體、監測環境狀況,甚至評估潛在的頭部損傷,例如 twICEme® 和 MIPS 智慧頭盔。這些穿戴式裝置可以在發生事故時,自動觸發警報或緊急回應,確保及時獲得援助,並防止嚴重後果。

除了穿戴式設備,感測器技術也被廣泛應用於工作場所健康監測。安裝在工作場所各處的環境感測器,可以偵測溫度、濕度、噪音水準和空氣品質等因素。當與人工智慧驅動的系統結合使用時,這些感測器可以評估工作場所的整體健康和安全狀況,辨識潛在危險並主動改善員工的工作環境。OpenSensors 利用緊湊且價格合理的感測器,來監測辦公空間內的空氣品質和各種環境狀況。

此外,強生公司自 2019 年以來,一直為其員工配備可穿戴健康設備,使員工能夠追蹤自己的健康數據,並參與健康計劃,從而創造一種員工福祉的企業文化。

穿戴式裝置和感測器的結合,使雇主和員工都能將健康和安全放在首位,從而提高生產力、減少缺勤並提升整體工作滿意度。隨著這些技術的不斷發展,我們可以預見,未來幾年將出現更加複雜多樣的應用,無疑將重塑工作場所健康監測的模式。

人機協作在工作場所安全的重要性


人工智慧在工作場所,安全方面的價值不容低估,自動化和預測建模,帶來了巨大的優勢。然而,在完全依賴人工智慧驅動的系統,和維持人工監督之間,取得平衡同樣遠端重要。雖然人工智慧可以處理大量數據,並辨識模式,但人類的專業知識,在解讀複雜場景,以及確保人工智慧演算法的及時性和準確性方面,仍然不可或缺。

如今,人機協作已成為提升工作場所安全,和員工福祉的關鍵因素。人類的直覺和經驗,可以補充人工智慧辨識細微風險,和理解更廣泛的安全問題的能力。當出現意外情況時,人工操作員可以介入,提供人工智慧演算法可能無法處理的關鍵決策能力。

此外,讓員工參與制訂,和實施人工智慧驅動的安全措施,有助於在組織內部培養更強大的安全文化。積極參與此過程的員工會覺得自己對結果更有投入感,更容易接受並遵守安全規程

同樣重要的是,保持人工監督也有助於解決,與人工智慧在工作場所使用相關的倫理問題。確保人工智慧系統由合格的專業人員,進行編程和定期更新,有助於防止偏見,並確保該技術服務於所有員工的最大利益。

電腦視覺系統協助提升安全合規性

在瞬息萬變的現代化工業環境中,保障員工的安全和福祉非常重要,這促使各組織堅持嚴格的安全合規標準。電腦視覺系統是一項突破性技術,它利用人工智慧和影像處理技術,即時分析視覺數據,從而增強各行業的安全合規性,使組織能夠更有效地監控和執行安全規程。

電腦視覺系統在建築業得到了廣泛應用。確保該行業遵守安全法規、對於預防事故和傷害非常重要。建築公司可以使用配備電腦視覺演算法的攝影機,自動偵測潛在的安全隱憂,例如工人未穿戴防護裝備,或未經授權人員進入限制區域。

該系統可以立即標記這些事件,從而實現及時干預和糾正措施,以維護安全的工作環境。 Arm 公司專注於將人工智慧和機器學習模型,直接佈署在智慧型手機、物聯網設備,或嵌入式系統等邊緣設備上,從而實現源頭即時處理和決策

電腦視覺系統在確保製造工廠的員工安全,和營運效率方面,發揮著非常重要的作用。這些系統可以監控員工和設備的移動,並辨識任何違反安全操作規則的行為。例如,在工廠環境中,電腦視覺可以追蹤工人、在進行重物搬運作業時的姿勢,並在工人有肌肉拉傷或受傷風險時,向主管發出警報

viso.ai 提供的卓越解決方案,是其人體工學風險分析應用。這款尖端工具利用人工智慧和機器學習技術,目的在評估和降低工作場所的人體工學風險。 viso.ai 將人工智慧模型直接佈署在邊緣設備上,使企業能夠主動應對人體工學挑戰,並創造更健康、更安全的工作環境。

零售和商業場所,也可以利用電腦視覺技術來保障安全。這些系統可以偵測潛在的危險,例如走道上的溢出物或障礙物,從而確保員工和顧客的安全。此外,電腦視覺還可以幫助辨識和預防盜竊,或未經授權進入限制區域的行為,從而加強整體安全措施。 Edgify 提供邊緣人工智慧解決方案,用於即時監控 POS 和線上購物交易,以及庫存水準,及時發現任何異常情況並避免缺貨。這有助於降低成本並提高收入。它也是辨識和預防零售環境中盜竊的有效工具,最終提升獲利能力。

交通運輸業也同樣受益於電腦視覺系統。在道路安全方面,配備電腦視覺功能的攝影機,可以偵測並提醒駕駛員注意危險行為,例如分心駕駛或偏離車道。

Mobileye 最新的電腦視覺技術,應用於高級駕駛輔助系統 (ADAS),採用更強大的攝影機和處理器,使其能夠以更高的精度、更廣的距離和更全面的視野進行「觀察」。除了令人印象深刻的硬體規格之外,增強的性能和更強大的功能才是真正的價值。

駕駛注意力警告 (Driver Attention Warning) 是另一項 ADAS 功能,它監控駕駛員的眼睛和頭部運動,以檢測困倦或分心的跡象,並具有增強的性能和更強大的功能。該系統整合了先進的感測器和數據分析技術,能夠幫助駕駛員更好地了解交通號誌、潛在危險、路況,以及其他道路使用者。一旦偵測到潛在危險,駕駛疲勞和注意力警告系統,會立即提醒駕駛採取行動。這些先進技術有助於提高駕駛員、乘客以及其他道路使用者的安全性和舒適度,使其成為現代車輛安全技術中,不可或缺的一部分。


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即時視覺化資料分析可以幫助企業主動應對安全挑戰,培養合規文化,並保障員工福祉。

協作機器人協助工作場所健康與安全

協作機器人的多功能性,和對各種環境的適應能力,使其成為眾多產業保障工作場所健康與安全的不可或缺的工具。隨著科技的進步,其應用預計將進一步擴展,推動我們邁向人機協作成為常態的未來,重新定義打造更安全、更健康工作環境的邊界。

協作機器人在不同產業的應用

協作機器人(簡稱「人機協作機器人」)已成為重視員工健康與安全的產業中的變革力量。它們能夠與人類操作員並肩工作,補充其技能並降低潛在風險,從而在各個領域開闢了創新應用。

協作機器人在製造和組裝線上,發揮著非常重要的作用,能夠減輕工人的疲勞和人體工學壓力。這些機器人可以處理重複且體力消耗大的任務,例如搬運重物或組裝複雜組件,從而最大限度地降低肌肉骨骼損傷的風險,並提升整體工作場所的健康狀況。 Universal Robots UR10 協作機器人,是一款卓越的工業機器人手臂,專為應對最具挑戰性的任務而設計,擁有無與倫比的精確度。

在建築業,協作機器人正在革新傳統的建築作業方式。這些機器人擅長砌磚、焊接和混凝土澆築等工作,而這些工作通常對工人有較高的身體風險。透過自動化這些流程,協作機器人創造了更安全的工作環境,並顯著降低了建築相關事故的發生率。例如,由 Construction Robotics 設計的卓越協作機器人 SAM(半自動砌磚機)憑藉其尖端的自動化功能,重新定義了砌磚作業。

協作機器人也被佈署用於在危險環境中,處理危險材料和進行作業,例如化工廠或煉油廠。這些機器人配備了先進的感測器,使其能夠在可能對人類健康構成威脅的區域內,安全導航和工作。在這種情況下,協作機器人是確保工人安全和預防潛在事故的寶貴合作夥伴,例如JAKA協作機器人,它們專為輕鬆自動化化工行業的重複性任務而設計,尤其擅長碼垛、檢測、揀選和包裝應用。

協作機器人簡化了物流和倉儲業的物料,搬運和庫存管理流程。 SAVANT Automation在為這些行業製造自動導引車(AGV)方面擁有悠久的歷史。它們與倉庫員工協作,優化訂單揀選、裝卸任務。這種協作方式降低了事故風險,並提高了整體營運效率。

人工智慧驅動的培訓助力更安全的工作實踐。


人工智慧驅動的培訓,正成為提升工作場所安全性的顛覆性方法。透過利用人工智慧,企業可以開發沉浸式和互動式安全培訓項目,融合虛擬實境 (VR) 和擴增實境 (AR) 技術,創建真實場景,並幫助員工掌握有效應對潛在危險所需的技能。

VR 和 AR 在安全訓練方面具有獨特的優勢,它們能夠模擬危險情況,而無需讓受訓人員面臨實際風險。例如,在製造業中,VR 可以讓工人沉浸在虛擬工廠環境中,安全地練習操作複雜機械或處理危險物質。這種實務經驗可以增強肌肉記憶和認知反應,使員工能夠在實際環境中自信地應對。

事實上,DHL 已採用擴展現實 (XR) 技術,將 AR 智慧眼鏡用於工作流程指導和遠端支持,並將 VR 用於培訓和模擬。借助具有即時動畫功能的 VR 工具,DHL 簡化了複雜的任務。因此,員工可以更積極參與培訓,利用這項技術,物流運作的培訓也更有效率安全。除了提升使用者體驗,DHL 也正在探索混合實境 (MR) 的新興潛力,該技術將虛擬內容與現實世界融合在一起。

企業利用人工智慧驅動的虛擬實境 (VR) 模擬,在可控且安全的環境中培訓員工應對危險情況,例如高空作業或操作重型機械。

UPS 在其駕駛員培訓課程中運用 VR 技術,使學員能夠在模擬環境中練習駕駛技能,並學習如何識別和應對道路危險。 VR 模擬涵蓋各種場景,包括與行人、停放車輛和迎面而來的車輛相遇,幫助駕駛者應對他們在實際道路上可能遇到的挑戰。這種方法確保駕駛員獲得寶貴的經驗,並做好充分準備,在實際駕駛工作中安全自信地應對類似情況。

在石油和天然氣產業,以下幾家先鋒公司正在利用虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)和混合實境(MR)技術,在危險情況下對員工進行培訓:

  • 殼牌:利用VR模擬技術培訓員工應對複雜危險場景,進而提升其石油和天然氣作業的安全規程。
  • 英國石油(BP):實施基於VR的培訓模組,模擬高風險場景,幫助員工做好應對緊急情況的準備,並提高安全意識。
  • 雪佛龍:整合AR和MR技術,在其石油和天然氣設施中,提供逼真的虛擬環境,用於演練緊急應變程序和安全規程。
  • 埃克森美孚:利用VR模擬技術培訓員工,執行關鍵任務和緊急程序,從而在其石油和天然氣作業中,創造更安全的工作環境。
  • 哈里伯頓:實施VR培訓,模擬危險場景,提升員工的工作效率。
  • 斯倫貝謝(SLB):利用VR技術培訓員工在石油和天然氣產業的複雜環境中進行安全操作和緊急應變。

隨著這些公司不斷利用XR技術的強大功能,它們正在為更安全的營運、更少的事故和更高的員工技能鋪平道路,從而為整個行業帶來更安全、更有效率的局面。

外骨骼和輔助設備在組織健康與安全的應用

外骨骼和輔助設備目的在提供身體支撐和輔助,減輕身體負擔和疲勞,甚至使殘疾人士能夠完成以前難以完成的任務。

外骨骼用於輔助工人完成重複性重物搬運或高空作業。這些穿戴式裝置可以減輕工人的體力負擔,降低肌肉骨骼損傷的風險,並提高整體生產效率。例如,組裝重型機械的工人,可以穿戴外骨骼來增強力量,並保持良好的姿勢,從而實現更安全、更有效率的工作方式。 Ekso Bionics 是一家致力於開發外骨骼和穿戴式輔助設備的先鋒企業,目的在增強人類的行動能力和身體機能。

在醫療保健領域,外骨骼等輔助設備在復健和行動輔助方面,發揮了重要作用。外骨骼可以透過提供支撐和引導動作,來幫助行動不便的患者,使他們能夠練習行走,並恢復肌肉力量。這些設備有望顯著改善行動不便人士的生活品質,使他們能夠更積極地參與日常活動。此外,配送中心的工人可以使用外骨骼來搬運重物,從而提高訂單履行效率,並降低因重複性勞損而受傷的風險。

除了外骨骼之外,其他輔助設備,例如智慧眼鏡,也在改變工作場所的運作方式。具備擴增實境功能的智慧眼鏡,可以為工人在執行複雜任務時,提供即時資訊和指導。例如,維修技術人員可以使用智慧眼鏡,連線存取維修手冊或獲得專家的遠端協助,從而提高工作效率和準確性,例如Vuzix公司開發的智慧眼鏡。


Klacci 凱樂奇通關機


在風險領域應用人工智慧

人工智慧在以下高風險領域的應用,充分展現了其在解決問題、創造更安全環境,以及革新關鍵產業,應對挑戰性任務方式的潛力。讓我們來看看其中一些最相關的應用:

  • 製造業的預測性維護:人工智慧驅動的預測性維護系統,利用感測器資料和機器學習演算法,在設備故障發生之前進行預測。它能夠辨識機械設備中的潛在問題;製造商可以主動安排維護,從而減少停機時間,並將故障設備造成的事故風險降至最低。事實上,西門子在其製造流程中,就採用了人工智慧驅動的預測性維護系統。
  • 礦業的危險檢測:配備先進感測器和電腦視覺功能的人工智慧無人機,可以勘測礦場,並檢測安全隱憂,例如不穩定的地形或有毒氣體洩漏。借助無人機監控偏遠和危險區域,礦業公司可以優先保障工人安全,並對潛在威脅做出快速回應。巴里克黃金公司(Barrick Gold Corporation)是一家領先的礦業公司,自2012年以來,該公司一直在佈署配備先進感測器,和電腦視覺功能的AI無人機,用於勘測礦場並檢測安全隱憂。
  • AI增強型外科手術:在醫療保健行業,AI正在透過為外科醫生,提供即時洞察和決策支持,徹底改變外科手術流程。例如,AI演算法可以在手術過程中分析醫學影像,輔助腫瘤檢測、組織分析和精準導航。人工智慧和擴增實境技術,能夠幫助外科醫生,即時提高手術精度、降低風險,並改善患者預後。直覺外科公司(Intuitive Surgical)是機器人輔助手術的領導者,已將AI演算法整合到其達文西手術系統中。
  • 災害應變和救援行動:在自然災害或搜救行動等高風險情況下,AI無人機和機器人可以幫助救援人員評估情況、定位倖存者,並在危險環境中導航。這些技術能夠提高災害應變效率,並有助於保障救援隊伍的安全。 Klarety 目的在利用人工智慧和新興技術,為災害應變和管理提供有價值的見解和幫助,例如在發生大地震時。

面向未來,協助企業轉型:適應人工智慧驅動的變革

隨著企業踏上數位轉型之旅,採用人工智慧驅動的工作場所健康與安全解決方案,對於在快速變化的環境中,保持競爭力和韌性非常重要。面向未來的企業需要採取積極主動的方式,利用人工智慧來增強安全規程、提高生產力並培養持續改善的文化。


將人工智慧整合到現有健康與安全規程中的路線圖

  • 評估當前健康與安全需求:對貴公司目前的健康與安全實踐進行全面評估,並確定人工智慧可以發揮作用的領域。尋找重複性或高風險任務、安全監控效率低下之處以及進行預測性風險分析的機會。
  • 資料收集與準備:有效的人工智慧實施依賴高品質的資料。從各種來源收集和整合相關數據,例如事故報告、物聯網感測器和員工健康記錄。確保資料經過清理、標準化並安全存儲,以便進行人工智慧分析。
  • 辨識人工智慧應用:探索與工作場所健康與安全,相關的各種人工智慧應用,例如預測性維護、即時風險評估,和基於虛擬實境的培訓。根據你的特定行業、工作場所環境和安全,挑戰客製化人工智慧解決方案。
  • 試點計畫和測試:在將人工智慧全面整合到現有流程之前,進行試點計畫以測試人工智慧解決方案的可行性和有效性。收集第一線員工和安全專家的回饋意見也非常重要,以便改進和完善人工智慧演算法。
  • 建立人工智慧專業知識:投資培訓員工,使其了解人工智慧及其在工作場所健康與安全方面的應用。營造持續學習的文化,鼓勵員工接受人工智慧工具並為其發展做出貢獻。
  • 與人工智慧提供者合作:與專注於工作場所健康與安全的人工智慧解決方案提供者和專家合作。合作有助於根據你組織的獨特需求,客製化人工智慧解決方案,並確保順利整合。
  • 建立清晰的治理機制:明確人工智慧實施的角色和職責,並創建治理框架,以確保合乎道德的使用,並遵守相關法規。關於人工智慧在安全實踐中的作用,透明的溝通有助於建立信任,並提高員工的接受度。

隨著企業採用人工智慧驅動的技術,來提升工作場所的安全性,保護員工隱私變得非常重要。在利用這些工具和保護個人資訊之間取得平衡,需要制訂清晰透明的資料收集政策。企業應優先考慮資料匿名化、加密和定期安全審計,以最大限度地降低資料外洩的風險。徵求員工同意並讓他們參與資料隱私討論,有助於建立信任文化。隨時了解資料保護法規並進行外部審查,可以進一步確保合規性,並創建一個優先考慮安全和員工隱私的工作環境。

  • 監測與評估:實施人工智慧驅動的安全解決方案時,應配備完善的監測機制,以追蹤其影響和有效性。持續評估結果,並根據數據進行調整,以優化績效。
  • 推廣與持續改善:一旦確定了成功的人工智慧解決方案,就應在整個組織內推廣實施。鼓勵持續改進的文化,利用員工回饋和人工智慧洞察,來不斷完善安全實踐。
  • 展望人工智慧的未來發展:密切關注人工智慧的最新進展,及其如何進一步提升工作場所的健康與安全。定期評估人工智慧策略,確保其與新興技術和行業最佳實踐保持一致。

企業可以將人工智慧成功融入現有的健康與安全規程,進而改善安全狀況並提高生產力。擁抱人工智慧驅動的數位轉型,將使企業能夠適應不斷變化的工作場所挑戰,蓬勃發展並保持韌性。

結語

在工作場所採用人工智慧 (AI) 來保障健康與安全,標誌著當今企業正在發生重大轉變。 AI 驅動的解決方案提供預測性維護、即時風險評估、虛擬實境培訓和穿戴式設備,從而提升工作場所安全、降低風險並提高生產力。企業必須識別安全隱憂,並利用 AI 提供的洞察賦能員工,以創造預防文化,營造科技與人類能力相輔相成的協作工作環境。

然而,隨著企業擁抱 AI,倫理考量、資料隱私和合規性變得非常重要。在技​​術創新和尊重員工權利之間,取得平衡非常重要。企業必須投資員工培訓,培養 AI 專業知識,並與解決方案提供者合作,以獲得最佳效果。透過安全、透明和持續改進,企業可以充分發揮 AI 在健康與安全方面的潛力,確保更安全、更有效率的工作場所,並將 AI 與人類智慧和諧地融合在一起。

免責聲明:本文提供的資訊僅供一般參考,不構成專業建議。雖然人工智慧解決方案可以提升工作場所的健康和安全,但請務必諮詢當地安全主管部門或合格專家,以評估貴組織的特定需求和監管要求。每個工作場所的情況都各不相同,人工智慧技術的實施應根據具體情況量身定制,以確保最佳的安全效果。在將人工智慧應用於工作場所健康和安全方面時,請務必諮詢相關主管部門和專家,以便做出明智的決策。



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