目前，眾多公司聲稱能夠幫助保全公司、軍方和消費者預防犯罪，保護建築物、住宅和個人財產。
我們進行了相關研究，目的在更了解人工智慧在實體安全產業中的應用，並解答以下問題：
- 目前實體安全領域，正在使用哪些類型的人工智慧應用？
- 人工智慧在實體安全取得了哪些實質成果？
- 這些創新措施是否存在共同趨勢？這些趨勢將如何影響實體安全的未來？
本報告涵蓋了提供以下四種應用軟體的供應商：
- 大型活動和人群的門禁控制
- 軍事防禦
- 家庭監控
- 廣域設施監控
本報導目的在幫助安全領域的企業領導者，了解他們目前可以從人工智慧，在其行業中獲益的前景。我們希望本報導能幫助安全領域的企業領導者，獲得有價值的見解，並自信地將其傳達給管理團隊，以便他們在考慮採用人工智慧時，做出明智的決策。至少，本報導目的在為實體安全領域的企業領導者，提供一種方法，以減少他們花在研究可能（或可能不）有興趣合作的人工智慧公司上的時間。
大型活動及人群門禁控制
Evolv Technology
Evolv Technology 聲稱提供一套實體安全系統，該系統由 Evolve Edge 人員威脅篩選機和 Evolv Pinpoint 自動人臉辨識應用 程式組成。
該公司表示，其篩檢機的物理設計，可確保每小時 600 至 900 人通過，即至少每秒一人。該公司聲稱，該系統無需顧客停留拍照或掏空口袋，即可消除擁擠和排隊現象。
該公司解釋說，資料庫可以包含已獲批准人員的個人資料，例如 VIP、公司普通員工、活動季票持有者、回頭客，以及其他應被允許進入場所的人員。
Evolv Technology 聲稱其設備可用於機場、大型活動、學校、商業和辦公大樓、政府辦公室和其他公共場所。設備底部的輪子方便保全人員輕鬆移動設備，從而設置檢查點。
使用該設備時，使用者只需將其放置在場所入口處，然後允許訪客正常通行即可。
內建的人臉辨識攝影機，會在訪客靠近時拍攝影像，同時 Evolv Pinpoint 的演算法，會將訪客的臉部與系統資料庫中，已上傳的監視名單進行比對。
如果系統辨識出訪客是目標人員，其圖像和個人資料將顯示在平板電腦上，並以紅燈突出顯示，如下方 4 分鐘影片所示：
如果訪客觸發紅燈，則會被阻止進入並被拘留。
如果訪客的個人資料觸發黃燈，表示存在未經核實的威脅，保全人員可以將該資料發送給中央監控中心的專家，進行即時審核和驗證。該公司聲稱此過程僅需幾秒鐘。如果辨識結果為陰性，則該訪客的影像將被刪除，並允許其通行。
Evolv 的 Edge 系統還提供一款獨立的安檢設備，聲稱可以檢測藏匿於人體內的金屬和非金屬爆炸物、槍支及其他武器。如果該裝置偵測到藏匿武器，平板電腦螢幕上會在訪客藏匿武器的部位，顯示一個綠色方框。
奧克蘭國際機場估計去年客流量為 1,320 萬人次。 Evolv 表示，機場增聘了員工確保機場安全，但也需要一套針對員工和設備檢查方法的解決方案。此案例研究進一步指出，隨著人員數量的增加，機場需要一套能夠偵測更多潛在武器，並提高營運效率的系統。
Evolv公司表示，在 2017 年 10 月舉行的 ACI-NA 公共安全會議上，了解到 Evolv Edge 系統後，機場管理部門在接下來的四個月裡，在 2 號航站樓對掃描機和人臉辨識系統進行了測試。
案例研究中沒有透露具體數據，但引用了航空保全經理 Doug Mansel 的話：「我們很高興看到員工們積極接受 Evolv Edge 流程，而且該系統能夠檢測到我們所擔心的所有威脅。Evolv Edge 是唯一一款能夠同時檢測金屬和非金屬威脅、移動便捷，且無需脫卸防護服，即可實現高通行效率的人員檢查系統。」
Evolv 公司也將吉列體育場列為其客戶之一。該公司沒有透露其他客戶訊息，但已獲得近 3000 萬美元的風險投資。
Lorena Kreda 是 Evolv Technology 公司的機器視覺總監。在加入 Evolv 之前，她曾是 Machine Vision Analysts 的首席合夥人。她也曾在 Reveal Imaging Technologies（Evolv 的前身，後來被 Science Applications International 收購）擔任機器視覺總監八年。她擁有伍斯特理工學院電機工程碩士學位。
Klacci 凱樂奇智慧門鎖＠政府與國防解決方案
軍事與國防
Shield AI
Shield AI 提供 Hivemind Nova，這是一款四旋翼無人機，據稱可協助軍事或保全人員執行監視、偵察或清剿行動。該無人機由 Hivemind 驅動，Hivemind 是一款機器學習應用，該公司聲稱該應用能夠使機器人或機器（包括無人地面、空中和水下航行器）感知，並學習周圍環境。
這套組合系統，使國防和保全人員，能夠進入並探索建築物內部、城區、洞穴、隧道、其他高威脅環境，以及 GPS 訊號盲區，從而收集潛在威脅的資訊。
該公司表示，使用者可以透過配備 Hivemind 的行動單元操控無人機，無需飛行員，只需極少的培訓即可使用該系統。
移動單元啟動後，無人機即可開始探索目標環境。機器學習技術會在飛行過程中，輔助無人機收集資料。 Shield 表示，在光線不足的情況下，智慧紅外線功能會自動啟動。
軟體隨後會將即時影像串流傳輸到行動單元，同時繪製環境地圖，如下方短影片所示：
該公司聲稱，機器學習技術使機器人系統，能夠從戰場經驗中學習，最大限度地減少人為干預，從而降低人員風險。該公司還表示，機器學習技術使該系統能夠與其他機器人協同工作，更快地完成任務並覆蓋更廣泛的區域。
據 Shield AI 公司稱，該系統在產品上市前，已由美國國防部 (DoD) 進行測試，但未提供其他細節。除美國國防部外，該公司已獲得 1,310 萬美元的融資，客戶還包括美國國土安全部，以及其他聯邦、州和地方部門。該公司尚未公佈任何案例研究。
Shield 的首席科學官 Nathan Michael 同時也是卡內基美隆大學機器人研究所的副研究教授，並擔任該研究所穩健自適應系統實驗室的主任。他擁有賓州大學機械工程博士學位。
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| tyco 監控攝影機系列（總代理上敦企業） |
家庭監控
Deep Sentinel
Deep Sentinel 提供同名家庭安全系統，該系統整合了無線攝影機、預測性人工智慧和人工監控。該公司聲稱，該系統在其圖像和影像目標偵測與辨識功能中，結合了運動偵測、人體偵測和人臉辨識技術。
根據該公司介紹，無線攝影機透過使用者的網路連線運行，從而實現即時音訊和影像串流傳輸，並可由人工監控團隊進行監控。當系統偵測到可疑犯罪行為時，便會開始持續錄製。
當運動偵測器偵測到攝影機覆蓋區域內，有移動物體時，系統會發出警報。據該公司稱，系統會在啟動後有 10 秒的延遲，然後開始捕捉和錄製影像。深度學習演算法會判斷移動物體是人、動物或其他移動物體。
如果系統判斷移動物體是人，人臉辨識演算法會辨識，並確定該人是否為屋主，或其家庭成員。預測性人工智慧技術會根據攝影機收集的數據，辨識人員的行為模式，並判斷其行為是否可疑。
根據其官網介紹，如果系統無法辨識臉部特徵，但偵測到持續的可疑行為，Deep Sentinel 的人工監控團隊，會在 10 秒內辨識出威脅，並在 20 秒內報警。該公司產品線中的其他產品，還包括一款攝影機，該攝影機會在發現入侵者時發出警報，以阻止其進入住宅。
該應用可以檢測到，在屋主住宅附近徘徊的人員。根據客戶購買的套餐或服務，屋會直接收到手機警報，並有機會啟動無人機。
我們未能找到任何演示該軟體工作原理的影片。
該公司聲稱，人工智慧只會記錄正在發生的犯罪行為，以刪除無用的影片片段並節省電池電量。該系統可與 Arlo Q、Q Plus、Arlo Baby 和 Arlo Pro 2、Amazon Cloud Cam、所有 Ring 安全攝影機，以及 Nest Cam 室內外攝影機等產品相容。
該公司已獲得 740 萬美元風險投資。目前尚無來自其單一服務對象 —— 家庭用戶 —— 的案例研究。該公司不服務其他行業。
葉靜華 (Ching-Wa Yip) 是 Deep Sentinel 的資料科學，與機器學習負責人。她擁有匹茲堡大學物理與天文學博士學位。
（請點擊 ↑ 連結詳細介紹）
廣域設施監控
Digital Barriers
Digital Barriers 為能源和公用事業客戶，提供由人工智慧驅動的實體安全系統，客戶涵蓋石油天然氣、太陽能發電廠、變電站和輸電塔、水務設施，以及核電廠等行業。
該公司推出的 EdgeVis Shield 解決方案，據稱整合了多種感測器，例如地震地面感測器、無線光學和熱成像攝影機，以及影像分析技術，讓使用者能夠一目了然地查看監控區域。
當系統偵測到入侵模式時，系統會觸發。入侵過程會透過無線網路，以即時影像的形式記錄下來，並向設施的保全人員發出警報。這些模式包括記錄人員或車輛進入禁區，或以錯誤順序進入禁區，以及在禁區停留時間超過授權時的情況。
以下是該產品及其感測器觸發方式的 3 分鐘演示：
該公司表示，該系統經過訓練，能夠忽略惡劣天氣、攝影機抖動、樹葉移動和陰影等環境因素的影響。其地震地面感測器能夠偵測，並區分人和車輛，同時利用人臉辨識技術辨識入侵者。
該公司稱，該運輸影像介面，允許多個使用者擴展監控規模，並透過蜂窩網路、軍用網狀網路、無線電或衛星通訊等無線通訊網路，同時查看影像。
該軟體與 AXIS 攝影機和編碼器相容。該公司表示，該軟體可用於保護偏遠地區的邊界安全，以及偏遠資產（例如運輸倉庫）。
該公司列出的客戶，包括來自五十多個國家的國防、安全和執法機構。然而，他們並未提供任何案例研究。2017 年 8 月，該公司宣布與美國一家主要的聯邦執法機構，簽訂了一份價值 1190 萬美元的合約。該合約要求 Digital Barriers 透過其合作夥伴之一，提供監控設備。合約的其他細節尚未披露。
Digital Barriers 直接銷售產品，也透過英偉達 (NVIDIA)、Axis Communications、Next Future Transportation、Coban 和 Morphean 等技術合作夥伴進行銷售。Digital Barriers 已被 Volpi Capital 收購，收購金額未揭露。
該公司團隊中，似乎沒有任何擁有人工智慧背景的高階主管。我們提醒讀者，對於那些聲稱擁有人工智慧技術但團隊中，沒有任何人工智慧專家的公司，請務必保持警惕。
Agent Video Intelligence
Agent Video Intelligence 提供 InnoVi，這是一款基於雲端的軟體，該公司聲稱其採用深度學習演算法，驅動的影像分析技術。該公司表示，InnoVi 適用於中央監控系統和智慧城市的監控。
Agent Video Intelligence 聲稱，利用智慧攝影機拍攝的影像素材，該演算法能夠區分和分類人、動物、車輛和靜態物體，從而確保檢測準確並降低誤報率。
據該公司稱，InnoVi 的深度學習功能，使其能夠區分影像串流中的物體。
該公司解釋說，數據被建構成正常行為模式。這構成了一個模型，系統會以此比對可疑行為。機器學習也使得該應用，能夠根據廣域設施和智慧城市的需求，應用於任意數量的攝影機。
對於中央監控，該公司表示，該軟體能夠檢測入侵和人臉辨識，使保全人員和警察能夠在事件發生時做出回應。2017 年 12 月，InnoVi 與亞馬遜網路服務 (AWS) 的 Amazon Kinesis Video Streams 整合，用於擷取、處理和儲存影像片段。
以下 3 分鐘的影片，示範了 InnoVi 如何分析和辨識可能的安全事件、人臉和物體。一旦確認入侵，保全人員即可向警方發出警報：
英國 Wirsol Solar 公司需要一套監控解決方案，用於管理四個5兆瓦的太陽能發電廠，每個發電廠佔地約 20 萬平方公尺。案例研究指出，這些位於偏遠鄉村的發電廠環境惡劣，無人值守且光線昏暗，客戶面臨嚴峻的挑戰。Wirsol Solar 希望這套系統能有效防止入侵者，進入並竊取太陽能板。
Agent Vi公司聲稱，其影像分析解決方案整合了熱成像網路攝影機，並安裝在發電廠的圍欄周圍，可以全天候探測入侵者。
案例研究顯示，該系統成功偵測到多起入侵事件，並觸發了遠端監控站保全人員監控的警報系統。保全人員透過現場揚聲器向入侵者發出警告。
該案例研究並未提供具體數據，但 Wirsol Solar UK 的專案經理 Stan Dominey表示：「使用 Agent Vi 的即時分析軟體，配合熱成像攝影機非常合適，因為我們的大型場所沒有照明，難以保全。有了這套先進的解決方案，我們的投資得到了保障，讓我們倍感安心。」
Agent VI 的其他客戶包括蒙特婁會議中心、Securitas Alert Services、塔爾薩大學、克羅埃西亞薩格勒布市和綠灣機場。
Zvika Ashani 是 Agent VI 的技術長。此前，他是 Aspectus Video Intelligence 的共同創辦人，並在 Tidex 和 IES Industries 擔任技術管理職務。Ashani 也曾在以色列空軍擔任技術官。他擁有以色列理工學院（Technion Israel Institute of Technology）的電機工程碩士學位。
給企業領導者的啟示
本報告中提及的所有實體安全公司，都聲稱提供影像監控、門禁控制和入侵警報等解決方案。
這些系統通常由深度學習、機器學習和人臉辨識技術的組合所驅動。深度學習技術使軟體能夠區分人、動物、物體、時間，以及天氣狀況。
這些公司表示，機器學習可以區分正常行為，和可疑行為，並使應用能夠佈署在任意數量的攝影機上，從而覆蓋大範圍區域。
這些公司聲稱使用人臉辨識技術，來辨識人的臉部特徵，以判斷其是否為家庭成員、組織員工、合法訪客、參與者或設施訪客。
這些產品是整合解決方案，這意味著它們提供現場使用的硬體和軟體。這些產品聲稱由位於提供者側，中央監控區域的安全團隊提供支援。該團隊負責在必要時通知執法部門。
本報告中討論的提供者的另一個共同點，是它們服務的行業，例如邊境安全、能源和公用事業、設施和場所、執法部門、城市和公共安全以及交通運輸。為了涵蓋所有情況，我們也注意到一家提供家庭安全解決方案的公司。
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