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| 台灣北部知名大學採用 Klacci 凱樂奇智慧門鎖 |
為什麼人力解決方案與技術解決方案，一起也是必須的。
2017 年，根據美國國家教育統計中心和司法局的數據，約有 20% 的 12-18 歲學生曾遭受霸凌。根據疾病管制與預防中心的數據，19% 的 9-12 年級學生報告在調查前的 12 個月內在學校遭受霸凌。
我們很多孩子在學校被欺負。
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| Klacci 凱樂奇 校園安全系統 |
傳統上，校園霸凌具有社會和情感兩種形式。雖然身體霸凌不太常見，但言語和情緒霸凌，是校園霸凌的主要形式。直接霸凌行為很常見，例如針對兒童進行言語辱罵、偷竊兒童的財產。散佈謠言等間接霸凌行為也很常見。
隨著學校和家庭中科技的普及，網路霸凌現像日益增加。網路論壇、電子郵件和社群媒體平台上的騷擾，往往比面對面的霸凌，對受害者的心理健康造成的傷害更大。網路霸凌往往是校園霸凌的升級。同時，霸凌行為可能始於社群媒體，然後蔓延到課堂。
發現校園霸凌的難度，以及為何網路霸凌，可能是關鍵。
解決霸凌問題的首要問題是檢測。通常，很難知道孩子是否受到他人欺負。當發生霸凌事件時，孩子往往會疏遠同儕。他們通常不會向成年人和家人報告事件。相反，他們的成績可能會下降，飲食習慣可能會改變，睡眠困難，對其他活動失去興趣。如果沒有警覺的父母和老師，這些跡象可能會被忽略。
有趣的是，當網路霸凌與校園霸凌同時發生時，通常更容易被發現。監控孩子電子郵件、簡訊和社群媒體帳號的父母，可能會即時看到霸凌行為的發生。也可以收集證據，以便家長和學校採取行動。
現在學校越來越多上網。學生們攜帶手機到學校。學校正在向學生發放設備，以便利用豐富的線上資源進行學習。同時，他們也試圖監控學生的網路霸凌事件。
對許多家長和學校來說，發現網路霸凌可能是發現校園霸凌的關鍵。
在人工智慧時代，已經有支援人工智慧的軟體，可以幫助家長和學校偵測網路霸凌。除此之外，監控學校的安全軟體，可以使用人工智慧來追蹤學生、他們的行為和情緒健康。利用人工智慧，我們終於擁有了開始偵測校園霸凌的技術。然而，要充分利用這項技術，需要多年的反覆試驗，才能找到技術和人類參與之間的最佳平衡，從而充分利用技術。
Securly 是一家使用人工智慧為學校創建網路過濾、網路霸凌監控和自我傷害警報的公司。學校可以發給學生 Apple 裝置和 Chromebook，同時監控學生的網路活動。父母還可以使用家用設備上的應用程式，來監控孩子的線上活動。
Bark 是一家類似 Securly 的公司，它使用人工智慧監控簡訊、YouTube、電子郵件和 24 個不同的社交網路，以提醒父母潛在的安全問題。對於學校，Bark 監控 G Suite、Office 365 帳戶和 Chrome/Chromebook。它還具有網頁內容過濾器，可以對有害和不適當的網域進行分類和阻止。它向學校發出潛在事故的警報。
Instagram 正在使用人工智慧對霸凌文字、照片和影像進行分類 照片和影像。一旦被標記，Instagram 就會透過一個名為「評論警告」的警告系統，敦促霸凌者採取正確的行動。 Instagram 還將透過「限制」功能，賦予受害者更多權力，受害者可以在霸凌的評論，發佈到全世界之前對其進行審查，以限制霸凌的評論。
SN Technologies Corp，是一家使用具有臉部辨識功能的人工智慧軟體，透過學校監視攝影機的影像，來追蹤學校「黑名單」學生的公司。該系統向學校管理人員發出警報，提醒他們潛在的異常事件，例如校園槍擊事件。但它在監控學生，在校內的攻擊性行為方面更為有效。管理員可以選擇性地標記，需要監控活動的學生。
在中國，「智慧教室」使用臉部辨識軟體，來偵測學生的情緒、情緒健康和注意力持續時間。追蹤中性、高興、悲傷、失望、憤怒、害怕和驚訝等情緒。然後，教師可以根據數據，針對被標記為注意力不集中，或有負面情緒的個別學生採取行動。
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校園霸凌的根源，往往在於同理心和情緒智商。霸凌者還沒有學會如何同情那些與自己不同的孩子。他們缺乏控制情緒的能力，無法將情緒引導到遠離受害者的適當位置。同時，受害者的情緒智商也會因霸凌行為而受到不利影響。在長期遭受霸凌的壓力下，受害者也可能變成霸凌者。根據 J.D.A Parker、P.K. 的研究，加拿大特倫特大學的 Kloosterman 和 L.J. Summerfeldt 都是受害學生，也是霸凌者，他們表現出相同的情緒智商模式。這些情緒智商模式顯示，他們在人際互動、適應性和壓力管理方面的得分明顯低於同齡人。
工作家庭通常要照顧多個孩子，父母雙方都要長時間工作。缺乏時間意味著父母對孩子生活的參與減少。即使父母與孩子「有聯繫」，孩子也往往不會向父母透露被霸凌的事件。幼兒往往很早就表現出攻擊性行為。在學前班、幼兒園和小學尤其如此。學習情緒智商技能來應對課堂上的情況，是一個真實的過程。在學前班或幼兒園，當其他孩子表現出攻擊性行為時，孩子會學會如何應對。最終，隨著孩子升上小學，他們就會明白，處理學校裡的這些情況是他們自己的責任。
當國中或高中真正發生故意霸凌事件時，已經有先例讓孩子承受這些事件的重擔。
技術型教室的未來，意味著教師有可能成為課堂的推動者。學生可以與人工智慧導師單獨學習，也可以在課堂上在老師的幫助下，在線上學習平台上學習。iTalk2Learn 和 ThirdSpaceLearning 就是向學校提供軟體解決方案，來輔導學生不同學科領域的公司的例子。
由於教師的注意力從教學任務中解放出來，他們可以花更多的時間與學生進行一對一的對話。這種關注可能會解決課堂上，學生情緒健康的一些問題。
人工智慧導師，越來越具備同理心和情緒智商。當學生向這些情緒智商 AI 導師學習時，他們正在學習情緒智商行為。持續展現情緒智商，是學習情緒行為的關鍵。人工智慧導師可以持續表現出這些行為，而真正的老師在壓力條件下可能無法做到這一點。
在學校之外，這些人工智慧情緒智商導師，可以幫助忙碌的父母，向孩子展示情緒智商行為。人際交往無可取代。但是，當父母忙於養家糊口時，人工智慧可以幫助彌合差距。
在人工智慧時代，科技有可能幫助學校和家長，發現學校和社群媒體上的霸凌行為。科技還可以幫助我們的孩子在學習學術技能的同時，向他們展示情緒智商行為。
同時，沒有什麼比良好的養育更能培養家庭生活技能，幫助我們的孩子在學校和生活中取得更大的成功。
父母可以透過以下方式幫助孩子：
- 向你的孩子展示一致的情緒智商行為。
- 透過日常活動和例行檢查與你的孩子建立聯繫。
- 在授予手機特權之前，先奠定情緒健康的基礎。
- 透過監控孩子的上網行為，並討論適當的上網行為來實踐網路安全。
- 透過分享生活經驗，幫助你的孩子建立自信和韌性。
- 幫助你的孩子，學會以情緒智商的方式設定界線。
- 幫助你的孩子學習自我反省、情緒管理、同理心和正念等技能。
- 用證據記錄霸凌事件。
- 向學校通報霸凌事件並與學校合作，確保你孩子的安全。
與家長不同，學校的工作很複雜，因為它需要保護大量兒童。同時，在隱私問題嚴重的國家，學校必須保護孩子的隱私以及霸凌者的隱私。有時，課堂上老師的隱私也令人擔憂。由於學區的資金依賴績效評分來源，霸凌事件可能成為學校和相關家庭之間爭論的焦點。
透過使用人工智慧，學校可以與家長一起收集證據，找出霸凌事件的根源。同時，根據證據採取行動並向學區、警方和其他當地機構提交後續報告，對學校而言需要很大的信心。
學校可以透過以下方式保護學生免受霸凌：
- 幫助在學校內部營造合作學習環境。
- 使教師能夠與學生建立聯繫，促進情緒健康。
- 實施公正的政策來處理霸凌事件產生的警報。
- 與舉報霸凌事件的家長密切合作。
- 實施課堂情緒健康政策。
使用人工智慧來監控學生可以帶來巨大的回報。它不僅可以幫助我們發現霸凌行為，還可以幫助我們解決問題的核心：情緒智商。透過檢測學生的情緒和感受，我們可以幫助他們驗證自己的感受，並在各種情況下模擬情緒智商反應。
然而，就像在公共場所廣泛使用任何技術一樣，存在許多隱私、安全和偏見問題。
這裡明顯的問題是學生的安全。臉部辨識軟體可以彙編教室的即時數據，這意味著所有數據都儲存在某個地方。如果沒有適當的網路安全，這些資料可能會被犯罪分子竊取。
人類有敏銳的感覺，能夠察覺到有人在觀察自己。感覺自己被監視的學生會遭受被監視帶來的心理健康影響。被監視的恐懼和不確定性，可能會抑制學生的某些「反社會」行為。然而，學生心中的焦慮也不斷累積。過度警覺也與一系列心理健康問題有關。對於那些已經因為身處學校等高度社交環境，而感到焦慮的幼兒來說，被人注視的額外焦慮，往往會導致他們做出一些行為。
另一個問題是偏見。在美國，在學校安全系統中增加監控軟體，可能會加劇學校的種族緊張局勢。非裔美國人、移民，甚至亞裔美國人等少數族裔，在學校外遭受歧視，他們對監視孩子的企圖會格外敏感。允許學校管理人員針對特定兒童，進行監視的軟體，會引起家長的爭議。父母會擔心因其少數民族身分而受到迫害。
最後，收集學生社群媒體帳號資料的隱私問題很難解決。學生的資料可以保存多年。執法機構和政府機構，通常可以出於調查目的取得這些數據。這意味著我們孩子的身份，未來將不再由父母保護，而是由政府決定。教師的隱私也受到侵犯，因為學校可以像監控學生的電腦一樣，監控教師的電腦。
人工智慧時代，將開啟利用科技辨識校園霸凌和網路霸凌事件的新時代。需要制訂隱私法、監控法和適當的程序，來幫助學校有效地使用科技。同時，科技並不能成為父母或學校，不向孩子傳授人生道理和情感韌性的藉口，而這些都將使他們成為社會中有用的公民。這些課程最好透過人與人之間的互動來傳授，而這是任何技術都無法取代的。只有在科技、人際互動，以及有助於執法的法律和程序之間，取得適當的平衡，我們才能開始解決校園霸凌這個難題。
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